我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析(存儲版)
【正文】 統(tǒng)計年鑒（ 2020）》， 具體數(shù)據(jù)如下： 消費支出 (元 /每人全年 ) 可支配收入 (元 /每人全年 ) 失業(yè)率 (%) 北京 天津 河北 山西 3 內(nèi)蒙 遼林 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 8 四川 貴州 4 云南 西藏 陜 西 甘肅 青海 寧夏 新疆 三． 模型 1. 基本模型 根據(jù) 凱恩斯 的絕對收入假說理論， 人的消費行為受 邊際消費傾向遞減的 心理規(guī)律支配。這是由于收入高的群體的儲蓄傾向要明顯的高于收入低的群體。 因此 rsave= +*rgpi+*i+*gini 異方差性檢驗 我們來對新模型進(jìn)行異方差性的檢驗，運用 white 檢驗，得到如下結(jié)果： White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Obs*Rsquared 的計算結(jié)果是 ，由于選用的沒有交叉乘積項的方式，所以自由度為 7，在 的顯著水平下，查表得 ? （ 7） =〉 ，所以拒絕原假設(shè)，即該模型不存在異方差性。 b4 度量了基尼系數(shù)對儲蓄率的影響。 收入分配 凱恩斯認(rèn)為，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低。 1 、我國城鎮(zhèn)居民儲蓄模型各個解釋變量及被解釋變量的分析 一個社會的儲蓄總量受很多因數(shù)的影響，根據(jù)經(jīng)典西方宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，儲蓄水平主要受收入因數(shù)、利息率、物價水平、收入分配等因數(shù)的影響： 收入因數(shù) 收入是決定儲蓄的重要因數(shù)，收入的變化會直接決定著儲蓄的變化。在本文中，我們選用當(dāng)年的收入增長率來考察收入因數(shù)對儲蓄率的影響。計算方法是：儲蓄率 =當(dāng)年城鎮(zhèn)居民儲蓄增量 /當(dāng)年城鎮(zhèn)居民總可支配收入。 我們的模型數(shù) 據(jù)樣本為從 1979— 2020 年。 利率變動對實際的儲蓄率變動的影響并不是十分的重要，彈性僅為。由于這方面的影響 很難用數(shù)據(jù)來描述以及礙于本文作者水平有限，所以本模型沒有反映人們的預(yù)期對儲蓄率的影響。 本文便以此理論為基礎(chǔ)，在解釋變量中加入各地的失業(yè)率（沒有找到就業(yè)率的數(shù)據(jù)，變以失業(yè)率代替，效果應(yīng)該是一樣的），建立模型為： 12y x x? ? ? ?? ? ? ?，其中 y 為消費支出， 1x 為可支配收入。在本文中把我國分為東部和西部，且西部僅包括重慶，四川，貴州，云南，西藏，陜西，甘肅，青海，寧夏，新疆 10個省市。而東部地區(qū)僅選取遼林 ， 北京，天津，河北，山東，上海，江蘇，浙江，福建，廣東 10 個沿海的有典型性的省為代表。 4. 鄒氏檢驗： 在此利用鄒氏檢驗對東西部的差異進(jìn)行驗證。這說明要提高西部地區(qū)的消費水平，還是要靠增加收入來實現(xiàn)。 三． 結(jié)論 通過以上的計量回歸分析，我們從中可以發(fā)現(xiàn)以下幾點： 1. 我國東西部間的確存在著消費差異，且通過它們各自的回歸方程可看出東部地區(qū)的 邊際消費傾向較小，這說明東部地區(qū)人們除了消費外用于其它方面（如儲蓄，投資）的錢要多些。 利用 Glejser 檢驗異方差性：建立如下函數(shù)形式： 12||ex? ? ?? ? ?， 12||ex? ? ?? ? ? 121||e x? ? ?? ? ?等，均未發(fā)現(xiàn)有很強(qiáng)的異方差性。 對其進(jìn)行對其進(jìn)行異方差的 white檢驗（非交叉檢驗）：在給定 ?? 的顯著性水平下有2 (3) ?? ? ，因為 2nR = ＜ ，故由 white檢驗可認(rèn)為加入虛擬變量后依然不存在異方差。 單獨建立 y 對 2x 的回歸，有： 我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 9 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 86995304 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic
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