隨機(jī)性決策分析方法講義-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 工具箱：Statistics Toolbox / Probability Distributions] 均勻分布（連續(xù)型）：如果隨機(jī)變量落在某個(gè)區(qū)間(a, b)中任意等長(zhǎng)度的子區(qū)間內(nèi)的可能性相等，則它服從均勻分布，均勻分布的概率密度函數(shù)為： [Matlab函數(shù)：unifpdf(x,a,b),unifit(DATA)],主觀概率—先驗(yàn)分布估計(jì)：分布函數(shù)法,二項(xiàng)分布：(離散型)每次隨機(jī)試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的概率為p，n次獨(dú)立試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)k次的概率服從二項(xiàng)分布：[Matlab函數(shù)：binopdf(k,n,p),binofit(k,n)] 泊松分布： (離散型)每次隨機(jī)試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的概率為p，n次（n→∞，但n*p= ? 為常數(shù)）獨(dú)立試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)k次的概率服從泊松分布：[Matlab函數(shù)：poisspdf(k, ?), poissfit(DATA)],主觀概率—先驗(yàn)分布估計(jì)：分布函數(shù)法,正態(tài)分布（高斯分布）： (連續(xù)型)若連續(xù)型隨機(jī)變量?的概率密度函數(shù)為: 則稱隨機(jī)變量?服從參數(shù)為?、?2的正態(tài)分布[Matlab函數(shù)：normpdf(x,?,?), normfit(DATA)] 。 喜好型: 對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度與厭惡型相反的。,3 、效用與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,(1)反映了決策人的財(cái)產(chǎn)從小到大，對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度從喜好到厭惡的改變。,36,2024年11月18日,5 、隨機(jī)優(yōu)勢(shì)與效用函數(shù),（２）遞增的凹效用函數(shù),37,2024年11月18日,5 、隨機(jī)優(yōu)勢(shì)與效用函數(shù),（２）遞增的凹效用函數(shù),事實(shí)上，可以證明：,（3）遞減的厭惡風(fēng)險(xiǎn)的效用函數(shù),38,2024年11月18日,5 、隨機(jī)優(yōu)勢(shì)與效用函數(shù),39,2024年11月18日,（3）遞減的厭惡風(fēng)險(xiǎn)的效用函數(shù),5 、隨機(jī)優(yōu)勢(shì)與效用函數(shù),40,2024年11月18日,問(wèn)題的提出,三、案例分析：彩票中的數(shù)學(xué)問(wèn)題,要解決的問(wèn)題： （1）根據(jù)所給方案的具體情況，綜合分析各種獎(jiǎng)項(xiàng)出現(xiàn)的可能性、獎(jiǎng)項(xiàng)和獎(jiǎng)金額的設(shè)置以及對(duì)彩民的吸引力等因素評(píng)價(jià)各方案的合理性。 事實(shí)上，公司和彩民各得銷售總額的50% 是確定的，雙方的利益主要就取決于銷售總額的大小，即雙方的利益都與銷售額成正比。,問(wèn)題的分析,43,2024年11月18日,３、模型的建立與求解,三、案例分析：彩票中的數(shù)學(xué)問(wèn)題,問(wèn)題（一）：根據(jù)所給方案的具體情況，綜合分析各種獎(jiǎng)項(xiàng)出現(xiàn)的可能性、獎(jiǎng)項(xiàng)和獎(jiǎng)金額的設(shè)置以及對(duì)彩民的吸引力等因素評(píng)價(jià)各方案的合理性。24.11.1801:27:0301:27Nov2418Nov24 重于泰山，輕于鴻毛。2024年11月18日星期一上午1時(shí)27分3秒01:27:0324.11.18 專業(yè)精神和專業(yè)素養(yǎng)，進(jìn)一步提升離退休工作的質(zhì)量和水平。24.11.1824.11.1801:2701:27:0301:27:03Nov24 人生不是自發(fā)的自我發(fā)展，而是一長(zhǎng)串機(jī)緣
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