第六章管理研究方法(參考版)
2024-10-02 13:18本頁面
【正文】 根據(jù)事物之間關(guān)系的復(fù)雜程度，回歸分析有多種模型： 線性回歸、 非線性回歸 一元線性回歸、多元線性回歸 (九 )最小二乘法 最小二乘法是以某一社會(huì)、經(jīng)濟(jì)或自然現(xiàn)象為對(duì)象，尋找一目標(biāo)曲線，使它滿足給定對(duì)象系統(tǒng)的一組觀測(cè)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)。 (5)如果銷售曲線的一階導(dǎo)數(shù)呈正態(tài)分布曲線，則用羅吉斯曲線公式進(jìn)行預(yù)測(cè)。 (3)如果銷售曲線一階導(dǎo)數(shù)是下降趨勢(shì)，其下降的百分率每個(gè)時(shí)期都是一定的，則用修正指數(shù)曲線公式進(jìn)行預(yù)測(cè)。 幾個(gè)準(zhǔn)則： (1)如果銷售曲線的一階導(dǎo)數(shù)為常數(shù) ，則用直線公式進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 (七 )生命周期預(yù)測(cè)法 生命周期預(yù)測(cè)法是一種進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)常用的方法，用來研究和分析事物的生命周期。 (六 )類推預(yù)測(cè)法 類推預(yù)測(cè)法是利用相似性原理和類推進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法 。 (5)預(yù)測(cè)說明 。 (3)用圖解形式處理這些數(shù)據(jù) 。 利用趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè)有 6個(gè)階段： (1)選擇應(yīng)該預(yù)測(cè)的參數(shù) 。 (五 )趨勢(shì)外推法 這是一種把對(duì)象從過去到現(xiàn)在的發(fā)展外推到未來的預(yù)測(cè)方法。 這種方法比特爾菲法省時(shí)間 ，但組與組之間可能有壓力 ， 結(jié)果可能出現(xiàn)某種程度的傾向性 。 (2)評(píng)分排隊(duì)法。 4． 特爾菲法資料處理及注意問題 (1)簡(jiǎn)單排序法 。 (3)因時(shí)間與費(fèi)用的限制不能開會(huì) 。 3． 特爾菲法的適用范圍 (1)面對(duì)復(fù)雜的問題 ， 專家們以往沒有交流思想的歷史 ， 他們的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)背景不同 。 (3)征詢的答復(fù)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理 ， 至少 1次以上反饋 ， 每個(gè)專家都可知道集體答復(fù)的分布及其與眾不同的理由 。 2． 特爾菲法的特點(diǎn) (1)應(yīng)答者具有某種程度的匿名性 。 優(yōu)點(diǎn)： 避免由于專家會(huì)議面對(duì)面討論帶來的缺陷，又可避免個(gè)人一次性通信的局限性。 特爾菲法主要依靠人的經(jīng)驗(yàn) 、 知識(shí)和綜合智能進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 (3)把回收到的專家意見進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì) 、歸納 。 使用方式： (1)把欲咨詢白勺內(nèi)容寫成若干條含
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