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我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析-全文預(yù)覽

2024-09-17 19:16 上一頁面

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【正文】 較好。因為東西部數(shù)據(jù)都沒有顯著的異方差性,故可利用鄒氏檢驗法。而西部由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后,收入中的絕大多數(shù)都用于消費(fèi)了。 。 2. 由引入截距的西部消費(fèi)函數(shù)可以 看出我國西部地區(qū)因為收入水平低,以致 邊際消費(fèi)傾向出現(xiàn)大于 1 的數(shù)。 2S = 1RSS + 2RSS =2514444, 2S 的自由度為 16 令 3S = 1S 2S =1067594,自由度為 2 構(gòu)造 F 統(tǒng)計量 :16/ 2/23SSF?= 533797 ? > 2,16 ? ( 10%的顯著性水平),所以認(rèn)為東西部的消費(fèi)在 10%的顯著性水平下是有顯著差異的。 所以西部地區(qū)的消費(fèi)函數(shù)為 ? ,東部地區(qū)的消費(fèi)函數(shù)為: 223 .6 7 0 .7 5 9yx? ? ? 而且我們可看出東部地區(qū)的邊際消費(fèi)傾向小于西部地區(qū),這與東部生活水平比西部高這一點是相符的。 在此去掉截距項重新進(jìn)行回歸,得: Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X 我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 11 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1373347. Schwarz criterion Log likelihood DurbinWatson stat 得回歸方程為: ? ,與有截距時比較可看出:雖然可決系數(shù)降低了,但解釋變量的 t 值顯著提高了。 3. 模型的延 伸 在此依然選取西部地區(qū)為重慶,四川,貴州,云南,西藏,陜西,甘肅,青海,寧夏,新疆 10 個省市。 模型設(shè)定為: y x D? ? ? ?? ? ? ?,利用軟件回歸得: Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 10 C D X Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 3281682. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 回歸方程為: 2 0 0 .7 3 5 6 0 .7 8 4 9 0 .9 8 9 2y x D? ? ? ?,且 t 值, F 值均比較合適。 因此,我國 2020 年的消費(fèi)函數(shù)為: ?? 2. 模型的擴(kuò)展 接著本文要考察的是地域差異對我國的消費(fèi)是否有影響,故在解釋變量中加入虛擬變量D(表示所屬地區(qū))。 ②.因為 2x 的 t 值偏低,且 F 統(tǒng)計量的值很顯著,考慮 1x 與 2x 間是否存在共線性。 即消費(fèi)函數(shù) 具有如下的特點 :第一,實際消費(fèi)與實際收入之間存在穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系;第二,邊際消費(fèi) 傾向小于 1;第三,平均消費(fèi)傾向隨著收入的上升而下降。本文的思路如下:建立全國的消費(fèi)函數(shù),然后加入虛擬變量研究東西部消費(fèi)的差異。 我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 7 模型的不足 在實際經(jīng)濟(jì)活動中,人們的預(yù)期對儲蓄率的影響是非常明顯的。 基尼系數(shù)對儲蓄率的影響非常大,彈性達(dá)到了 。 結(jié)論 統(tǒng)計報告 從上面的計量分析中我們最后得到我國城鎮(zhèn)居民的儲蓄存款模型: rsave= +*rgpi+*i+*gini () () () () t= () () () () adjusted R2= df=20 F= DW= 實證研究結(jié)論 從上述模型中我們可以看出: 城鎮(zhèn)居民的收入增長率變化對居民的儲蓄率變化的影響還是比較明顯的,儲蓄率對收入增長率的彈性為 , 在其他條件不變的情況下,居民的收入變化 1%,儲蓄率同方向變化 %。 F 檢驗的我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型的分析 5 值為 ,整個模型對儲蓄率的增長影響是顯著的。 u 是隨機(jī)誤差項。 b2 度量了當(dāng)利率變動一個單位,其實也就是 1%時,儲蓄的增量的變動。 儲蓄水平 在本文中,我們用城鎮(zhèn)居民的儲蓄率作為被解釋變量。 物價水平 物價水平會導(dǎo)致居民戶
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