傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論(已修改)
2025-05-25 14:37 本頁(yè)面
【正文】 1 第八章 傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模方法論 2 建立模型的基本準(zhǔn)則： 1，節(jié)省性。即模型越簡(jiǎn)單越好。 2，識(shí)別性。對(duì)于給定的一組數(shù)據(jù)，估計(jì)的參數(shù)必須有唯一的一組值。 3，擬合優(yōu)度。通過(guò)模型中的解釋變量，盡可能多地解釋被解釋變量的變異情況，即比較高的經(jīng)過(guò)校正的 R2。（當(dāng)然，高 R2如果與估計(jì)的參數(shù)和先驗(yàn)的符號(hào)結(jié)合起來(lái)考慮就更好了） 3 設(shè)定偏誤 ? 當(dāng)人們估計(jì)了一個(gè)模型后，會(huì)利用我們前面講過(guò)的方法去進(jìn)行判斷，是否存在自相關(guān)、異方差問(wèn)題，如果排除或解決了這些問(wèn)題，估計(jì)的結(jié)果依舊存在問(wèn)題，如無(wú)法通過(guò) t 檢驗(yàn)或 F檢驗(yàn)，參數(shù)估計(jì)的符號(hào)與先驗(yàn)不符，決定系數(shù)偏低等。這時(shí)人們會(huì)考慮模型是否出現(xiàn)了設(shè)定誤差 4 顧名思義，設(shè)定誤差指模型建立過(guò)程中由于人為的錯(cuò)誤或疏忽而導(dǎo)致的偏差。設(shè)定誤差的主要類(lèi)型包括： 1，漏掉一個(gè)重要變量 2，包括一個(gè)無(wú)關(guān)緊要的變量 3，錯(cuò)誤的函數(shù)形式 4，測(cè)量誤差 5 出現(xiàn)設(shè)定誤差的后果 1，漏掉了重要變量，假設(shè)真實(shí)的
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