spss方差分析ppt課件(參考版)
2025-05-08 18:25本頁(yè)面
【正文】 當(dāng)依變項(xiàng)的變異量被控制變項(xiàng)可以解釋的部份被計(jì)算出來(lái)后，剩余的依變項(xiàng)的變異即排除了控制變項(xiàng)的影響，而完全歸因于自變項(xiàng)效果（實(shí)驗(yàn)處理）。 ? 共變項(xiàng)也必需為連續(xù)變項(xiàng) – 研究中對(duì)于自變項(xiàng)或依變項(xiàng)具有干擾效應(yīng)的變項(xiàng) – 實(shí)驗(yàn)研究中的前測(cè)（ pretest）多可作為控制變項(xiàng) 第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 33/39 混淆因子的控制 ? 變項(xiàng)關(guān)系的檢驗(yàn)，除了具體明確的界定與陳述其關(guān)連或因果特質(zhì)之外，常取決于研究者是否能夠控制其他無(wú)關(guān)的干擾變項(xiàng)，減少分析過(guò)程的混淆因素。 –杜納法基于 t分配的機(jī)率原理，檢定 k1個(gè)實(shí)驗(yàn)組的平均數(shù)與單一控制組的平均數(shù)之間的差異顯著性，屬于非正交比較（ nonorthogonal parison）?？梢哉f(shuō)是各種方法中最嚴(yán)格、檢定力最低的一種多重比較。以 HSD法所得到的顯著性，會(huì)比沒(méi)有考慮型一錯(cuò)誤膨脹問(wèn)題的檢定方法來(lái)的高（例如如果比較次數(shù)為三次， HSD的 p值為會(huì)是 LSD法的三倍） – Kramer則將 Tukey的方法加以延伸至各組樣本數(shù)不相等的情況下，由于原理相同，故合稱為 TukeyKramer法 ???????????kjw i t h i nkjnnMSYYQ112第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 26/39 NewmanKeuls Methed ? 原理及計(jì)算公式與 Tukey’s HSD法相同，唯一不同的是臨界值的使用 ? NK法考慮相比較的兩個(gè)平均數(shù)在排列次序中相差的層級(jí)數(shù) r（ the number of steps between ordered mean），作為自由度的依據(jù)，而非 HSD的平均數(shù)個(gè)數(shù) k。 ? 多重比較在進(jìn)行 F考驗(yàn)之前進(jìn)行，稱為事前比較（ priori parisons），在獲得顯著的 F值之后所進(jìn)行的多重比較，稱為事后比較（ posteriori parisons）。 ? D量數(shù) –最簡(jiǎn)單的效果量 –指平均數(shù)之間的差異程度 –平均數(shù)間差異越大，表示獨(dú)變項(xiàng)的強(qiáng)度越強(qiáng) ? f量數(shù) –適用于當(dāng)平均數(shù)數(shù)目大于 2時(shí) ???? 21 ??D212212)(?? ????? ???? ???pjjpjjppfwwbpjjpjGjMSnpMSMSpppYYf))(1(???)(?212212 ???????????? ???第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 20/39 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析 ? 統(tǒng)計(jì)顯著性（ statistical significance） –基于機(jī)率理論的觀點(diǎn)，說(shuō)明獨(dú)變項(xiàng)效果相對(duì)于隨機(jī)變化的一種統(tǒng)計(jì)意義的檢驗(yàn) –例如利用 F考驗(yàn)來(lái)決定獨(dú)變項(xiàng)效果的統(tǒng)計(jì)意義 ? 實(shí)務(wù)顯著性（ practical significance） –反應(yīng)獨(dú)變項(xiàng)效果在真實(shí)世界的強(qiáng)度意義 –常用 ω2 、 η f量數(shù)表示 –也稱為臨床顯著性（ clinical significance） 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 21/39 整體考驗(yàn)與多重比較 ? 整體考驗(yàn) (overall test) – 當(dāng)變異數(shù)分析 F考驗(yàn)值達(dá)顯著水平，即推翻了平均數(shù)相等的虛無(wú)假設(shè)，亦即表示至少有兩組平均數(shù)之間有顯著差異存在。也就是說(shuō)，不同的受試者在不同水平間配對(duì)或重復(fù)測(cè)量，其變動(dòng)情形應(yīng)具有一致性。在進(jìn)行加總時(shí)，系使用離均差平方和，而非變異數(shù)本身。也就是樣本變異數(shù)同質(zhì)性假設(shè)（ homogeneity of variance）。 ? 配對(duì)樣本設(shè)計(jì) (randomized block design, RB) – 指具有配對(duì)關(guān)系的樣本接受不同的實(shí)驗(yàn)處理的變異數(shù)分析，每一個(gè)配對(duì)稱為一個(gè)區(qū)組（ block） – 又稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（ randomized blocked design） 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 13/39 單因子相依樣本設(shè)計(jì)的資料形式 ? 獨(dú)變項(xiàng)分組平均數(shù) – 表示實(shí)驗(yàn)或分組效果 （ p個(gè)獨(dú)變項(xiàng)各水平下的分組平均數(shù)） ? 區(qū)組平均數(shù)（橫列上區(qū)組平均數(shù)） – 反應(yīng)該區(qū)組的平均水平，也就是區(qū)組同質(zhì)性所造成在依變項(xiàng)上的水平高低 ? 細(xì)格效果 – 每一個(gè)細(xì)格只有一個(gè)觀察值，因此沒(méi)有細(xì)格內(nèi)變異，沒(méi)有交互效果 – 細(xì)格間的變異視為隨機(jī)誤差 獨(dú)變項(xiàng) A B l oc k m e a n a1 a2 .. ap ( be t w e e n s u bj e c t s ) B l oc k 1 Y 11 Y 12 .. Y 1p .1Y B l oc k 2 Y21 Y22 .. Y2p .2Y : : : .. : B l oc k n Yn1 Yn2 .. Ynp .nY m e a n of A 1.Y 2.Y .. pY. GY 區(qū)組效果 獨(dú)變項(xiàng)效果 細(xì)格效果 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 14/39 F考驗(yàn)與摘要表 222. ?1)(b l o ckb l o ckGib l o ckb l o ckb l o ck snYYpdfSSMS ??????? ?222.. ?)1)(1()(??????????
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