【正文】 7. 德州儀器公司實(shí)施 6Sigma系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn) 3. 公司對(duì)品質(zhì)成本（ COQ） 的計(jì)算 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 第三階段：改善，控制1) 確立改善目標(biāo) 2023/1/31 170倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。二、二、 6Sigma推行的十六個(gè)步驟推行的十六個(gè)步驟168。一、 6Sigma所需的關(guān)鍵因子2023/1/31 167倪霖 2023/1/31 166倪霖 168。 如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與相關(guān)應(yīng)用不一致，應(yīng)重新格式化使其能夠使用168。 解決問(wèn)題要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)168。診斷方法168。過(guò)程性能基準(zhǔn)168。計(jì)劃和組織 高可靠性設(shè)計(jì)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 第三步 分析（ Analysis）168。3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 （ 2）統(tǒng)計(jì)知識(shí)培訓(xùn)（ 3）如何建立 6Sigma標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)量 6Sigma值（ 4）過(guò)程能力研究（ 5）統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC）（ 6） 怎樣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（ DOE） 達(dá)到品質(zhì)改善的目標(biāo)（ 7）如何運(yùn)用 6Sigma分析方法解決過(guò)程問(wèn)題（ 8）掌握 6Sigma解決問(wèn)題的工具和方法（ 9） 6Sigma品質(zhì)與制造周期、成本和可靠性的關(guān)系（ 10）怎樣建立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊(duì)伍 （ 2）實(shí)施 6Sigma的短期目標(biāo)168。3) 應(yīng)用（ apply） 首先，找出與 6Sigma要求的差距，制定實(shí)施計(jì)劃和實(shí)施策略，可分近期、中期、長(zhǎng)期計(jì)劃，找出制約6Siena瓶頸的過(guò)程問(wèn)題并進(jìn)行持續(xù)品質(zhì)改善168。 過(guò)程性能（過(guò)程性能（ process characterization）） 確定過(guò)程性能與其相關(guān)新產(chǎn)品關(guān)鍵性能。3. 6Sigma品質(zhì)突破策略品質(zhì)突破策略1) 6Sigma品質(zhì)的突破結(jié)構(gòu) 2023/1/31 147倪霖 （ 3）分析 Y受潛在的 x的影響（ 4）改善：通過(guò)優(yōu)化 x來(lái)改善 Y（ 5） 控制：控制 x的變化（ 6） “ D—M—A—I—C” 流程圖如圖 2023/1/31 146倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 6Sigma品質(zhì)突破策略 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 樣本均值的上述性質(zhì)只限于正態(tài)總體的樣本。 若已知總體的概率分布，則通?？梢源_定由所抽取的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的概率分布。 樣本方差 所謂統(tǒng)計(jì)量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測(cè)值的函數(shù)。 上述定義適合于從無(wú)限總體或從有放回有限總體抽取的隨機(jī)樣本168。 統(tǒng)計(jì)推斷的目的是根據(jù)從總體抽取的樣本對(duì)總體做出結(jié)論或決策168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 事實(shí)上，若泊松分布的均值 λ≥ 15， 則應(yīng)用均值 μ=λ 、 方差為 σ 2=λ 的正態(tài)分布去近似泊松分布，結(jié)果是令人滿意的168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 對(duì)于其他數(shù)值的 P則需要 n更大才行。 前面我們已經(jīng)定義二項(xiàng)分布為 n次獨(dú)立試驗(yàn)序列的和，每次試驗(yàn)成功的概率為 P。 這就意味著，對(duì)于小 P和大 n的情況，具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來(lái)近似二項(xiàng)分布168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一般地，若 xi為 同分布，且每一的分布與正 態(tài) 分布相差不大 時(shí) ，則 即使 n≥4, 中心極限定理也能保 證 相當(dāng)好的近似正 態(tài) 性。168。 這里， a1,a2， … ， an為常數(shù) y= a1x1+a2x1+…+a nxn 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)變換，可求得 P｛ x≤ ｝ = P｛ Z≤()/ ｝ = P｛ Z≤｝ = P｛ Z≥ ｝ =1Φ （ ）168。