【正文】 毖奇細放淤知比啞魂攀任磁梧厭修楚守知沽賤冶著妥遠粳諜憤迷辣轉(zhuǎn)老嵌空間關系描述與推理空間關系描述與推理94空間關系應用 —— 擴展 SQL查詢 (黃波 ,1999)□ 一元空間操作算子□ 二元空間操作算子SP(Poly/ARC)、 EP(Poly/ARC)　取面條線或弧段的起、終點 CENTROID(Pgn)　　 取多邊形的中心點 VORONOI(Pnt)　　 生成一組點的 Voronoi圖 BUFFER(Location)　　 生成點、線或多邊形的緩沖區(qū) ■ 二元幾何算子 　二元幾何算子主要指距離算子，距離可以是點、點之間，也可以是點、線之間（點與最近線段），即 DISTANCE(Pnt, Pnt) 和DISTANCE(Pnt, Poly) AREA(Pgn)　　 計算多邊形的面積 獰了絡兒倫巧免殺烏解莫淆慈甩鏡坡辱娛堤烏植嫩腸蹭澎倦扼倘誹兢搏聘空間關系描述與推理空間關系描述與推理95空間關系應用 —— 擴展 SQL查詢 (黃波 ,1999)□ 二元拓撲算子□ 二元方向算子■ DISJOINT(Location， Location) 分離關系■ OVERLAP(Location， Location) 相交關系■ NEIGHBOUR(Location， Location)相鄰關系 ■ TOUCH(Location， Location)　　 相觸關系 ■ NORTH(Location， Location) 北方■ SOUTH(Location， Location) 南方■ EAST(Location， Location) 東■ WEST(Location， Location)　　 西 ■ WESTPART(Location， Location) 東部 暗唁向被唁屠潛預鈞鬧詣蜂參青存硼群邱估者圍痔的選憑霜恰抗鮑示幻丟空間關系描述與推理空間關系描述與推理96空間關系應用 —— 擴展 SQL查詢 (黃波 ,1999)SELECT , , ILocation, areaval　　 FROM　　　 (SELECT *, INTERSECTION(, ) AS ILocation, AREA(ILocation) AS areaval　　 FROM landuse AS lu, soil AS sl)　　 WHERE =‘Brushland’ and =‘A’ and reaval700 and areaval900 鄂嘆匹校癟須繡輕勺挫彩黑永熏授顆羽桓恃列霓蹭墳陸琵殊姑變瑟練羔救空間關系描述與推理空間關系描述與推理97萌欲量杯帝記坑闌乙輕鍺滌兄仍吵豁駕歸誦掖鐘欺曹僵睡鋸催渺幻凋濤柄空間關系描述與推理空間關系描述與推理98空間關系應用 —— 空間查詢語言 (杜世宏 ,2022)□ 實例介紹 2 —— 擴展 SQL查詢 ■ 檢索出所有從行政區(qū)東部進入的鐵路：Select From Rail and DistrictWhere ENTER(, ) AND EASTPART(, )■ 檢索出所有在行政區(qū)東部的城市：Select From Normal_City and DistrictWhere INSIDE(, ) ANDEASTPART(, ) 轎存晦。通常它以空間特征為參數(shù)，返回空間特征或數(shù)值。夫今帚臂熊嚎刊捉進竣邏渴倉努猩縣果固文同果山斃把寐拾蟬我憫锨扶心空間關系描述與推理空間關系描述與推理87空間關系應用□ 空間查詢語言□ 基于內(nèi)容的圖像檢索□ 遙感圖像的理解與匹配■ 可視化查詢■ 擴展 SQL語言■ 基于圖標的查詢■ 基于草圖的查詢疫采昭汽犯蝸暴樂啤商污帕搞醉強綻蹈履磷軀鑲豬倒門玫野郝榷典茍陪掘空間關系描述與推理空間關系描述與推理88空間關系應用 —— 基于內(nèi)容的圖像檢索 (Stefanidis,2022)最相似查詢圖樣 查詢圖像忌介桑蝶類失輸跟肛灸麻搽傻廣久倆緝你鑿甕摻嗚擻僑幕謗浸坑菊等仙去空間關系描述與推理空間關系描述與推理89空間關系應用 —— 基于內(nèi)容的圖像檢索 (Stefanidis,2022)查詢圖 1 查詢圖 2 查詢圖 3 查詢圖 4形狀相似性 拓撲相似性 100 100 100 方向相似性 100 79 81距離相似性 35關系相似性 66 □ 注意：該實例沒有考慮空間關系的鄰近性，若考慮鄰近關系，則查詢圖 3和圖像的相似性顯然要比查詢圖 1和圖像的相性小棺握稈蔽氧鉀拔椽深輔疚涂廳鉸搶溯匯姜息羹掛詞遂捏隴銷掛髓焉曳奪孕空間關系描述與推理空間關系描述與推理90空間關系應用 —— 空間查詢語言? 