分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性(2)(參考版)
2025-05-04 22:17本頁(yè)面
【正文】 。 下課了。試分析企業(yè)年設(shè)備能力與年勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系。 6．若商店每人月平均銷售額 2千元，試估計(jì)其利潤(rùn)率。 ，顯著性水平取 4．求出利潤(rùn)率對(duì)每人月平均銷售額的回歸方程，并在散點(diǎn)圖中繪制出回歸直線。 實(shí)踐 （一）下面是幾家百貨商店銷售額和利潤(rùn)率的資料： 1．以縱軸表示利潤(rùn)率，橫軸表示每人月平均銷售額，畫出散點(diǎn)圖，觀察并說(shuō)明兩變量之間存在何種關(guān)系。 線性關(guān)系的檢驗(yàn)步驟 ? 提出 假設(shè) ? H0： ?1=0 所有回歸系數(shù)與零無(wú)顯著差異 ， y與全體 x的 線性關(guān)系不顯著 ? 計(jì)算 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 F ? 確定 顯著性水平 ?，并根據(jù)分子自由度 1和分母自由度n2找出 臨界值 F ? ? 作 出決策：若 FF ?,拒絕 H0； 若 FF ?,不能拒絕 H0 ?F統(tǒng)計(jì)量計(jì)算復(fù)雜，可直接借助“數(shù)據(jù)分析”命令完成 **利用“回歸”功能完成分析 第四 :利用線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) ?回歸方程中描述了當(dāng)自變量不同取值時(shí)因變量的取值變化情況。 判定系數(shù) =，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)緊密的聚集在回歸直線周圍，該回歸方程對(duì)數(shù)據(jù)的擬合度較好。 ? 因變量的各個(gè)觀測(cè)值之間的差異主要由兩個(gè)方面的原因造成的，一是由自變量的不同值造成的，二是其他因素造成的。即 ? 用最小二乘法擬合的直線來(lái)代表 x與 y之間 的關(guān)系與實(shí)際數(shù)據(jù)的誤差比其他任何直線都小 0?? 1??x y (xn , yn) (x1 , y1) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (x2 , y2) (xi , yi) ｝ ei = yiyi ＾ 01? ??yx????? 根據(jù)最小二乘法的要求 ， 可得求解 和 的公式如下 0?? 1?? 在 Excel中，用 Intercept（ known_y’s， known_x’s）函數(shù)用來(lái)計(jì)算回歸方程的截距 用 Slope（ known_y’s,known_x’s）函數(shù)來(lái)計(jì)算回歸方程的回歸系數(shù) 0??1??? 因此，得到該數(shù)據(jù)的一元線性回歸方程為： ?y=+ ?在散點(diǎn)圖中，選中數(shù)據(jù)點(diǎn)，單擊右鍵，選擇“添加趨勢(shì)線” “線性”，并在選項(xiàng)標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等，可以得到擬合的直線，如下圖所示。 第一：確定自變量和因變量 0501001502000 20 40 60 80 100 120 140 160系列1第二：確定回歸方程 根據(jù)收集的數(shù)據(jù)確定自變量與因變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式， 一元線性回歸中估計(jì)的回歸方程為： 01? ??yx????其中： 是估計(jì)的回歸直線在 y 軸上的截距 ， 是直線的斜率 ， 它表示對(duì)于一個(gè)給定的 x 的值 ， 是 y 的估計(jì)
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