統(tǒng)計學原理習題(1)(參考版)
2025-01-12 20:03本頁面
【正文】 (6)y15000=+ 15000=(元 ) 6.(1)yc=+ (2)yc= (3)Syx= (4)tb=(b－β )/Sb (Sb=)= |tb|=tα /2= 拒絕 H0，說明設備能力與勞動生產(chǎn)率之間存在線性關系，設備能力是影響勞動生產(chǎn)率的顯著因素。表明在人均消費水平的變差中，有 %是由人均 GDP 決定的。回歸系數(shù)為 表示人均 GDP 每增加 1 元，人均消費水平平均約增加 元。 (2)r=,二者之間為高度的正線性相關關系。 5.(1)散點圖（略）。 ： 年份 1999 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 產(chǎn)品產(chǎn)量（萬件） 2 3 4 3 4 5 6 7 單位成本（元 /件） 73 72 71 73 69 68 66 65 要求：﹣ （ 1）根據(jù)上述資料，繪制相關圖，判別該數(shù)列相關與回歸的種類； （ 2）配合適當?shù)幕貧w方程； （ 3）根據(jù)回歸方程，指出每當產(chǎn)品產(chǎn)量增加 1 萬件時 ，單位成本的變化情況： （ 4）計算相關系數(shù)和估計標準誤差 。 （ 4）對回歸方程進行顯著性檢驗（設顯著性水平為α =） 7．某地區(qū) 1993— 2022 年糧食產(chǎn)量、牲畜頭數(shù)和有機肥量有關資料如下： 年份 糧食產(chǎn)量（億千克） 有機肥（萬噸） x1 牲畜頭數(shù)（萬頭） x2 1993 25 44 15 1994 23 42 15 1995 24 45 14 1996 53 45 16 1997 24 46 15 1998 25 44 17 1999 26 46 16 2022 26 46 15 2022 25 44 15 2022 27 46 16 2022 28 45 18 2022 30 48 20 2022 31 50 19 根據(jù)上表資料： （ 1）建立多元線性回歸方程 。 6 （ 2）當某一企業(yè)的年設備能力達到 千瓦 /小時，試預測其勞動生產(chǎn)率。（α =） （ 6）如果某地區(qū)人均 GDP 為 15000 元，預期其人均消費水平。 （ 3）擬合直線回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實際意義。 （ 4）對線性回歸方程進行顯著性檢驗（假設顯著性水平α =） 5 7 個地區(qū)某年的人均生產(chǎn)總值（ GDP）和人均消費水平統(tǒng)計數(shù)據(jù)： 地區(qū)序號 人均 GDP(元 ) 人均消費水平 地區(qū) 1 22460 7
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