spss的方差分析ppt課件(參考版)
2025-05-01 22:09本頁面
【正文】 用 F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。 SPSS ? 基本同方差分析的基本思想 ，除此之外，考慮了 協(xié)變量 的影響，認(rèn)為觀察變量的變化受四個(gè)方面的影響： 即控制變量的獨(dú)立作用，控制變量的交互作用，協(xié)變量的作用和隨機(jī)因素的作用 ，并在扣除協(xié)變量的影響后，再分析控制變量對觀測變量的影響。 SPSS 第四節(jié)協(xié)方差分析 ? 問題引出： 在分析不同的飼料對生豬增重是否產(chǎn)生顯著差異時(shí)，如果僅僅是分析飼料的作用，即用單因素方差分析來進(jìn)行，而不考慮生豬自身各自不同的身體條件（比如豬最初時(shí)的體重）時(shí)，得出的結(jié)論很可能是片面的，不準(zhǔn)確的。 （ 3） FAB的概率 p ,則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為控制變量 A、 B的交互作用對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響，然后再依此對 A、 B的效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn) ????SPSS 多因素方差分析的基本操作 以廣告城市與銷售額 .sav為例 分析 一般線性模型 單變量 SPSS SPSS SPSS 因?yàn)楦怕?P小于 ，所以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為線性模型對觀測變量有一定的解釋作用 后面的幾個(gè)概率中，除了交互作用中概率大于，其余的全小于 ，說明除了交互作用差異不顯著外，其它的都顯著 SPSS 多因素方差分析的進(jìn)一步分析 ?兩因素的非飽和模型： SST=SSA+SSB+SSE ?三因素的非飽和模型：SST=SSA+SSB+SSC+SSABC+SSE 多因素方差分析的非飽和模型 多因素方差分析的其他功能 ?均值檢驗(yàn) ?模型分析 SPSS 多因素方差分析的進(jìn)一步分析的操作 以廣告城市與銷售額 .sav為例 建立 非飽和模型 SPSS SPSS 均值比較的操作 SPSS SPSS SPSS SPSS SPSS SPSS SPSS 練習(xí) 某教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，采用不同的教學(xué)方法和不同的教材進(jìn)行教學(xué)實(shí)驗(yàn)，獲得一系列數(shù)據(jù)，現(xiàn)在分析不同教學(xué)方法和不同教材對教改成績的影響，數(shù)據(jù)附在文件夾教改成績 .sav。 1 , 2 . . . , )i k j r k l? ? ?多因素方差分析的飽和模型 SPSS 多因素方差分析的基本步驟 ? 提出零假設(shè) ? 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 0 1 2121 1 1 2:00( ) ( ) ( ) 0kkkrH a a ab b ba b a b a b? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?1 1 21211 12: , , 00( ) ( ) ( ) 0kkkrH a a ab b bab ab ab不 全 為， ， 不 全 為， ， 不 全 為/( 1 )/ ( 1 )/( 1 )/ ( 1 )/( 1 ) ( 1 )/ ( 1 )ABABS S A k M S AFS S E k r l M S ES S B r M S BFS S E k r l M S ES S A B k r M S A BFS S E k r l M S E?????????????/( 1 )/( 1 ) ( 1 )/( 1 )/( 1 ) ( 1 )ABSSA k M SA
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