我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析(參考版)
2024-08-24 19:16本頁面
【正文】 。 2. 由引入截距的西部消費(fèi)函數(shù)可以 看出我國西部地區(qū)因?yàn)槭杖胨降?，以?邊際消費(fèi)傾向出現(xiàn)大于 1 的數(shù)。而西部由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，收入中的絕大多數(shù)都用于消費(fèi)了。 2S = 1RSS + 2RSS =2514444， 2S 的自由度為 16 令 3S = 1S 2S =1067594，自由度為 2 構(gòu)造 F 統(tǒng)計量 ：16/ 2/23SSF?= 533797 ? ＞ 2,16 ? （ 10%的顯著性水平），所以認(rèn)為東西部的消費(fèi)在 10%的顯著性水平下是有顯著差異的。因?yàn)闁|西部數(shù)據(jù)都沒有顯著的異方差性，故可利用鄒氏檢驗(yàn)法。 所以西部地區(qū)的消費(fèi)函數(shù)為 ? ，東部地區(qū)的消費(fèi)函數(shù)為： 223 .6 7 0 .7 5 9yx? ? ? 而且我們可看出東部地區(qū)的邊際消費(fèi)傾向小于西部地區(qū)，這與東部生活水平比西部高這一點(diǎn)是相符的。 ②．對東部地區(qū)的回歸所得： Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1141097. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 回歸方程為： 223 .6 7 0 .7 5 9yx? ? ? ，從各項(xiàng)統(tǒng)計值可以看出回歸的結(jié)果比較好。 在此去掉截距項(xiàng)重新進(jìn)行回歸，得： Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X 我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 11 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1373347. Schwarz criterion Log likelihood DurbinWatson stat 得回歸方程為： ? ，與有截距時比較可看出：雖然可決系數(shù)降低了，但解釋變量的 t 值顯著提高了。數(shù)據(jù)選取與前面相同。 3. 模型的延 伸 在此依然選取西部地區(qū)為重慶，四川，貴州，云南，西藏，陜西，甘肅，青海，寧夏，新疆 10 個省市。 所以由回歸結(jié)果我們可以認(rèn)為地域差異的確對消費(fèi)有著顯著影響。 模型設(shè)定為： y x D? ? ? ?? ? ? ?，利用軟件回歸得： Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 10 C D X Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 3281682. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 回歸方程為： 2 0 0 .7 3 5 6 0 .7 8 4 9 0 .9 8 9 2y x D? ? ? ?，且 t 值， F 值均比較合適。 D=1 表示屬于西部， D=0 表示屬于東部。 因此，我國 2020 年的消費(fèi)函數(shù)為： ?? 2. 模型的擴(kuò)展 接著本文要考察的是地域差異對我國的消費(fèi)是否有影響，故在解釋變量中加入虛擬變量D（表示所屬地區(qū)）。 再對其進(jìn)行 Glejser 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)結(jié)果表明亦不存在異方差。 ②．因?yàn)?2x 的 t 值偏低，且 F 統(tǒng)計量的值很顯著，考慮 1x 與 2x 間是否存在共線性。 2x 為各地區(qū)城鎮(zhèn)登記數(shù)據(jù)計算的失業(yè)率，結(jié)合上面的數(shù)據(jù)利用Eviews 軟件可得： Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 Rsquared Mean dependent var
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