【摘要】秩轉換的非參數檢驗溫醫(yī)公衛(wèi)學院黃陳平(一)非參數統計(nonparametrictest):不依賴于總體分布形式,應用時可以不考慮被研究對象為何種分布及分布是否已知,其并非是參數間的比較,而是用于分布之間的比較。(二)參數統計(parametrictest):依賴于總體分布形式,總體分布是已知,而且有規(guī)
2025-05-17 15:45
【摘要】在實踐中我們常常會遇到一些問題的總體分布并不明確,或者總體參數的假設條件不成立,不能使用參數檢驗。這一類問題的檢驗應該采用統計學中的另一類方法,即非參數檢驗。第6章SPSS的非參數檢驗SPSS中進行非參數檢驗由【Analyze(分析)】菜單中的【NonparametricTests(非參數檢驗)】菜單項導出。其中包括
2024-08-23 17:25
【摘要】第十章基于秩次的非參數檢驗本章內容:第一節(jié)配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗第二節(jié)兩個獨立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗第三節(jié)完全隨機設計多個樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗第四節(jié)隨機區(qū)組設計多個樣本比較的FriedmanM檢驗
2024-08-12 13:39
【摘要】華中科技大學公衛(wèi)學院流行病與衛(wèi)生統計系非參數檢驗SAS應用學習目標?了解非參檢驗的優(yōu)缺點及應用范圍;?熟息非參數檢驗幾種基本類型和檢驗的基本方法;?掌握編秩基本步驟,平均秩的計算及相等秩的校正。?配對及單樣本秩和檢驗;?兩組樣本比較的秩和檢驗;?多組樣本比較的秩和檢驗及兩兩比較;?
2024-08-24 10:18
【摘要】11.問題的提出前面學習了連續(xù)型資料兩組樣本均數差異的假設檢驗方法:小樣本用t檢驗,條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標準正態(tài)分布的Z檢驗。如果是小樣本,變量的分布不清,或者已知不服從正態(tài)分布或經變量轉換后仍不服從正態(tài)分布時,如何檢驗兩個樣本或多個樣本均數差異的統計學意義呢?需要一種不依賴于分布假定的檢驗方法,即非參數檢
2025-05-11 18:26
【摘要】醫(yī)學統計學非參數檢驗(nonparametrictest)王友潔email非參數檢驗的概念參數檢驗(parametrictest):以特定的總體分布為前提,對未知的總體參數做推斷的假設檢驗方法。如t檢驗、F檢驗統計推斷的是兩個或多個總體均數(總體參數)是否相等,這類統計方
2025-05-15 13:37
【摘要】常用非參數檢驗簡介?1.符號檢驗;?2.Wilcoxon符號秩檢驗;?3.Wilcoxon兩樣本秩和檢驗;?4.Mann-Whitney檢驗;?5.Kruskal-Wallis檢驗;?6.Friedman檢驗。1.符號檢驗?(1)適用場合?當?單組設計定量資料?不滿足正態(tài)性要求時,
2024-10-21 14:25
【摘要】SPSS第7章SPSS非參數檢驗前面進行的假設檢驗和方差分析,大都是在數據服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進行的。但是如果總體的分布未知,如何進行總體參數的檢驗,或者如何檢驗總體服從一個指定的分布,都可以歸結為非參數檢驗方法。SPSS本章主要內容?單樣本的非參數檢驗?兩獨立樣本非參數檢驗?兩配對
2025-05-01 22:09
【摘要】第九章非參數檢驗(NonparametricTest)大連醫(yī)科大學劉啟貴參數統計:通常要求樣本來自正態(tài)總體,或方差齊等,在此基礎上用樣本統計量對總體參數進行推斷或作假設檢驗的統計分析方法。非參數統計:有許多資料不符合參數
2024-08-12 17:44
【摘要】非參數檢驗為什么用非參數方法??經典統計的多數檢驗都假定了總體的背景分布。?但也有些沒有假定總體分布的具體形式,僅僅依賴于數據觀測值的相對大小(秩)或零假設下等可能的概率等和數據本身的具體總體分布無關的性質進行檢驗。?這都稱為非參數檢驗。為什么用非參數方法??這些非參數檢驗在總體分布
2025-05-07 18:03
【摘要】心理統計黃華Ch22:非參數檢驗date20220922非參數檢驗?參數與非參數檢驗?兩個獨立樣本的非參數檢驗?多個獨立樣本的非參數檢驗?兩個配對樣本的非參數檢驗非參數檢驗?參數統計:如t檢驗、F檢驗統計推斷的是兩個或多個總體均數(總體參數)是否相等,這類統計方法稱為參數統計。
2025-05-08 12:05
【摘要】掌握非參數檢驗的應用條件及優(yōu)缺點。掌握非參數檢驗的計算方法及步驟。掌握不同設計類型秩和檢驗SPSS軟件實現學習目的非參數檢驗非參數檢驗的應用條件?對總體類型無特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級資料表示?對于資料兩端有不確定的數值非參數檢驗的優(yōu)缺點優(yōu)點:
2024-08-15 23:18
【摘要】非參數檢驗非參數檢驗,又稱為分布檢驗,與前面介紹的t、F檢驗的著眼點不同,它并不對總體的參數進行檢驗,而是研究目標總體的分布情況是否與理論相同,或分布位置及形狀是否相同。常見的非參數檢驗如卡方檢驗、秩和檢驗、二項分布檢驗、游程檢驗等。本講內容主要分為兩個部分:分布檢驗(即所謂的擬合優(yōu)度檢驗,包括Chi-square、Binomial、Runs、1-SampleK-S命令)與位置檢驗(2
2024-08-28 06:25
【摘要】SPSS16實用教程第10章非參數檢驗總體分布的卡方(Chi-square)檢驗二項分布檢驗SPSS單樣本變量值隨機性檢驗SPSS單樣本K-S檢驗兩獨立樣本非參數檢驗多獨立樣本非參數檢驗兩配對樣本非參數檢驗多配對樣本非參數檢驗前面已經討論的許多統計分析方法對總體有特殊的
2025-05-15 00:39
【摘要】公共衛(wèi)生學院預防醫(yī)學專業(yè)實習C班趙玉怡11312102實習三基于秩次的非參數檢驗(程序附后),可知甲地資料X1=,,乙地資料X2=,標準差為,其不以正態(tài)分布為前提,現采用Wilcoxon秩和檢驗,屬于兩獨立樣本比較的秩和檢驗。①建立檢驗假設,確定檢驗水準H0:兩地井水氯化物含量的總體分布位置相同H1:兩地井水氯化物含
2024-08-28 08:09