致性檢驗kappappt課件(參考版)
2025-05-06 04:55本頁面
【正文】 實際上是 2 2配對設計的擴展，此時宜用一致性檢驗（或稱 Kappa檢驗）。 本章小節(jié) ? SAS過程中也是用 FREQ過程進行 一致性檢驗，只需要在 TABLES語句中添加 agree選項即可輸出 Kappa值，但是要進行一致性檢驗，需要編寫其它程序語句。 本章小節(jié) ?對兩法測定結(jié)果一致部分進行檢驗，看一致部分是否是由偶然因素影響的結(jié)果，它叫做“一致性檢驗”，也稱 Kappa檢驗。其大小用一個漸進和標準誤差構(gòu)成的 t統(tǒng)計量決定。則 Kappa =（ Po Pe） /（ 1 Pe）。檢驗是否沿對角線格子中的計數(shù)（接收比率一樣的零件）與那些僅是偶然的期望不同。實踐證明，它是一個描述診斷的一致性較為理想的指標，因此在臨床試驗中得到廣泛的應用。 ?所以，對于雙向有序且屬性相同的數(shù)據(jù)，我們可以采用 Kappa檢驗判斷其一致性。 ?雙向有序?qū)傩韵嗤?R C表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。 有序分類資料一致性分析 ?雙向有序?qū)傩圆煌?R C表 R C表中的兩分類變量皆為有序且屬性不相同。此種單向有序 R C表資料可用行 列表資料的 ?2檢驗進行分析。 有序分類資料一致性分析 ?單向有序 R C表 有兩種形式。 有序分類資料一致性分析 ? R C表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌?4類。所以本研究主要是對 Kappa系數(shù)作一個探討和分析。如果有不同的診斷分界點，還可以繪制出 ROC曲線。由于權(quán)值系數(shù)很小，所以不會影響 Kappa值的計
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1