算例168。2023/1/31 133倪霖 P｛ Z≥c ｝ =1P｛ Z≤c ｝ =1Φ （ c）168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 式中，函數(shù) Φ 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） 的累積分布函數(shù)。Z=(xμ)/σ 168。168。168。由圖可見，當(dāng) λ 充分大時(shí)，泊松分布趨于對(duì)稱，近似趨于正態(tài)分布。P（ x） =eλ λ x/x！， x=0， 1， … 二、泊松分布 σ p2=p（ 1P） /n2023/1/31 126倪霖 168。對(duì)于從無(wú)限總體中抽樣而以 P表示總體不合格品率的情況，二項(xiàng)分布是適宜的概率模型 式中， n與 P為參數(shù)， n為正整數(shù)，而 0P1。 考慮一個(gè)包含 n個(gè)獨(dú)立試驗(yàn)序列的過(guò)程，每次試驗(yàn)的結(jié)果或是 “ 成功 ” 或是 “ 失敗 ” 。三、 正態(tài)分布 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在制造過(guò)程的復(fù)雜度、過(guò)程能力、過(guò)程控制三個(gè)因素中，各因素對(duì) YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見圖 ）：168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 可知對(duì)任何給定的單位產(chǎn)品通過(guò)這兩個(gè)操作不出現(xiàn)缺陷的概率為 98%。99%99%操作 1降低 DPU意味著增加 YRT， 也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶滿意度 YFTYTP 以上假定 100個(gè)單元中有 100個(gè)缺陷， DPU=100/100=， 為何 YFT與 YTP會(huì)有如此大的差異（對(duì)同一問(wèn)題），圖 、圖 YFTYTP的意義2023/1/31 115倪霖 YFT=S/U=90/100==90%168。Thought=（過(guò)程中心偏移 ） =（過(guò)程中心偏移 ） =（過(guò)程中心未變）1）過(guò)程有 3Sigma能力時(shí)在 90個(gè)機(jī)會(huì)中無(wú)缺陷的概率為：2. 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率168。YFT與時(shí)間的關(guān)系2023/1/31 111倪霖 2023/1/31 110倪霖 YFT=S/Utime重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率的比較 3) 對(duì) DPU進(jìn)行圖示（ 1）確定研究目的。 簡(jiǎn)單明了，人人會(huì)做，便于推廣及發(fā)揮作用2023/1/31 107倪霖 DPU圖可以累加（假定缺陷是獨(dú)立的）。如果為偶然因素所致，則任一糾正行動(dòng)將無(wú)法驗(yàn)證168。DPU圖實(shí)例168。DPU圖實(shí)例2023/1/31 103倪霖 1) DPU圖實(shí)例2023/1/31 102倪霖 3) 作 DPU圖的步驟2023/1/31 101倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 統(tǒng)一缺陷統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個(gè)產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯(cuò)型號(hào) 對(duì)于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為 =或 %168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 這種不良是隨機(jī)分布的，并且在每個(gè)單位產(chǎn)品有 10個(gè)相等的區(qū)域有機(jī)會(huì)產(chǎn)生不良，故 DPM=DPU/m=， 168。168。2. DPU的測(cè)量168。這里的單位可以代表任一事件，如一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)組件、一頁(yè)報(bào)告、一節(jié)課等2023/1/31 95倪霖 Per重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一、單位缺陷數(shù)一、單位缺陷數(shù)1. DPU的含義2. DPU的測(cè)量 二、過(guò)程首次通過(guò)率2023/1/31 93倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 D168。 這種壞項(xiàng)被發(fā)現(xiàn)的概率（ Detection） 5. 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN）168。 重要特性重要特性 要求 SPC和質(zhì)量計(jì)劃加以控制來(lái)確定其處于可接受的水平 2023/1/31 89倪霖 產(chǎn)生概率（產(chǎn)生概率（ Occurrence）） 壞品模式發(fā)生的概率 168。 研究或解決的問(wèn)題完成后，防止問(wèn)題再發(fā)生168。 