【正文】 sted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Rsave=+*rgpi+*i+*rcpi+*gini. 模型的檢驗(yàn) 該模型可以通過初步的經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)，系數(shù)的符號(hào)符合經(jīng)濟(jì)理論。具體數(shù)據(jù)來(lái)源見下表： 年份 城鎮(zhèn)居民總收入（億元） 城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)率 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的分析 2 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 數(shù)據(jù)來(lái)源：各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 利息率 傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，在收入即定的條件下，較高的利息率會(huì)使儲(chǔ)蓄增加。本文用通貨膨脹率來(lái)考察物價(jià)水平對(duì) 儲(chǔ)蓄率的影響。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn) 多重共線性的檢驗(yàn) 從 F 值可知此模型整體顯著，但是分析各個(gè)變量后發(fā)現(xiàn) RGPI 和 RCPI 不顯著，可能存在多重共線性，運(yùn)用消除多重共線性的逐步回歸方法我們可以得到要放棄RCPI 這個(gè)變量，重新做回歸分析得到： rsave= rsave=c+b1*rgpi+b2*i+b4*gini+u Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C RGPI I GINI Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 從新模型的整體效果來(lái)看， R 值和 F 值都很好，而且各個(gè)變量的 t 統(tǒng)計(jì)量也表明各個(gè)變量對(duì)儲(chǔ)蓄率的增長(zhǎng)都有顯著影響。進(jìn)而分別建立東西部的消費(fèi)函數(shù)，最后用鄒氏檢驗(yàn)法對(duì)其差異進(jìn)行驗(yàn)證。 對(duì)其進(jìn)行對(duì)其進(jìn)行異方差的 white檢驗(yàn)（非交叉檢驗(yàn)）：在給定 ?? 的顯著性水平下有2 (3) ?? ? ，因?yàn)?2nR = ＜ ，故由 white檢驗(yàn)可認(rèn)為加入虛擬變量后依然不存在異方差。 三． 結(jié)論 通過以上的計(jì)量回歸分析，我們從中可以發(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)： 1. 我國(guó)東西部間的確存在著消費(fèi)差異，且通過它們各自的回歸方程可看出東部地區(qū)的 邊際消費(fèi)傾向較小，這說(shuō)明東部地區(qū)人們除了消費(fèi)外用于其它方面（如儲(chǔ)蓄，投資）的錢要多些。 4. 鄒氏檢驗(yàn)： 在此利用鄒氏檢驗(yàn)對(duì)東西部的差異進(jìn)行驗(yàn)證。在本文中把我國(guó)分為東部和西部，且西部?jī)H包括重慶，四川，貴州，云南，西藏，陜西，甘肅，青海，寧夏，新疆 10個(gè)省市。由于這方面的影響 很難用數(shù)據(jù)來(lái)描述以及礙于本文作者水平有限，所以本模型沒有反映人們的預(yù)期對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響。 我們的模型數(shù) 據(jù)樣本為從 1979— 2020 年。在本文中，我們選用當(dāng)年的收入增長(zhǎng)率來(lái)考察收入因數(shù)對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響。 收入分配 凱恩斯認(rèn)為，收入分配的均等化程度越高，社會(huì)的平均消費(fèi)傾向就會(huì)越高，社會(huì)的儲(chǔ)蓄傾向就會(huì)越低。 因此 rsave= +*rgpi+*i+*gini 異方差性檢驗(yàn) 我們來(lái)對(duì)新模型進(jìn)行異方差性的檢驗(yàn)，運(yùn)用 white 檢驗(yàn)，得到如下結(jié)果： White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Obs*Rsquared 的計(jì)算結(jié)果是 ，由于選用的沒有交叉乘積項(xiàng)的方式，所以自由度為 7，在 的顯著水平下，查表得 ? （ 7） =〉 ，所以拒絕原假設(shè)，即該模型不存在異方差性。 二． 數(shù)據(jù)及變量 本文選取的是 2020年 全國(guó) 31個(gè)省市 的城鎮(zhèn)居民的人均全年可支配收入和人均全年消費(fèi)支出，以