不確定下的決策分析講義-wenkub.com
2025-02-12 00:33 本頁面
【正文】 Decision Rule 貝葉斯決策規(guī)則 ?每一種備擇方案，將每一個收益乘以相應(yīng)自然狀態(tài)的先驗概率，乘積相加就得到收益的加權(quán)平均 ?選擇具有最大期望收益的備擇方案 ?在確定先驗概率時，仍然有相當(dāng)大的不確定性 ?先驗概率在相當(dāng)大的程度上是主觀的，然而安全的決策應(yīng) 當(dāng)是基于客觀數(shù)據(jù)和程序的 ?對于平均結(jié)果，期望（貨幣上的）收益忽視了可能的結(jié)果 對決策者的影響 存在的問題 Expected Value Criterion 期望規(guī)則 假設(shè)有石油的概率為 40%. 收益表 勘探的期望收益 = 不勘探的期望收益 = 狀態(tài) 決策 有 無 勘探 600 200 不 勘探 0 0 先驗概率 0 . 4 0 . 6 實際舉例 Using Decision Tree to Analyze 使用決策樹進(jìn)行分析 600 20 00W e tDr yDr i l lDo n ot dr i l l0. 60. 4? 在每個事件點（ event node）：用圓圈表示，后向計算 期望收益 （每個枝的概率和收益的乘積的和） . ? 在每個決策點（ decision node）：用方塊表示，選擇最 好的枝（最大的期望值） . 狀態(tài) 決策 有 無 勘探 600 200 不勘探 0 0 先驗概率 0 . 4 0 . 6 決策樹 實際舉例 Using TreePlan to Analyze 使用 TreePlan進(jìn)行分析 在“ Tools” 采單選擇“ Decision Tree”. Using TreePlan to Analyze 使用 TreePlan進(jìn)行分析 “New Tree”就會出現(xiàn)一個默認(rèn)的單決策點雙枝的樹 Final Decision Tree 最終的決策樹 Using TreeAge to Analyze 使用 TreeAge進(jìn)行分析 Making Sequential Decisions 序慣決策 一生物制藥公司要進(jìn)行新產(chǎn)品的研制，有下面一些選擇方案 R D C hoi c e I n ve s tm e nt Ou t co m e s P ro f it ( exclu d in g R D) P ro bab il i ty B ioc h e m ic a l $10 m i l lion La rg e s ucce s s $90 m i l lion 0 . 7 S m a l l s ucce s s $50 m i l lion 0 . 3 B io g ene t ic $20 m i l lion S ucce s s $200 m i l lion 0 . 2 Fa ilure $0 m i l lion 0 . 8 實際舉例 0 . 7L a r g e S u cce s s80B i o ch e m i ca l 90 80 1 0 68 0 . 3S m a l l S u cce s s4050 40168 0 . 2S u cc e ss180B i o g e n e t i c 200 180 2 0 20 0 . 8F a i l u r e 2 00 2 0Making Sequential Decisions 序慣決策 Simultaneous Development 同時發(fā)展 B i o ch e m i ca l0 . 1 4 60B i o C h e m ( L S ) , G e n e t i c ( S ) 90 6020 170B i o g e n e t i c170200 170B i o ch e m i ca l0 . 0 6 20B i o C h e m ( S S ) , G e n e t i c ( S ) 50 20S i m u l t a n e o u s D e ve l o p m e n t 21 0 1707 2 . 4 3 0 7 2 . 4 B i o g e n e t i c170200 1700 . 5 6B i o C h e m ( L S ) , G e n e t i c ( F ) B
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1