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單因素方差分析-spss(參考版)

2025-05-16 11:33本頁面

　　

【正文】 4 表 1 三組戰(zhàn)士的第一秒用力肺活量 (L) 對照組鍛煉組藥物組合計 3 . 6 6 3 . 4 4 3 . 3 2 3 . 6 4 3 . 6 2 3 . 2 9 3 . 4 8 3 . 4 8 3 . 3 4 3 . 6 4 3 . 3 6 3 . 1 6 3 . 4 8 3 . 5 2 3 . 6 4 3 . 2 0 3 . 6 0 3 . 6 0 3 . 6 2 3 . 3 2 3 . 2 8 3 . 5 6 3 . 4 4 3 . 5 2 3 . 4 4 3 . 1 6 3 . 2 6 3 . 8 2 3 . 2 8 5 n行 2列（指標(biāo)變量、分組變量） ? 數(shù)據(jù)格式 6 Analyze →Compare Means →OneWay ANOVA ? 檢驗步驟 7 OneWay ANOVA 對話框多重比較選項 8 Post Hoc Multiple Comparisons 對話框顯著水準(zhǔn) 方差不齊方差齊 9 Option對話框統(tǒng)計描述方差齊性檢驗 10 點擊 “ OK”，運行結(jié)果 11 ? 結(jié)果輸出 12 基本統(tǒng)計描述例數(shù) 均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù) 95%可信區(qū)間

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2025-05-16 11:33

單因素方差分析-spss(參考版)

2025-05-16 11:33

單因素方差分析(1)(參考版)

【摘要】第六章方差分析第一節(jié)單因素方差分析第二節(jié)雙因素方差分析方差分析(analysisofvariance)就是采用數(shù)理統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行分析，以鑒別各種因素及因素間的交互作用對研究對象某些試驗指標(biāo)的影響大小的一種有效方法.第一節(jié)方差分析一、問題的提出注：方差分析簡記為A

2025-05-02 04:11

單因素方差分析(3)(參考版)

【摘要】SPSS統(tǒng)計分析-07選修第五講單因素方差分析第五講第五講單因素方差分析單因素方差分析主要內(nèi)容單因素方差分析SPSS統(tǒng)計分析-07選修單因素方差分析例4-6為了研究燙傷后不同時間切痂對大鼠肝臟三磷酸腺苷（ATP)的影響，現(xiàn)將30只雄性大鼠隨機分成3組，每組10只：A組為燙傷對照組，B組為燙傷后2

2025-05-02 05:02

單因素方差分析(2)(參考版)

2025-05-02 04:50

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【摘要】SPSS-單因素方差分析（ANOVA)案例解析2011-08-3011:10????????????這幾天一直在忙電信網(wǎng)上營業(yè)廳用戶體驗優(yōu)化改版事情，今天將我最近學(xué)習(xí)SPSS單因素方差分析（ANOVA)分析，今天希望跟大家交流和分享一下：?&

2025-07-27 10:02

單因素方差分析均值比較(參考版)

【摘要】單因方差分析One-WayANOVA過程?在科學(xué)實驗中常常要探討不同實驗條件或處理方法對實驗結(jié)果的影響。通常是比較不同實驗條件下樣本均值間的差異。?方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。例如?醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對某種疾病的療效；?不同飼料對牲畜體重增長的效果等；都可以使用單因素方差分析方法

2025-05-17 17:56

單因素方差分析ppt課件(參考版)

【摘要】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室沈毅單因素方差分析浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室沈毅方差分析入門單因素方差分析均數(shù)兩兩比較的方法趨勢檢驗小結(jié)?內(nèi)容提要浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室沈毅前面提到的有關(guān)統(tǒng)計推斷的方法，如單樣本、兩樣

2025-05-09 13:12

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2025-02-12 22:39

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2024-08-18 12:21

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【摘要】本次實驗采用2005年東部、中部和西部各地區(qū)省份城鎮(zhèn)居民月平均消費類型劃分的數(shù)據(jù)（課本139頁），將東部、中部和西部看作三個不同總體，31個數(shù)據(jù)分別來自于這三個總體。本人對這三個不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費水平進行比較，并選取人均糧食支出、副食支出、煙酒及飲料支出、其他副食支出、衣著支出、日用雜品支出、水電燃料支出和其他非商品支出八個指標(biāo)來衡量城鎮(zhèn)居民月平均消費情況。在進行比較分析之前，首先

2025-04-19 12:35

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