秩轉換的非參數檢驗(參考版)
2025-05-17 15:45本頁面
【正文】 表 1 1 . 1 6 2 0 0 例棉屑沉著病可疑患者的診斷結果第二人檢查第一人檢查正常 I 型 II 型合計正常 78 5 0 83I 型 6 56 13 75II 型 0 10 32 42合計 84 71 45 200 上表中紅色數字為 200例患者中兩次檢查結果一致的患者數，總計 166 例，一致率 PA = 166/200 = 若兩次檢查結果一致的患者數是隨機的，則： P =（ 84/200 83+71/200 75+45/200 42） /200 = 則： Kappa = （ ） /（ 1 ） = 注意：樣本資料計算出的 Kappa值需要假設檢驗。 K=1，說明兩次結果完全一致；若 K = 0，則完全由于機遇造成。 PA：實際觀察一致率； PE：期望一致率，即偶然機會 造成的一致率。 （二）可靠性指標（穩(wěn)定性指標） 如 S， CV、 Kappa 值等。 回收率 回收率是測定值對真值的相對百分比。 陽性預測值與陰性預測值是評價診斷性試驗收益的指標。 陽性預測值 = 說明陽性者中真患者的比例。 陰性似然比 = 說明患者中陰性結果是非患者陰性結果的百分之幾。 準確度（符合率） 診斷指數 = 靈敏度 + 特異度 理想值為 200%，不大于 100% 的試驗方法不能成立，不大于 170%的試驗方法不宜采用。 診斷性試驗評價的四格表金標準+ 合計診斷性 + a b a +b試 驗 c d c+d合計 a +c b+d N評價指標： （一）真實性指標：反映測量值與真值的差異程度。 若超出 M界值表范圍時，可用 X2近似法： 結果按 ?=g1查 X2界值表 )()( , )( ggnttCCgngMx jj??????? 332 1112 實際上當 g 4，或 g =4且 n 5或 g =3且 n 9時，就可用 X2近似法。 0 . 0 2 5p ,.0 . 0 0 5p ,.,????6775015232231xx?進一步兩兩比較 : ?假設 H0: 任兩樣本總體分布相同 H1: 任兩樣本總體分布不同 ? = 平均秩和：電子廠 、制衣廠 、設備廠 六、 隨機區(qū)組設計多個樣本比較的秩和檢驗 （ Friedman M 檢驗） 例 8 9 8 名受試對象在相同實驗條件下分別接受 4 種不同頻率聲音的刺激，他們的反應率（ % ）資料見表 8 12 。 本例 k=4， ?=4 – 1=3， (3)=， H, 所以 P 。 ? ?(ti3 – ti ) = (23 2)+ （ 33 3） + （ 23 2）= 36 ?問題 ：若用 u檢驗，對原始資料處理而言，此時統計處理方法是參數檢驗還是非參數檢驗？ ? 兩組等級資料比較 例 20名正常人和 32名鉛作業(yè)工人尿棕色素定性檢查結果如下表，問鉛作業(yè)工人尿棕色素是否高于正常人？ 正常人和鉛作業(yè)工人尿棕色素檢查結果 結果 正常人 鉛工人 合計 18 8 2 6 + 2 10 12 ++ 7 7 +++ 3 3 ++++ 4 4 合計 20 32 52 秩次范圍 1 26 27 38 39 45 46 48 49 52 平均秩次正常秩和24365308鉛組秩和1083252941412021070 u=， P 故鉛作業(yè)工人尿棕色素 (1070/32=)高于正常人 (308/20=)。 表 1 1 . 1 兩樣本秩和檢驗用計算表 肺炎患者 血鐵蛋白 31 68 237 174 457 492 199 515 599 238 正常人 血鐵蛋白 177 172 34 47 132 54 47 52 47 294 68 43 277 44 43 95患者組：均數為 301，標準差為 199 正常組：均數為 101，標準差為 85 ? 假設： H0：兩種人的血鐵蛋白總體分布相同 H1: 兩種人的血鐵蛋白總體分布不同 ? = ?編秩： 兩組數據混合后按大小順序編秩； 如遇相等數值，取平均秩次； 計算各組秩和， 以例數較少組秩和為檢驗統計量 T； 若兩組例數相等，兩組秩和均可為檢驗統計量。問該廠工人的尿氟含量是否高于當地正常人的尿氟含量？ 表 8 2 12 名工人的尿氟含量（m o l/ L?）與 45. 30 比較 尿 氟 含 量 （ 1 ）－ 正 秩 負 秩 （ 1 ） （ 2 ） （ 3 ） （ 4 ） － 0 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合 計 ─ 三、 兩個獨立樣本比較的 Wilcoxon秩和檢驗 例 某醫(yī)師為研究血鐵蛋白與肺炎的關系，隨機抽查了肺炎患者和正常人若干名，并測得血鐵蛋白值（ ug/L）如下表。 u 檢驗的公式為： 如果相同秩次較多，則需要進行校正，校正公式為： 配對比較兩種方法治療扁平足效果記錄如下，問那種方法好？病例號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 15 16甲法 好 好 好 好 差 中 好 好 中 差 好 差 好 中 好 中乙法 差 好 差 中 中 差 中 差 中 差 好 差 中 差 中 差差值 2 0 2 1 1 1 1 2 0 0 0 0 1 1 1 1秩次 1 0 1 0 4 . 5 4 . 5 4 . 5 4 . 5 1
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