計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)(參考版)
2025-04-20 12:35本頁面
【正文】 +b3growth+b1b0表示虛擬變量引入虛擬變量=1，發(fā)達(dá)國家dev=0，發(fā)展中國家構(gòu)造回歸模型：depr表示發(fā)展中國家，假設(shè)用10=+*3當(dāng)inf3%，實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率為5%，那么根據(jù)模型的測(cè)算結(jié)果，均衡利率是多少？模型方程為：depr1。的經(jīng)濟(jì)概念？R2 解釋值為（）拒絕原假設(shè)，通話膨脹率對(duì)利率存在顯著影響；經(jīng)濟(jì)增長率系數(shù)的t 檢驗(yàn)整個(gè)方程和單個(gè)參數(shù)的顯著性？（檢驗(yàn)水平=）7方程：R2=，F(xiàn)=，（555）=，拒絕原假設(shè)，整個(gè)方程存在顯著性。值為值為（）拒絕原假設(shè)，通話膨脹率對(duì)利率存在顯著影響；經(jīng)濟(jì)增長率系數(shù)的(555)=,通貨膨脹率系數(shù)的(b1)個(gè)百分點(diǎn)。1(b1)個(gè)百分點(diǎn)。1inf值 P| .0042154 .0261799 .0556398_consInterval]+infErr. t P|t| [95%deprMSE =Total=+ Adj Rsquared = 552|Model=obs| SS df MS Number根據(jù)回歸結(jié)果回答問題。為利率(%)，infu，其中g(shù)rowthinf++=37與廣義差分法相比較，這種方法同時(shí)估計(jì)b和r，而廣義差分法是先估計(jì)r，再通過廣義差分方程估計(jì)b。++rb1(x1t)b0+rvt轉(zhuǎn)換后的模型為6ytrut1vtutxkt+++=以如此反復(fù)，直至自回歸系數(shù)達(dá)到收斂。document..11），重新估計(jì)廣義差分模型得到新的參數(shù)估計(jì)量styleofNor(2)r(2)u(2)β(1)bk,1)L(b0,1,β(1)inspecifiedtextvt3) (Error!L)xtrLr1xt1b1(xt)b0rLr1(1ppp,r2? ? ?第二步：利用得到r的一致估計(jì)?量+put+++=然后回歸模型document..3)? ? ? ? ?提取殘差styleof (Error!No+bkLb1x1tb0方法估計(jì)模型yt第一步：利用如此反復(fù)，直至自回歸系數(shù)達(dá)到收斂。document..9）模型得到新的參數(shù)估計(jì)量styleofNor(2)r(2)u(2)inspecifiedtext帶入模型（Error!?第三步：將參數(shù)估計(jì)量bk,1)L(b0,1,β(1)inspecifiedNo++rb1(x1t)b0=r作廣義差分，并回歸方程5? ? ?yt和對(duì)?第二步：利用=1DW/2的簡單相關(guān)系數(shù)，或者根據(jù)、比如，直接計(jì)算rvtrut1utuinspecifiedNoutxkt+++=OLS自相關(guān)的修正方法：1) 一階自相關(guān)的修正:對(duì)于一階自回歸問題，具體修正步驟如下。統(tǒng)計(jì)量。的顯著性注：如果存在異方差，可以在檢驗(yàn)方程中利用異方差一致統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械膔r2etStep3：根據(jù)prLr2ut2r1ut1Step2：回歸檢驗(yàn)方程? ? ? ?ut方法回歸模型，提取殘差項(xiàng)，表示為?Step1：利用
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