數(shù)學(xué)建模房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)和影響因素問(wèn)題(參考版)
2025-04-10 02:43本頁(yè)面
【正文】 它們具體數(shù)值為 ；（4）利用上述公式，帶入求值，分別計(jì)算出了判斷矩陣矩陣相對(duì)重要性權(quán)值及，然后，通過(guò)求得的，查找相應(yīng)的平均隨即一致性指標(biāo)。y=subs(X,t,C)z2013=y(3)y(2)z2014=y(4)y(3)z2015=y(5)y(4)%求得20132015年房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)附件六改進(jìn)后方案指標(biāo)食品煙酒用品衣著家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)醫(yī)療保健和個(gè)人用品交通通信娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)居住投資（萬(wàn)元）02027。D=diff(q2t)%對(duì)二次殘差求灰導(dǎo)X=u/a+exp(a*t)*(u+1827*a)/exp(a)/a+D。*yn39。endB1c1=inv(B139。endb1for i=1:7 B1(i,1)=b1(i)。 q2(i)=q2(i1)+q1(i)。 q1(i)=q1(i1)+q0(i)。a=c(1,1)u=c(2,1)%通過(guò)最小二乘法求出變量a,ufor t=1:8 x11(t)=u/a+exp(a*t)*(u+1827*a)/exp(a)/a。*B)*B39。B(i,2)=1。endynfor i=1:7 b(i)=()*(x1(i)+x1(i+1))。x1(i)=x1(i1)+x0(i)。附件五在灰色預(yù)測(cè)中對(duì)參數(shù)求值及殘差檢驗(yàn)clcclearx0= [ ]。else dispend附錄三居民購(gòu)房消費(fèi)對(duì)CPI關(guān)系的擬合擬合曲線一形式保存。)。 disp(39。)。 disp(39。CR=CI/RI(n)。CI=(tn)/(n1)。disp(w)。t=m(i)。enda=sum(y(:,i))。 y(:,i)=x (:,i)/m(i)。 x(:,i)=A*y(:,i1)。k=abs(m(2)m(1))。p=。m(2)=max(x(:,2))。y(:,1)=x(:,1)。m=zeros(1,100)。x=ones(n,100)。5 5 3 3 1]。5 5 1 3 1/3。1990年02期：1999年[5]中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL].附錄附錄一一元線性回歸用回歸分析回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值10方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析1+08+08殘差8124414211555178總計(jì)9+08參數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)誤差Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%下限 %Intercept2570197320579019346043205790年份附錄二在層次分析中求權(quán)向量及檢驗(yàn)值clear allclc A=[1 2 1/5 1/2 1/5。在企業(yè)的各項(xiàng)管理活動(dòng)中,例如計(jì)劃、生產(chǎn)、運(yùn)輸、技術(shù)等問(wèn)題，線性規(guī)劃是指從各種限制條件的組合中，選擇出最為合理的計(jì)算方法，建立線性規(guī)劃模型從而求得最佳結(jié)果。該方法以其定性與定量相結(jié)合地處理各種決策因素的特點(diǎn)，以及其系統(tǒng)靈活簡(jiǎn)潔的優(yōu)點(diǎn)，迅速地在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)管理、科研評(píng)價(jià)等領(lǐng)域，得到了廣泛的重視和應(yīng)用。在預(yù)測(cè)應(yīng)用上，如氣象預(yù)報(bào)、地震預(yù)報(bào)、病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)等，國(guó)內(nèi)學(xué)者做出了許多有益的研究。八、模型的推廣 本文共建立四個(gè)模型，其中灰色預(yù)測(cè)模型用于對(duì)線性回歸模型結(jié)果的合理性檢驗(yàn)。同樣，由于數(shù)據(jù)量的大而復(fù)雜，在數(shù)據(jù)處理上有模糊近似的取值， 也是需要改進(jìn)的地方。而事實(shí)上，每年的收益或多或少會(huì)產(chǎn)生變化，收益率會(huì)產(chǎn)生范圍或大或小的波動(dòng)，而因?yàn)轭A(yù)測(cè)只有三年，且不考慮政策措施對(duì)CPI的影響，模型部分還算合理，但為更加精確得到每年每個(gè)項(xiàng)目的投資總值，在改進(jìn)部分我們重新確定收益率為，則目標(biāo)函數(shù)變化為約束條件不變，從而進(jìn)一步得出更加合理的投資分配（見(jiàn)附錄六）。1．模型一的檢驗(yàn)利用了灰色預(yù)測(cè)，灰色預(yù)測(cè)可以解決短時(shí)間內(nèi)的預(yù)測(cè)問(wèn)題，雖然預(yù)測(cè)結(jié)果相差不大，但模型的不到推廣與通用；2．層次分析法在賦權(quán)值時(shí)參考數(shù)據(jù)不太完整，可能造成誤差；3．線性規(guī)劃在收益率的取值上只參考了兩年的收益率，結(jié)果可能誤差。層次分析法合理分析各項(xiàng)措施的相對(duì)重要性，在制定措施策略時(shí)收效很好。與一元線性回歸進(jìn)行相互對(duì)照，更加有力的說(shuō)明了未來(lái)三年的房?jī)r(jià)的數(shù)據(jù)的可靠性。在一定程度上也很好的符合其變化規(guī)律；灰色預(yù)測(cè)使用范圍比較廣泛，便于描述許多系統(tǒng)內(nèi)部物理護(hù)額這化學(xué)本質(zhì)的過(guò)程，可對(duì)系統(tǒng)發(fā)展變化進(jìn)行全面觀察分析并作出長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，在限定的范圍內(nèi)，其預(yù)測(cè)精度較高。七、模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)7,1模型的評(píng)價(jià)一元線性回歸模型對(duì)短時(shí)間的預(yù)測(cè)問(wèn)題效果顯著。通過(guò)比較兩種模型所求得的結(jié)果來(lái)判斷問(wèn)題一模型的合理性（1）構(gòu)造累加生成數(shù)列對(duì)其進(jìn)行一次累加生成，記累加生成序列為（2）計(jì)算構(gòu)造矩陣首先，對(duì)一次累加生成數(shù)列做緊值鄰域生成，令得緊值領(lǐng)域生成數(shù)列于是，數(shù)據(jù)矩陣和向量為 進(jìn)一步計(jì)算(3)得到預(yù)測(cè)模型可得模型的白化方程為其時(shí)間響應(yīng)式為（4）求的模擬值（5）還原出的模擬值，由得的模擬值為（6）誤差檢驗(yàn)序號(hào)實(shí)際數(shù)據(jù)模擬數(shù)據(jù)殘差相對(duì)誤差15119519900266886
數(shù)學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1