隨機性決策分析方法講義-wenkub.com
2024-11-19 22:26 本頁面
【正文】 2024年11月18日星期一1時27分3秒Monday, November 18, 2024 感情上的親密，發(fā)展友誼；錢財上的親密，破壞友誼。2024年11月18日星期一1時27分3秒01:27:0318 November 2024 科學，你是國力的靈魂；同時又是社會發(fā)展的標志。24.11.1824.11.1801:27:0301:27:03November 18, 2024 加強自身建設，增強個人的休養(yǎng)。24.11.1824.11.18Monday, November 18, 2024 人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。 另外，一個方案對彩民的影響程度可能與區(qū)域有關，即與彩民所在地區(qū)的經(jīng)濟狀況以及收入和消費水平有關。 （3）給報紙寫一篇短文，供彩民參考。,31,2024年11月18日,損失函數(shù)與風險函數(shù)的關系,二. 隨機性決策的基本概念,32,2024年11月18日,損失函數(shù)與風險函數(shù)的關系,33,2024年11月18日,5 、隨機優(yōu)勢與效用函數(shù),二. 隨機性決策的基本概念,隨機優(yōu)勢法:在有價證券問題的研究中常用的一種在一定風險的情況下確定決策的方法。 這三種不同的態(tài)度可以反映在效用函數(shù)上就是凹函數(shù)，線性函數(shù)和凸函數(shù)。不同的決策人對待風險的態(tài)度可分為厭惡型、中立型和喜好型。則事件E發(fā)生的可能性?(E)=1p。 ?(?2)=?(?3) 解得： ?(?1)=0.6，?(?2)=0.2，?(?3)=0.2,主觀概率—先驗分布估計：比較法,比較法2連續(xù)型 離散化：同直方圖法 比較賦值 選擇一個似然率最大的子區(qū)間?k作為基準，設其相對似然率為Rk，然后給出其他各區(qū)間?i相對于?k的似然率Ri，則?(?i)=Ri/ΣRi 由決策者給出每兩個子區(qū)間似然率的比例關系：rij= ?(?i)/ ?(?j)，然后計算出每個狀態(tài)?i的似然率?(?i)。（滿足連通性和傳遞性的二元關系才能構成完全序） 部分與全體關系假設：若事件A是事件B的一部分，則p(B)≥p(A)。(Ai∩Aj=Φ,i≠j),主觀概率—先驗分布與先驗假設,先驗分布(Prior Distribution)：根據(jù)先驗信息所確定的概率分布叫先驗分布，獲得先驗分布是貝葉斯分析的基礎。 主觀(Subjective)概率：在實際管理決策中，許多事件的發(fā)生概率是無法通過隨機試驗獲得的，或條件不允許，或事件本身不允許。實際中只能由決策人主觀地做出估計，稱其為主觀概率。,后果的不確定性：由問題的隨機性，使問題會出現(xiàn)什么狀態(tài)的不確定性，決策人做出決策后會出現(xiàn)后果的不確定性。 （2）設計一種“更好”的方案及相應的算法，并據(jù)此給彩票管理部門提出建議。第十六章 隨機性決策分析方法,第十六章 隨機性決策分析方法,2,2024年11月18日,隨機性決策問題的基本概念；,效用函數(shù)的概念；,效用與風險的關系；,隨機優(yōu)勢與效用函數(shù)的關系；,案例分析
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