【摘要】心理統(tǒng)計(jì)黃華Ch22:非參數(shù)檢驗(yàn)date20220922非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)統(tǒng)計(jì):如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法稱(chēng)為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。
2025-05-08 12:05
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametrictest)王友潔email非參數(shù)檢驗(yàn)的概念參數(shù)檢驗(yàn)(parametrictest):以特定的總體分布為前提,對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法。如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類(lèi)統(tǒng)計(jì)方
2025-05-15 13:37
【摘要】非參數(shù)檢驗(yàn)為什么用非參數(shù)方法??經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但也有些沒(méi)有假定總體分布的具體形式,僅僅依賴(lài)于數(shù)據(jù)觀測(cè)值的相對(duì)大小(秩)或零假設(shè)下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無(wú)關(guān)的性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)。?這都稱(chēng)為非參數(shù)檢驗(yàn)。為什么用非參數(shù)方法??這些非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布
2025-05-07 18:03
【摘要】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析,大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。但是如果總體的分布未知,如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn),或者如何檢驗(yàn)總體服從一個(gè)指定的分布,都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)?兩配對(duì)
2025-05-01 22:09
【摘要】常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介?1.符號(hào)檢驗(yàn);?2.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn);?3.Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn);?4.Mann-Whitney檢驗(yàn);?5.Kruskal-Wallis檢驗(yàn);?6.Friedman檢驗(yàn)。1.符號(hào)檢驗(yàn)?(1)適用場(chǎng)合?當(dāng)?單組設(shè)計(jì)定量資料?不滿足正態(tài)性要求時(shí),
2024-10-21 14:25
【摘要】在實(shí)踐中我們常常會(huì)遇到一些問(wèn)題的總體分布并不明確,或者總體參數(shù)的假設(shè)條件不成立,不能使用參數(shù)檢驗(yàn)。這一類(lèi)問(wèn)題的檢驗(yàn)應(yīng)該采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的另一類(lèi)方法,即非參數(shù)檢驗(yàn)。第6章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS中進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)由【Analyze(分析)】菜單中的【NonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))】菜單項(xiàng)導(dǎo)出。其中包括
2024-08-23 17:25
【摘要】秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)溫醫(yī)公衛(wèi)學(xué)院黃陳平(一)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametrictest):不依賴(lài)于總體分布形式,應(yīng)用時(shí)可以不考慮被研究對(duì)象為何種分布及分布是否已知,其并非是參數(shù)間的比較,而是用于分布之間的比較。(二)參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametrictest):依賴(lài)于總體分布形式,總體分布是已知,而且有規(guī)
2025-05-17 15:45
【摘要】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)(SINGTEST)是利用正號(hào)和負(fù)號(hào)的數(shù)目對(duì)某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號(hào)檢驗(yàn)雖然是最簡(jiǎn)單的非參數(shù)檢驗(yàn),但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路.首先看一個(gè)例子。
2025-05-09 13:14
【摘要】華中科技大學(xué)公衛(wèi)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)系非參數(shù)檢驗(yàn)SAS應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解非參檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用范圍;?熟息非參數(shù)檢驗(yàn)幾種基本類(lèi)型和檢驗(yàn)的基本方法;?掌握編秩基本步驟,平均秩的計(jì)算及相等秩的校正。?配對(duì)及單樣本秩和檢驗(yàn);?兩組樣本比較的秩和檢驗(yàn);?多組樣本比較的秩和檢驗(yàn)及兩兩比較;?
2024-08-24 10:18
【摘要】第九章非參數(shù)檢驗(yàn)(NonparametricTest)大連醫(yī)科大學(xué)劉啟貴參數(shù)統(tǒng)計(jì):通常要求樣本來(lái)自正態(tài)總體,或方差齊等,在此基礎(chǔ)上用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷或作假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法。非參數(shù)統(tǒng)計(jì):有許多資料不符合參數(shù)
2024-08-12 17:44
【摘要】掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算方法及步驟。掌握不同設(shè)計(jì)類(lèi)型秩和檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?對(duì)總體類(lèi)型無(wú)特殊要求?適合于總體類(lèi)型分布不明資料?適合于原始資料是以等級(jí)資料表示?對(duì)于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):
2024-08-15 23:18
【摘要】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的
2025-05-15 00:39
【摘要】第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS應(yīng)用前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的要求,如T檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布,F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊,等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù),統(tǒng)稱(chēng)為參數(shù)檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù),其總體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)自所假定分布的總體,或
2025-05-10 18:13
【摘要】第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)秩和檢驗(yàn)第三節(jié)等級(jí)相關(guān)分析非參數(shù)檢驗(yàn)是一種與總體分布狀況無(wú)關(guān)的檢驗(yàn)方法,它主要是利用樣本數(shù)據(jù)之間的大小比較及大小順序,對(duì)樣本及其所屬總體作差別檢驗(yàn),而不對(duì)總體分布的參數(shù)如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等進(jìn)行估計(jì)推斷。優(yōu)點(diǎn)—計(jì)算簡(jiǎn)便、直觀,—易于掌握,檢驗(yàn)
2025-01-08 19:00
【摘要】非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn),又稱(chēng)為分布檢驗(yàn),與前面介紹的t、F檢驗(yàn)的著眼點(diǎn)不同,它并不對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),而是研究目標(biāo)總體的分布情況是否與理論相同,或分布位置及形狀是否相同。常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)如卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)等。本講內(nèi)容主要分為兩個(gè)部分:分布檢驗(yàn)(即所謂的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),包括Chi-square、Binomial、Runs、1-SampleK-S命令)與位置檢驗(yàn)(2
2024-08-28 06:25