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傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)方法論(參考版)

2025-05-13 14:37本頁面
  

【正文】 。殘差分析,畫出不同回歸模型的 x和殘差之間關(guān)系的圖形,越接近正確的函數(shù)形式,殘差越小,例如總成本和總產(chǎn)出分析,估計線性函數(shù)、二次函數(shù)和立方法函數(shù),當畫出殘差的變化情況時,大體可以驗證上面的說明。 13 設(shè)定誤差的檢驗 一,判斷是否出現(xiàn)無關(guān)緊要的變量 最簡單的辦法是使用 t檢驗來判斷某一變量是否應(yīng)該被包含進來;如果懷疑兩個或以上的變量,則使用 F檢驗,如對于 x3 x5 檢驗 H0: β3 = β5 =0 但是切勿反復(fù)使用 t 和 F檢驗 14 二 對遺漏變量和不正確函數(shù)形式的檢驗 事實上我們永遠不能肯定哪一個模型是“真實的”模型,只是當我們使用判斷模型好壞的標準一一排查之后,模型依舊存在問題時,才擔心模型的函數(shù)形式是否正確或是否漏掉了重要變量。 11 2,解釋變量 x測量上的誤差 Yi=α+βXi*+ μi (1) Yi是當前消費 Xi*永久收入,假設(shè)我們可以觀測到的是 Xi= Xi*
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