計量經(jīng)濟(jì)學(xué)初步ppt課件(已修改)
2025-05-15 07:37 本頁面
【正文】 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)初步 Basic Econometrics ? 何謂“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)” 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)可定義為實際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量分析。這種分析是基于理論和觀測的并行發(fā)展，而理論與觀測又通過適當(dāng)?shù)耐茢喾椒ǘ靡月?lián)系。 例如： 經(jīng)濟(jì)理論設(shè)想商品價格與其需求量之間有一負(fù)的或逆向關(guān)系 ，但此理論并沒有對這兩者的關(guān)系提供任何數(shù)值度量。也就是說，它并沒有說出隨著商品價格的某一變化，需求量將會上升或下降多少。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工作就是要提供這一數(shù)值估計。換言之，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)對大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)理論賦予經(jīng)驗內(nèi)容。 主要內(nèi)容 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要工具 回歸分析 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析實際問題的一般步驟 ? 基本估計技術(shù) 回歸分析的性質(zhì) ? “回歸”一詞的歷史淵源 回歸一詞最先由 Francis Galton引入。他在一篇論文中發(fā)現(xiàn)：雖然有一個趨勢，父母高，兒女也高；父母矮，兒女也矮。但給定父母的身高，兒女輩的平均身高卻趨向于或者“回歸”到全體人口的平均身高。換言之，盡管父母雙親都異常高或異常矮，兒女的身高則有走向人口總體平均身高的趨勢。加爾頓的 普遍回歸定律 （ Law of Universal Regression）還被他的朋友 Karl Pearson證實。皮爾遜曾搜集過一些家庭群體的 1000多名成員的身高記錄。他發(fā)現(xiàn)，對于一個父親高的群體，兒輩的平均身高低于他們父輩的身高；而對于一個父親矮的群體，兒輩的平均身高則高于其父輩的身高。這樣，高的和矮的父親的兒輩就一同“回歸”到所有男子的平均身高。 回歸分析的現(xiàn)代解釋 ? 回歸分析是關(guān)于研究一個（叫做）“應(yīng)變量（或被解釋變量）”的變量，對另一個或多個（叫做）“自變量（或解釋變量）”的變量之間的依賴關(guān)系，其用意在于通過后者的已知值或設(shè)定值，去估計和預(yù)測前者的（總體）平均值 ? 以加爾頓的普遍回歸定律為例 （ 1）加爾頓的興趣在于發(fā)現(xiàn)為什么人口的身高分布有一種穩(wěn)定性 （ 2）我們關(guān)心：給定父輩的身高的情形下找出兒輩的平均身高的變化；或者，一旦知道了父輩的身高，怎樣預(yù)測兒輩的身高 散點圖與回歸線 ? 對應(yīng)于某一個人口群體，給定父親的身高，兒子的身高分布如下圖（散點圖 Scatter Diagram或 Scattergram）。注意，對應(yīng)于任意給定的父親身高，都有一個兒子身高的分布范圍。
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