【摘要】第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗本章內(nèi)容:第一節(jié)配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗第二節(jié)兩個獨立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗第三節(jié)完全隨機設(shè)計多個樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗第四節(jié)隨機區(qū)組設(shè)計多個樣本比較的FriedmanM檢驗
2024-08-12 13:39
【摘要】秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗溫醫(yī)公衛(wèi)學(xué)院黃陳平(一)非參數(shù)統(tǒng)計(nonparametrictest):不依賴于總體分布形式,應(yīng)用時可以不考慮被研究對象為何種分布及分布是否已知,其并非是參數(shù)間的比較,而是用于分布之間的比較。(二)參數(shù)統(tǒng)計(parametrictest):依賴于總體分布形式,總體分布是已知,而且有規(guī)
2025-05-17 15:45
【摘要】11.問題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗方法:小樣本用t檢驗,條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗。如果是小樣本,變量的分布不清,或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時,如何檢驗兩個樣本或多個樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計學(xué)意義呢?需要一種不依賴于分布假定的檢驗方法,即非參數(shù)檢
2025-05-11 18:26
【摘要】第九章非參數(shù)檢驗(NonparametricTest)大連醫(yī)科大學(xué)劉啟貴參數(shù)統(tǒng)計:通常要求樣本來自正態(tài)總體,或方差齊等,在此基礎(chǔ)上用樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)進行推斷或作假設(shè)檢驗的統(tǒng)計分析方法。非參數(shù)統(tǒng)計:有許多資料不符合參數(shù)
2024-08-12 17:44
【摘要】在實踐中我們常常會遇到一些問題的總體分布并不明確,或者總體參數(shù)的假設(shè)條件不成立,不能使用參數(shù)檢驗。這一類問題的檢驗應(yīng)該采用統(tǒng)計學(xué)中的另一類方法,即非參數(shù)檢驗。第6章SPSS的非參數(shù)檢驗SPSS中進行非參數(shù)檢驗由【Analyze(分析)】菜單中的【NonparametricTests(非參數(shù)檢驗)】菜單項導(dǎo)出。其中包括
2024-08-23 17:25
【摘要】華中科技大學(xué)公衛(wèi)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計系非參數(shù)檢驗SAS應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解非參檢驗的優(yōu)缺點及應(yīng)用范圍;?熟息非參數(shù)檢驗幾種基本類型和檢驗的基本方法;?掌握編秩基本步驟,平均秩的計算及相等秩的校正。?配對及單樣本秩和檢驗;?兩組樣本比較的秩和檢驗;?多組樣本比較的秩和檢驗及兩兩比較;?
2024-08-24 10:18
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)非參數(shù)檢驗(nonparametrictest)王友潔email非參數(shù)檢驗的概念參數(shù)檢驗(parametrictest):以特定的總體分布為前提,對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗方法。如t檢驗、F檢驗統(tǒng)計推斷的是兩個或多個總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類統(tǒng)計方
2025-05-15 13:37
【摘要】常用非參數(shù)檢驗簡介?1.符號檢驗;?2.Wilcoxon符號秩檢驗;?3.Wilcoxon兩樣本秩和檢驗;?4.Mann-Whitney檢驗;?5.Kruskal-Wallis檢驗;?6.Friedman檢驗。1.符號檢驗?(1)適用場合?當(dāng)?單組設(shè)計定量資料?不滿足正態(tài)性要求時,
2024-10-21 14:25
【摘要】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗前面進行的假設(shè)檢驗和方差分析,大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進行的。但是如果總體的分布未知,如何進行總體參數(shù)的檢驗,或者如何檢驗總體服從一個指定的分布,都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗?兩獨立樣本非參數(shù)檢驗?兩配對
2025-05-01 22:09
【摘要】非參數(shù)檢驗為什么用非參數(shù)方法??經(jīng)典統(tǒng)計的多數(shù)檢驗都假定了總體的背景分布。?但也有些沒有假定總體分布的具體形式,僅僅依賴于數(shù)據(jù)觀測值的相對大?。ㄖ龋┗蛄慵僭O(shè)下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無關(guān)的性質(zhì)進行檢驗。?這都稱為非參數(shù)檢驗。為什么用非參數(shù)方法??這些非參數(shù)檢驗在總體分布
2025-05-07 18:03
【摘要】心理統(tǒng)計黃華Ch22:非參數(shù)檢驗date20220922非參數(shù)檢驗?參數(shù)與非參數(shù)檢驗?兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗?多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗?兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗?參數(shù)統(tǒng)計:如t檢驗、F檢驗統(tǒng)計推斷的是兩個或多個總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類統(tǒng)計方法稱為參數(shù)統(tǒng)計。
2025-05-08 12:05
【摘要】掌握非參數(shù)檢驗的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點。掌握非參數(shù)檢驗的計算方法及步驟。掌握不同設(shè)計類型秩和檢驗SPSS軟件實現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗的應(yīng)用條件?對總體類型無特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級資料表示?對于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點優(yōu)點:
2024-08-15 23:18
【摘要】非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗,又稱為分布檢驗,與前面介紹的t、F檢驗的著眼點不同,它并不對總體的參數(shù)進行檢驗,而是研究目標(biāo)總體的分布情況是否與理論相同,或分布位置及形狀是否相同。常見的非參數(shù)檢驗如卡方檢驗、秩和檢驗、二項分布檢驗、游程檢驗等。本講內(nèi)容主要分為兩個部分:分布檢驗(即所謂的擬合優(yōu)度檢驗,包括Chi-square、Binomial、Runs、1-SampleK-S命令)與位置檢驗(2
2024-08-28 06:25
【摘要】SPSS16實用教程第10章非參數(shù)檢驗總體分布的卡方(Chi-square)檢驗二項分布檢驗SPSS單樣本變量值隨機性檢驗SPSS單樣本K-S檢驗兩獨立樣本非參數(shù)檢驗多獨立樣本非參數(shù)檢驗兩配對樣本非參數(shù)檢驗多配對樣本非參數(shù)檢驗前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計分析方法對總體有特殊的
2025-05-15 00:39
【摘要】第十章卡方檢驗教學(xué)目標(biāo)了解卡方檢驗的一般原理;掌握卡方檢驗的具體方法,例如配合度檢驗、獨立性檢驗和同質(zhì)性檢驗??ǚ綑z驗適用情況對計數(shù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,應(yīng)該用卡方檢驗。如果測量數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)不清楚,也可以用卡方檢驗等非參數(shù)檢驗的方法進行分析。主要內(nèi)容第一節(jié)卡方檢驗的原理
2024-08-12 13:32