minitab單因素方差分析(參考版)
2025-02-12 22:39本頁(yè)面
【正文】 此圖表明樣本凝固的溫度似乎沒有對(duì)響應(yīng)產(chǎn)生系統(tǒng)化影響。附近。? 對(duì)于油漆硬度數(shù)據(jù)，殘差隨機(jī)分散在 Minitab圖形 殘差與變量Minitab? 解釋? 附近。? 對(duì)于油漆硬度數(shù)據(jù)，殘差隨機(jī)分散在 Minitab圖形 殘差與順序Minitab? 解釋? 附近。Minitab圖形 殘差與擬合值Minitab? 解釋? 從此圖中可以看出，殘差隨機(jī)分散在 Minitab圖形 殘差的正態(tài)概率圖Minitab? 解釋? 對(duì)于油漆硬度數(shù)據(jù)，殘差顯示為直線。Minitab圖形 殘差的直方圖解釋：對(duì)于油漆硬度數(shù)據(jù)，沒有證據(jù)表明存在偏度或異常值。任何水平的數(shù)據(jù)中都沒有異常值（星號(hào)）。的值的整體范圍最大，如細(xì)絲的末端所示。配方 數(shù)據(jù)的中間一半展開的程度很大，如大箱所示。配方 的硬度值、均值和中位數(shù)均為最小。配方 的硬度值、均值和中位數(shù)均為最大。配方 ）。? ? 4Minitab方差分析輸出第四部分：圖形（殘差檢驗(yàn)）圖形 單值圖Minitab? 解釋? 油漆硬度數(shù)據(jù)的單值圖顯示：? 其余兩個(gè)區(qū)間的終點(diǎn)不為 0(,)3(,)24? 結(jié)果表明：? 14的均值進(jìn)行比較，因?yàn)楹笳呤亲畲螅ㄗ罴眩┚怠?()3()2的均值 ? 因此，配方 臨界值 =MCB（與最佳值的多重比較） 其余均值對(duì)的置信區(qū)間都包括 0，表明這些均值之間差異不顯著。 類似地，配方 2 和配方 4 之間差異的置信區(qū)間 (,) 以及配方 3 和配方 4 之間差異的置信區(qū)間 (,) 也不包括 0，表明這些差異也顯著。此范圍不包括 0，表明這些均值之間差異顯著。 混料 3 和 4? 置信區(qū)間顯示所有均值差異的可能范圍：? 混料 2 和 4? 因?yàn)橄铝幸蜃铀浇M合不共享同一個(gè)字母，所以它們的均值存在顯著差異：? 混料 1 和 3 分別位于兩個(gè)組中。%? 同時(shí)置信水平 ? 油漆 95% C? 混料 B63B? 混料 ? 混料 方法對(duì)信息進(jìn)行分組 Minitab多重比較 Fisher 最低顯著性差異 (LSD)? 輸出示例? 使用 其余均值對(duì)的置信區(qū)間都包括 0，表明這些均值之間差異顯著。(,)。42? 置信區(qū)間顯示所有均值差異的可能范圍：? 2442組內(nèi)的因子水平之間并不存在顯著差異。和 這兩個(gè)組都包含混料 和 包含混料 4，而組 3A%? 單組置信水平 ? 油漆 95% B62B? 混料 A61A64分組 均值 N油漆 Tukey如果兩個(gè)均值的區(qū)間不重疊，則表明總體均值不同。95%。的置信區(qū)間。每對(duì)圓括號(hào)都表示總體均值的 每個(gè)星號(hào)都表示樣本均值。值 當(dāng)方差分析表中的 95%Minitab? Minitab ? 解釋? 在油漆硬度的結(jié)果中，配方 2 和配方 4 均值的區(qū)間不重疊。? 合并標(biāo)準(zhǔn)差 ? ++++? ? 混料 ? 混料 ? 混料 ? 混料 置信區(qū)間 均值（基于合并標(biāo)準(zhǔn)差）的單組 ? 合并標(biāo)準(zhǔn)差為 。? 解釋? 油漆硬度分析的結(jié)果表明：? 配方 2 的硬度均值最低 ()，配方 4 的最高 ()。? 合并標(biāo)準(zhǔn)差 ? ++++? ? 混料 ? 混料 ? 混料 ? 混料 置信區(qū)間 均值（基于合并標(biāo)準(zhǔn)差）的單組 合并標(biāo)準(zhǔn)差是對(duì)所有水平公共標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。方差分析假定所有水平的總體標(biāo)準(zhǔn)差相等。 標(biāo)準(zhǔn)差 。這些樣本均值是對(duì)每個(gè)水平總體均值的估計(jì)值。 均值 。因子每個(gè)水平所包括的觀測(cè)值數(shù)。Minitab使用單個(gè)統(tǒng)計(jì)量的表評(píng)定數(shù)據(jù)的以下屬性： 使用調(diào)整的 不同，調(diào)整的 R會(huì)人為地變得很高。如果包括了不必要的項(xiàng)， RR? 調(diào)整的 因此， 比較相同大小的模型時(shí) 例如，最佳的五預(yù)測(cè)變量模型的 解釋的變異量。（ R越小 。表示數(shù)據(jù)值與擬合值的標(biāo)準(zhǔn)距離。這些值有助于您選擇具有 最佳擬合 的模型。方差分析輸出第一部分：方差分析表 Minitab? S、 R為 R為 R? 對(duì)于油漆數(shù)據(jù)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1