當(dāng)一個(gè)新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過(guò)程開始設(shè)計(jì)時(shí) 1. 什么是設(shè)計(jì) FMEA？168。4. 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN）5. DFMEA的開展2023/1/31 86倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 隱蔽 (間接 )因素216。 直接勞動(dòng)力、材料 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 設(shè)計(jì)師在滿足功能設(shè)計(jì)的情況下，應(yīng)進(jìn)行低成本設(shè)計(jì)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 首先要確定產(chǎn)品的重要特性，多視角分析市場(chǎng)和潛在顧客的影響168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 最小單位缺陷數(shù)（ DPU） 設(shè)計(jì)是指設(shè)計(jì)出來(lái)的產(chǎn)品，有良好的工藝性，有優(yōu)良的品質(zhì)，很少出現(xiàn)不良168。3. 高可靠性設(shè)計(jì)168。 可制造性設(shè)計(jì)也要盡量使制造工藝滿足現(xiàn)代化加工中心的需要2023/1/31 78倪霖 可互換性是零件的可替代性168。一、一、 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法1. 可互換性設(shè)計(jì)2. 可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計(jì) 2023/1/31 75倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Have2) DMADV方法2023/1/31 73倪霖 1) DMAIC方法2023/1/31 72倪霖 ：3) 針對(duì)設(shè)計(jì)方面2023/1/31 71倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 對(duì)某 — 系統(tǒng)進(jìn)行定性評(píng)價(jià) ② 量化評(píng)分法：168。 生產(chǎn)方面：生產(chǎn)方面： 生產(chǎn)效率 /生產(chǎn)直通率 /交貨期等168。 SQD（ Supplier Quality Development） 1) 將先進(jìn)的品質(zhì)管理技術(shù)和方法推薦給供應(yīng)商。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 in 沒有客戶的組織將會(huì)失掉一切168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 連續(xù)改善 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 選擇必須進(jìn)行改善的因子，用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)對(duì)因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；用相關(guān)品質(zhì)工具對(duì)過(guò)程進(jìn)行改善168。 階段 2：分析168。168。 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性168。Sigma值我們能公正地評(píng)價(jià)產(chǎn)品、過(guò)程或作業(yè)，而這是一切改善的基礎(chǔ) 錯(cuò)誤或缺陷機(jī)會(huì)是任何人都不希望的任意事件168。2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性168。1. 6Sigma是一個(gè)多面體① 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)② 基準(zhǔn)③ 設(shè)想④ 方法⑤ 工具⑥ 價(jià)值⑦ 基本原理⑧ 目標(biāo)2023/1/31 48倪霖 2023/1/31 47倪霖 四、對(duì)四、對(duì) 6Sigma的進(jìn)一步理解的進(jìn)一步理解1. 6Sigma是一個(gè)多面體 2023/1/31 46倪霖 LDPU（ Latent λ c： 固有故障率168。故障率的計(jì)算方法 λ=[1+(k1) et/T]λ c2023/1/31 42倪霖 故障率的計(jì)算方法168?？煽啃缘挠?jì)算例168。2023/1/31 39倪霖 Time Ps=R=et/u=etλ168。 過(guò)程能力：與品質(zhì)缺陷相關(guān)。168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 可靠性和置信度 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 in=等待時(shí)間=不良修理時(shí)間=不良分析時(shí)間DPU=單位產(chǎn)品缺陷率YRTTtestTinspTmin 其中： Ttotal+Tinsp+實(shí)際周期時(shí)間Ttotal= 這些無(wú)附加值的操作也需要設(shè)備、物料、人員和場(chǎng)地，所以當(dāng)缺陷上升時(shí)，成本上升2023/1/31 34倪霖 實(shí)際周期時(shí)間與理論周期時(shí)間的關(guān)系 重慶大學(xué)工業(yè)