【正文】 對(duì)于最佳擬合直線， 用公式 ： yi = ax i + b (g:零件個(gè)數(shù)， m:量測(cè)次數(shù)）x i = 基準(zhǔn)值yi = 偏倚平均值 斜率 (Slope)中心對(duì)一個(gè)已知 X0， α 自信度區(qū)間為：下限： b+aX0上限： b+aX0(7)劃出〝偏倚 =0〞的線，并對(duì)圖進(jìn)行審查，以觀察是否存在特殊原因 ，以及線性是否可接受。u需要計(jì)算每個(gè)操作員的 Kappa和操作員之間的 Kappa91考慮下列數(shù)據(jù)92分級(jí)員 A的 交叉表在每個(gè)單元格中填入收集到的信息93交叉表第一格代表分級(jí)員 A在第一次和第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)94交叉表第二格代表分級(jí)員 A在第一次測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣，在第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)95交叉表第三格代表分級(jí)員 A在第一次測(cè)量中判定一個(gè)單元為優(yōu)良，在第二次測(cè)量中判定為次劣的次數(shù)96交叉表第四格代表分級(jí)員 A在第一次測(cè)量和第二次測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣的次數(shù)97交叉表邊格的數(shù)字代表行和列的總和98交叉表 比例分級(jí)員 A比例下表代表上表的數(shù)據(jù)，其中每個(gè)單元格用總數(shù)的百分比來表示代表 10/2099交叉表 比例由行和列的總和計(jì)算而得100對(duì) Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級(jí)員內(nèi)部Kappa， 還是在定義分級(jí)員之間的 Kappa記得怎樣計(jì)算 Kappa嗎 ? Pobserved– 判定員一致同意的單元的比率 =判定員 A/B一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員 A/B一致判定為次劣的比率 Pchance– 預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率 *判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率）101Pobserved 等于上表對(duì)角線上概率的總和： P observed =( + ) = Pchance 等于每個(gè)分類概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A=( )/(1 )=計(jì)算分級(jí)員 A的 Kappa102K Rater B =數(shù)字比例計(jì)算分級(jí)員 B的 Kappa103? 利用 Minitab的 二元分類 系數(shù)型 Gage RR的 StudyEx) 為了分析以 Go/NoGo Gage判定合格 /不合格的系數(shù)型測(cè)試系統(tǒng) 選了 15 EA 樣品 (合格品 8個(gè) ,不合格品 7個(gè) )之后由 3名測(cè)試人員反復(fù)測(cè)了 3次后得到了如下的 Data. 104Attribute Gage RR StudyAttribute Gage RR Study for MeasuremWithin AppraiserAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 13 ( , )C 15 13 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.? 測(cè)量一致性 評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)每個(gè)測(cè)試人員反復(fù)測(cè)試出的值之間的測(cè)量一致性* 各測(cè)試人員的反復(fù)測(cè)量的結(jié)果的一致性的比率 反復(fù)測(cè)試每個(gè)樣品時(shí)一致的樣品數(shù)總樣品數(shù) 100反復(fù)性 105Each Appraiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , )B 15 12 ( , )C 15 12 ( , ) Matched: Appraiser39。(1) 把平時(shí)檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對(duì)象，并成為 Blind Appraisal.計(jì)數(shù)型 Gage RR很難區(qū)分良 /不率的樣品 20%~30%不易區(qū)分良 /不率的樣品 30%~40%比較容易區(qū)分良 /不率的樣品 30%~40%很容易區(qū)分良 /不率的樣品 0%~20%82 屬性測(cè)量系統(tǒng)中的 α和 β風(fēng)險(xiǎn)uα風(fēng)險(xiǎn) /生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)u 合格產(chǎn)品被拒絕u不必要的報(bào)廢 /返工的原因u被人為削減的過程性能uβ風(fēng)險(xiǎn) /消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn) u接受了不合格產(chǎn)品u不滿意的客戶u夸大的過程性能83結(jié)果 ?u哪些是重要的應(yīng)關(guān)心的問題？u如果檢驗(yàn)員之間和內(nèi)部不能達(dá)成很好的一致，會(huì)有什么風(fēng)險(xiǎn)呢？