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我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的分析-wenkub

2022-08-31 19:16:05 本頁(yè)面
 

【正文】 Prob(Fstatistic) 從新模型的整體效果來看, R 值和 F 值都很好,而且各個(gè)變量的 t 統(tǒng)計(jì)量也表明各個(gè)變量對(duì)儲(chǔ)蓄率的增長(zhǎng)都有顯著影響。 我們的模型數(shù) 據(jù)樣本為從 1979— 2020 年。 b3 度量了當(dāng)通貨膨脹率變動(dòng)一個(gè)單位,儲(chǔ)蓄增量的變動(dòng)。計(jì)算方法是:儲(chǔ)蓄率 =當(dāng)年城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄增量 /當(dāng)年城鎮(zhèn)居民總可支配收入。本文用通貨膨脹率來考察物價(jià)水平對(duì) 儲(chǔ)蓄率的影響。在本文中,我們選用當(dāng)年的收入增長(zhǎng)率來考察收入因數(shù)對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響。通過對(duì)該模型的經(jīng)濟(jì)含義分析可以得出可支配收入率對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響不大,還有利率對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響很小,值得注意的是,模型中的基尼系數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民的儲(chǔ)蓄影響是相當(dāng)大的。 1 、我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄模型各個(gè)解釋變量及被解釋變量的分析 一個(gè)社會(huì)的儲(chǔ)蓄總量受很多因數(shù)的影響,根據(jù)經(jīng)典西方宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,儲(chǔ)蓄水平主要受收入因數(shù)、利息率、物價(jià)水平、收入分配等因數(shù)的影響: 收入因數(shù) 收入是決定儲(chǔ)蓄的重要因數(shù),收入的變化會(huì)直接決定著儲(chǔ)蓄的變化。具體數(shù)據(jù)來源見下表: 年份 城鎮(zhèn)居民總收入(億元) 城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的分析 2 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 數(shù)據(jù)來源:各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 利息率 傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,在收入即定的條件下,較高的利息率會(huì)使儲(chǔ)蓄增加。 收入分配 凱恩斯認(rèn)為,收入分配的均等化程度越高,社會(huì)的平均消費(fèi)傾向就會(huì)越高,社會(huì)的儲(chǔ)蓄傾向就會(huì)越低。具體數(shù)據(jù)來源見下表: 年份 城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄增量(億元) 城鎮(zhèn)居民總收入(億元) 城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率 1979 1980 1981 1982 1983 1984 204 1985 1986 我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的分析 3 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 7964 2020 數(shù)據(jù)來源:各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 模型的 形式和參數(shù)估計(jì)以及各種檢驗(yàn) 模型的建立 我們的模型是: rsave=c+b1*rgpi+b2*i+b3*rcpi+b4*gini+u 的形式 其中, c 度量了截距項(xiàng),它表示在沒有收入的時(shí)候人們也要花錢消費(fèi),儲(chǔ)蓄率為負(fù)。 b4 度量了基尼系數(shù)對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響。 年份 城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率 城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率 一年期儲(chǔ)蓄利率 通貨膨脹率 城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù) 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的分析 4 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 數(shù)據(jù)來源:各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 利用 eviews 回歸結(jié)果如下 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C RGPI I RCPI GINI Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic)
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