如何進(jìn)行相關(guān)性分析(參考版)
2025-05-19 01:05本頁(yè)面
【正文】 22)?( 22??????? ? ???nxybyaynyyS e? ?億元，且知解：已知2,37887,625,1622????????????? ?????nxybyaySbayxyyne在大樣本條件下，可用公式計(jì)算： nxybyaynyyS e ? ????????22)?(【 例 】 計(jì)算前面擬合的工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)能源消耗量回歸方程的回歸標(biāo)準(zhǔn)差 資料 ????????222)()?(11yyyyLQryy222 1yeSSr ??估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差越小，則變量間相關(guān)程度越高，回歸線對(duì) Y的解釋程度越高。 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 是因變量各實(shí)際值與其估計(jì)值之間的平均差異程度，表明其估計(jì)值對(duì)各實(shí)際值代表性的強(qiáng)弱；其值越小，回歸方程的代表性越強(qiáng)，用回歸方程估計(jì)或預(yù)測(cè)的結(jié)果越準(zhǔn)確。 ? ?? ? yyyy LQyyyyLUr ???????? 1?222r2值越大，說(shuō)明回歸模型擬合得愈優(yōu)。用來(lái)說(shuō)明因變量的變化有多少可通過自變量得到解釋。 y剩余變差 ? ?2?? ?? yyQ每個(gè)觀察值 y與估計(jì)值 的離差平方和，稱為剩余變差（未解釋變差。 一元線性回歸分析 ★ 離差平方和的分解 每個(gè)因變量 y的實(shí)際值與其平均數(shù)之間存在的總離差（ y ）的平方和稱為總離差平方和，簡(jiǎn)稱總變差。 回歸系數(shù) b與相關(guān)系數(shù) r的關(guān)系： r＞ 0 r＜ 0 r=0 b＞ 0 b＜ 0 b=0 xyyxSSrbSSbr ?? 。 一元線性回歸方程 中參數(shù) a、 b的確定： bxay ???最小平方法 基本數(shù)學(xué)要求： ? ???????m i n)?(0?2yyyy? ?? ?? ?? ?? ?????????????????????02012m i n ,m i n)?(22xbxaybxaybabxayyy，有求偏導(dǎo)數(shù)，并令其為零、分別對(duì)函數(shù)中，有由整理得到由兩個(gè)關(guān)于 a、 b的二元一次方程組成的方程組： ????????????2xbxaxyxbnay?????????????????????xbynxbnyaxxnyxxynb22)(進(jìn)一步整理，有： 【 分析 】 因?yàn)楣I(yè)總產(chǎn)值與能源消耗量之間存在高度正相關(guān)關(guān)系（ ），所以可以擬合工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)能源消耗量的線性回歸方程。 一元線性回歸分析 一元線性回歸模型 對(duì)于經(jīng)判斷具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量 y與 x，構(gòu)造一元線性回歸模
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