《計量經(jīng)濟學(xué)初步》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 于 1的。 散點圖 * * * * * * * * + + + + + + + + + + + x x x x x x x x x x x 給定父親的身高，兒子的身高有一個變動范圍 兒子的身高（米） 父親的身高（米） 0 回歸分析的現(xiàn)代解釋 ? 回歸分析是關(guān)于研究一個（叫做）“應(yīng)變量（或被解釋變量）”的變量，對另一個或多個（叫做）“自變量（或解釋變量）”的變量之間的依賴關(guān)系，其用意在于通過后者的已知值或設(shè)定值，去估計和預(yù)測前者的（總體）平均值 ? 以加爾頓的普遍回歸定律為例 （ 1）加爾頓的興趣在于發(fā)現(xiàn)為什么人口的身高分布有一種穩(wěn)定性 （ 2）我們關(guān)心：給定父輩的身高的情形下找出兒輩的平均身高的變化；或者，一旦知道了父輩的身高，怎樣預(yù)測兒輩的身高 散點圖與回歸線 ? 對應(yīng)于某一個人口群體，給定父親的身高，兒子的身高分布如下圖（散點圖 Scatter Diagram或 Scattergram）。加爾頓的 普遍回歸定律 （ Law of Universal Regression）還被他的朋友 Karl Pearson證實。 主要內(nèi)容 ? 計量經(jīng)濟學(xué)的主要工具 回歸分析 ? 計量經(jīng)濟學(xué)分析實際問題的一般步驟 ? 基本估計技術(shù) 回歸分析的性質(zhì) ? “回歸”一詞的歷史淵源 回歸一詞最先由 Francis Galton引入。 例如： 經(jīng)濟理論設(shè)想商品價格與其需求量之間有一負(fù)的或逆向關(guān)系 ，但此理論并沒有對這兩者的關(guān)系提供任何數(shù)值度量。這種分析是基于理論和觀測的并行發(fā)展，而理論與觀測又通過適當(dāng)?shù)耐茢喾椒ǘ靡月?lián)系。換言之，計量經(jīng)濟學(xué)對大多數(shù)的經(jīng)濟理論賦予經(jīng)驗內(nèi)容。換言之，盡管父母雙親都異常高或異常矮，兒女的身高則有走向人口總體平均身高的趨勢。這樣，高的和矮的父親的兒輩就一同“回歸”到所有男子的平均身高。 * 在變量的統(tǒng)計關(guān)系式中，主要處理率的是隨機變量（即由概率分布的變量），而在函數(shù)或確定性關(guān)系中，處理的變量不是隨機的 ? 回歸分析研究的是一個變量對另一個（些）變量的依賴關(guān)系，但它并不意味著因果關(guān)系 ? 回歸分析中， 假設(shè)
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