【摘要】秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)溫醫(yī)公衛(wèi)學(xué)院黃陳平(一)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametrictest):不依賴于總體分布形式,應(yīng)用時(shí)可以不考慮被研究對(duì)象為何種分布及分布是否已知,其并非是參數(shù)間的比較,而是用于分布之間的比較。(二)參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametrictest):依賴于總體分布形式,總體分布是已知,而且有規(guī)
2025-05-17 15:45
【摘要】在實(shí)踐中我們常常會(huì)遇到一些問題的總體分布并不明確,或者總體參數(shù)的假設(shè)條件不成立,不能使用參數(shù)檢驗(yàn)。這一類問題的檢驗(yàn)應(yīng)該采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的另一類方法,即非參數(shù)檢驗(yàn)。第6章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS中進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)由【Analyze(分析)】菜單中的【NonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))】菜單項(xiàng)導(dǎo)出。其中包括
2024-08-23 17:25
【摘要】第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)本章內(nèi)容:第一節(jié)配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第二節(jié)兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗(yàn)第四節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的FriedmanM檢驗(yàn)
2024-08-12 13:39
【摘要】華中科技大學(xué)公衛(wèi)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)系非參數(shù)檢驗(yàn)SAS應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解非參檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用范圍;?熟息非參數(shù)檢驗(yàn)幾種基本類型和檢驗(yàn)的基本方法;?掌握編秩基本步驟,平均秩的計(jì)算及相等秩的校正。?配對(duì)及單樣本秩和檢驗(yàn);?兩組樣本比較的秩和檢驗(yàn);?多組樣本比較的秩和檢驗(yàn)及兩兩比較;?
2024-08-24 10:18
【摘要】11.問題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法:小樣本用t檢驗(yàn),條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗(yàn)。如果是小樣本,變量的分布不清,或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí),如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本或多個(gè)樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢?需要一種不依賴于分布假定的檢驗(yàn)方法,即非參數(shù)檢
2025-05-11 18:26
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametrictest)王友潔email非參數(shù)檢驗(yàn)的概念參數(shù)檢驗(yàn)(parametrictest):以特定的總體分布為前提,對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法。如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類統(tǒng)計(jì)方
2025-05-15 13:37
【摘要】常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介?1.符號(hào)檢驗(yàn);?2.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn);?3.Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn);?4.Mann-Whitney檢驗(yàn);?5.Kruskal-Wallis檢驗(yàn);?6.Friedman檢驗(yàn)。1.符號(hào)檢驗(yàn)?(1)適用場(chǎng)合?當(dāng)?單組設(shè)計(jì)定量資料?不滿足正態(tài)性要求時(shí),
2024-10-21 14:25
【摘要】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析,大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。但是如果總體的分布未知,如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn),或者如何檢驗(yàn)總體服從一個(gè)指定的分布,都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)?兩配對(duì)
2025-05-01 22:09
【摘要】第九章非參數(shù)檢驗(yàn)(NonparametricTest)大連醫(yī)科大學(xué)劉啟貴參數(shù)統(tǒng)計(jì):通常要求樣本來自正態(tài)總體,或方差齊等,在此基礎(chǔ)上用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷或作假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法。非參數(shù)統(tǒng)計(jì):有許多資料不符合參數(shù)
2024-08-12 17:44
【摘要】非參數(shù)檢驗(yàn)為什么用非參數(shù)方法??經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但也有些沒有假定總體分布的具體形式,僅僅依賴于數(shù)據(jù)觀測(cè)值的相對(duì)大?。ㄖ龋┗蛄慵僭O(shè)下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無關(guān)的性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)。?這都稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。為什么用非參數(shù)方法??這些非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布
2025-05-07 18:03
【摘要】心理統(tǒng)計(jì)黃華Ch22:非參數(shù)檢驗(yàn)date20220922非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)統(tǒng)計(jì):如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類統(tǒng)計(jì)方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。
2025-05-08 12:05
【摘要】掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算方法及步驟。掌握不同設(shè)計(jì)類型秩和檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?對(duì)總體類型無特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級(jí)資料表示?對(duì)于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):
2024-08-15 23:18
【摘要】非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn),又稱為分布檢驗(yàn),與前面介紹的t、F檢驗(yàn)的著眼點(diǎn)不同,它并不對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),而是研究目標(biāo)總體的分布情況是否與理論相同,或分布位置及形狀是否相同。常見的非參數(shù)檢驗(yàn)如卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)等。本講內(nèi)容主要分為兩個(gè)部分:分布檢驗(yàn)(即所謂的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),包括Chi-square、Binomial、Runs、1-SampleK-S命令)與位置檢驗(yàn)(2
2024-08-28 06:25
【摘要】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的
2025-05-15 00:39
【摘要】公共衛(wèi)生學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)C班趙玉怡11312102實(shí)習(xí)三基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)(程序附后),可知甲地資料X1=,,乙地資料X2=,標(biāo)準(zhǔn)差為,其不以正態(tài)分布為前提,現(xiàn)采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn),屬于兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)。①建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:兩地井水氯化物含量的總體分布位置相同H1:兩地井水氯化物含
2024-08-28 08:09