eviews描述性檢驗(yàn)ppt課件(參考版)
2025-05-08 12:12本頁面
【正文】 主對角線上分別是各序列的樣本方差，其他元素則是對應(yīng)兩個(gè)序列的協(xié)方差。 Individual sample ? 普通樣本（ Common sample）算法：只利用各序列均無缺失值的時(shí)間點(diǎn)的樣本值進(jìn)行計(jì)算，稱為個(gè)案刪除（ casewise deletion） ? 個(gè)體樣本（ Individual sample）算法：分別利用各序列所有非缺失觀測值計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量，這種樣本取值法稱為列刪除（ Listwise deletion） Common sample Individual sample Groupdiscritp ? Common sample Individual sample 相關(guān)分析與協(xié)方差分析 ? 相關(guān)分析（ correlations）給出各序列的相關(guān)系數(shù)矩陣。主要利用方差分析方法得到各組數(shù)據(jù)的組內(nèi)差異和組間差異， EViews同時(shí)給出 F統(tǒng)計(jì)量及相伴概率 ? 與分組描述性統(tǒng)計(jì)過程類似，用戶需要在對話框中指定分組變量、檢驗(yàn)類型和相關(guān)參數(shù)。 單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 樣 本 容 量 n ＝ 1 0 ， 樣 本 方 差 S2? 7 5 . 7H0: ?2? 6 4統(tǒng) 計(jì) 量 W ??n ? 1 ?S2?2， 當(dāng) 原 假 設(shè) 成 立 時(shí) ，W ??1 0 ? 1 ?S26 4～ ?2?1 0 ? 1 ?w ? 1 0 . 6 5而 臨 界 值 ?1＝ ?? / 2 , n ? 12? ?0 . 0 2 5 , 92? 1 9?2＝ ?1 ?? / 2 , n ? 12? ?0 . 9 7 5 , 9
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