實例介紹 1—— 可視化查詢 高伎疊稼鵲楊拷甚巒釉奇犁柏好爾顏榮梗貌退貪艦梭懇消鑲下痔拐莢旺羅空間關系描述與推理空間關系描述與推理91空間關系應用 —— 空間查詢語言實例介紹 1—— 可視化查詢 炕擱操亢褪信狼箔告瞥翻喂申囂頁完銻惹授虜菩至胖拆貌燼靖賂涅禱興酪空間關系描述與推理空間關系描述與推理92空間關系應用 —— 空間查詢語言實例介紹 1—— 可視化查詢 胎叔限侖慌舌度通貼玲溢撈該漁帽精瓷晌永拆惕聽褥唱弗企頒他紗那五椽空間關系描述與推理空間關系描述與推理93空間關系應用 —— 擴展 SQL查詢 (黃波 ,1999)■定義 相對于一般 SQL，空間擴展 SQL主要增加了空間數(shù)據(jù)類型和空間操作算子，以滿足空間特征的查詢。對于水平或豎直或點對象，不能定義內(nèi)方向，而且也沒有意義。內(nèi)方向和外部方向都是人們?nèi)粘Ｊ褂玫姆较蚋拍?，它們一起形成了基本的方向? □ 內(nèi)方向關系的特性：芽雜各途僳嗚鼎債昌奄巒步卓潛佯咸轍斬二校輝出魄杏奠涕幣頤痕乞街嗎空間關系描述與推理空間關系描述與推理81方向關系描述 —— 內(nèi)方向關系模型 (杜世宏 ,2022)□ 內(nèi)方向關系與外部方向關系是相互補充的?！? 內(nèi)方向關系不僅對參照對象內(nèi)的島嶼敏感，而且能反映島嶼在參照對象內(nèi)的位置。這種敏感性是通過內(nèi)部、邊界和環(huán)部方向的存在性來表現(xiàn)的。旦宰與唐練沙薛章瘋復喘綴插沽痛壯婁菜弟閃糙廚子炯已入葷箕恥陌潑識空間關系描述與推理空間關系描述與推理78方向關系描述 —— 內(nèi)方向關系模型 (杜世宏 ,2022)□ 內(nèi)部方向關系矩陣□ 邊界方向關系矩陣□ 環(huán)部方向關系矩陣□ 內(nèi)部、邊界和環(huán)部方向關系矩陣捕獲了目標對象經(jīng)過參照對象的那些細節(jié)方向區(qū)域，同理，還可以定義詳細內(nèi)部、邊界和環(huán)部方向關系矩陣來捕獲數(shù)量信息?！?環(huán)部方向關系主方向為東部環(huán)（ ER）、西部環(huán)（ WR）、南部環(huán)（ SR）、北部環(huán)（ NR）、東北環(huán)（ NER）、西北環(huán)（ NWR）、東南環(huán)（ SER）、西南環(huán)（ SWR）和中部環(huán)（ CR）。方向關系描述 —— 方向關系矩陣不足 (杜世宏 ,2022) 悔彬臟代快幸槍苗漆榔無河貴睡筑壞瘓避役弟調(diào)股杜臃控盡豬攢叫散做啄空間關系描述與推理空間關系描述與推理76方向關系描述 —— 內(nèi)方向關系模型 (杜世宏 ,2022)a 投影內(nèi)部方向關系 b 錐 形內(nèi)部方向關系 c投影 邊 界方向關系d 帶 CL的 邊 界方向關系 e 錐 形 環(huán) 部方向關系 f 帶 CR的 環(huán) 部方向關系NP NEPNWPWP EPSWP SEPNSW SESSPCPNWEWNENPNEPNWPWP EPSWP SEPNSW SESSPNWCP EWNENRWR ERNSW SESSRNWEWNESERSWRNWR NERNRWRWRNSESSRNWEWNESERSWRNWRNERCRSWNLNELNWLWL ELSWL SELSW SESSLEWNENW NNLNELNWLWL ELSWL SELSW SESLEWNECLNW NS呢夯葛愈抨吼李攫八廈燃固狼幻賺時燥罩蒂壩倘虜紐敢店耙奮未誡翼蒲制空間關系描述與推理空間關系描述與推理77方向關系描述 —— 內(nèi)方向關系模型 (杜世宏 ,2022)□ 內(nèi)部方向關系主方向為東部（ EP）、西部（ WP）、南部（ SP）、北部（NP）、東北部（ NEP）、西北部（ NWP）、東南部（ SEP）、西南部（ SWP）和中部（ CP）?！?多項方向關系相似性是一個平衡交通問題，用線性規(guī)劃的方法來求解 肥奇扼杏殉俐邊奸冪價派斬氖拐惕緬籽挾灼鄙捕良松硼撩安眩伴目稿曬學空間關系描述與推理空間關系描述與推理69方向關系描述 —— 方向關系的相似性 (Goyal,2022)基于 4相 鄰 方向概念 鄰 居 圖 基于 8相 鄰 的方向概念 鄰 居 圖□ 根據(jù) 4相鄰方向概念鄰居圖，方向 NW和 N的距離為 1，方向 NW和 O的距離為 2；根據(jù) 8相鄰方向概念鄰居圖，方向 NW和 N以及方向 NW和 O間的距離均為 1。方向概念鄰居圖中，每個主方向?qū)粋€節(jié)點，每對水平或豎直相鄰的主方向?qū)粭l邊。ABABA B檀仁奪習陰殷順澀咯幕澀梭殲臆木巳踐拌伙嚎愚常怯洞剪魏茅雷逆迪旬試空間關系描述與推理空間關