u次品正在流向下一步操作或客戶嗎？u優(yōu)質(zhì)品正在被返工或處理掉嗎？u評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)是什么？u 如何度量一致性？84什么是 Kappa? u P observedu 判定員一致同意的單元的比率 =判定員一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員一致判定為次劣的比率u P chanceu預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率*判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率）u 注意： 上述等式適用于兩類分析，即優(yōu)良或次劣85Kappau要達(dá)成完全一致， P observed = 1 且 K=1u一般說來，如果 Kappa值低于 ，那么測(cè)量系統(tǒng)是不適當(dāng)?shù)膗如果 Kappa值為 ，那么測(cè)量系統(tǒng)是優(yōu)秀的uKappa的下限為 0到 1u如果 P observed = P chance 那么 K=0 u因而 Kappa值為 0表示達(dá)成一致和隨機(jī)偶然預(yù)期達(dá)成的一致是一樣的86? Kappa量測(cè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)l上面的判斷基準(zhǔn)根據(jù) Project的目標(biāo)有可能變更。 B1, 偏向漏判以下為判斷所用的指標(biāo)70量測(cè)系統(tǒng)分析 ﹣( 計(jì)數(shù)值 )示范：外觀檢驗(yàn)量測(cè)分析，兩個(gè)人， 15個(gè)樣本，重復(fù)兩次，數(shù)據(jù)如下71 表示此量測(cè)系統(tǒng)是可靠的示范：量測(cè)系統(tǒng)分析 ﹣ 計(jì)數(shù) Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 小寶 15 15 ( , )志明 15 14 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.72屬性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析Attribute MSA73Kappa屬性測(cè)量系統(tǒng)u屬性 /順序測(cè)量系統(tǒng)使用了接受 /拒絕標(biāo)準(zhǔn)或分級(jí)，例如， 用 (15) 確定是否達(dá)到可以接受的質(zhì)量水平uKappa技術(shù)可以用來評(píng)估這些屬性和順序測(cè)量系統(tǒng)74 你真的擁有太多的屬性數(shù)據(jù)嗎 ?u很多檢驗(yàn)過程能夠收集連續(xù)數(shù)據(jù)，但選擇屬性數(shù)據(jù)以簡(jiǎn)化檢驗(yàn)員的任務(wù)u例如，很多功能測(cè)驗(yàn)將連續(xù)地評(píng)估一項(xiàng)產(chǎn)品（溫度、承載力，硬度等等）并以通過 /失敗記錄其結(jié)果u設(shè)法獲取連續(xù)數(shù)據(jù)75屬性和順序測(cè)量u屬性和順序測(cè)量經(jīng)常依靠主觀分類或分級(jí)u例子包括：u把部件特征分級(jí)為好或壞u在品嘗之后分級(jí)葡萄酒的香味和口感u從 1到 5給雇員的表現(xiàn)分級(jí)u給體操打分u在利用這些測(cè)量系統(tǒng)之前，我們應(yīng)該評(píng)估它們嗎？u不評(píng)估它們的后果是什么呢？76 測(cè)量系統(tǒng)分析 – 屬性數(shù)據(jù)u什么方法適于評(píng)估屬性測(cè)量系統(tǒng)？u屬性系統(tǒng) － 同等處理所有誤分類的 Kappa技術(shù)u順序系統(tǒng) －考慮誤分類等級(jí)的 Kappa技術(shù)u例如，如果我們從 1到 5判斷一油漆產(chǎn)品的等級(jí)，檢驗(yàn)員 A把它評(píng)為 1級(jí)，檢驗(yàn)員 B評(píng)為 5級(jí)，比起檢驗(yàn)員A把它評(píng)為 4級(jí)而檢驗(yàn)員 B評(píng)為 5級(jí)來，具有更大的誤分類77數(shù)據(jù)類型u常態(tài) : 包含不具有排序基礎(chǔ)或可以分別出量的差別的數(shù)字，例如 u 例子 : 一公司中 : A部門、 B部門、 C部門u 一車間中 : 機(jī)器 機(jī)器 機(jī)器 3u 運(yùn)輸?shù)念愋?: 船、火車、飛機(jī)u順序 : 包含可以分等級(jí)的數(shù)字。判斷原則66短期與長期方法的比較短期模式n用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)操作員n快速 只需幾個(gè)樣品 (~5)n無反復(fù)（ replicates）n估計(jì)總的變差 (Total Gage RR)n不能區(qū)分 AV 和 EVn不能指導(dǎo)改進(jìn)的方向n可用于破壞性測(cè)試長期模式n用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)操作員n較多樣品 (5)n要求反復(fù) Replicates (~3)n估計(jì)總的變差 (Total Gage RR)n可以區(qū)分 AV 和 EVn為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供指導(dǎo)67NOGO GOOperator 2Operator 1 ﹣ 計(jì)數(shù)值：68n GoNo Go 數(shù)據(jù)模式n 人為因素主導(dǎo)，情況復(fù)雜