參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)-wenkub.com
2025-07-15 14:50 本頁面
【正文】 ?頻率密度圖 ? 當(dāng)樣本量較大時(shí)， t統(tǒng)計(jì)量的頻率密度圖與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線非常接近 ? 樣本含量較小時(shí)， t統(tǒng)計(jì)量的峰值比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰值略小，雙側(cè)尾部的值則較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布略大 t分布 27 ?英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家 W. S. Gosset(1908)設(shè) 并給出了統(tǒng)計(jì)量 t的分布規(guī)律，稱統(tǒng)計(jì)量 t的分布規(guī)律為 t分布，自由度為 v，記為 t(v)分布。 ?以上述背景，用計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬這個(gè)總體，并且模擬從該總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣 ? 樣本含量為 n ? 每次抽取 10000個(gè)樣本并計(jì)算各自的樣本均數(shù) ? 以 10000個(gè)樣本均數(shù)作為一個(gè)新的樣本制作頻數(shù)圖 7 2 .5 /? ? 次 分6 .3? ? 次 /分11 ????的標(biāo)準(zhǔn)差的平均數(shù)xx ????的標(biāo)準(zhǔn)差的平均數(shù)xx12 ?從正態(tài)分布的總體 中隨機(jī)抽取樣本含量為 n的樣本 X1， X2， …， Xn， ?可以證明：樣本均數(shù) ? 服從正態(tài)分布，總體均數(shù)為 ； ? 樣本均數(shù)的總體標(biāo)準(zhǔn)差 2( , )N ??X?2~ ( , )xXN ??正態(tài)總體樣本均數(shù)的分布 x n?? ? 資料的總體標(biāo)準(zhǔn)差資料的總體標(biāo)準(zhǔn)差資料的總體標(biāo)準(zhǔn)差資料的總體標(biāo)準(zhǔn)差資料的總體標(biāo)準(zhǔn)差13 ?樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差 ，稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error of mean ,SE)，簡稱均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 ?它反映樣本均數(shù)之間的離散程度，也反映樣本均數(shù)抽樣誤差的大小。 ?所以，對于隨機(jī)抽樣前而言，隨機(jī)抽樣的樣本均數(shù)是隨機(jī)的。參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ) 抽樣分布 趙耐青 復(fù)旦大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室 2 內(nèi)容 抽樣誤差 1 抽樣分布 2 STATA命令 3 3 隨機(jī)抽樣的樣本是隨機(jī)的 ?對于任何一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)，當(dāng)完成隨機(jī)試驗(yàn)后的隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果是確切的，根本談不上隨機(jī)，所以隨機(jī)都是指隨機(jī)試驗(yàn)前而言的。 4 抽樣誤差 ?抽樣誤差 Sampling error ? 對于隨機(jī)抽樣而言，總體參數(shù)的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)值與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差 ?來源 : ? 個(gè)體變異 ? 隨機(jī)抽樣 ?表現(xiàn) ? 總體參數(shù)的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)值與其總體參數(shù)間的差異 ? 對于總體參數(shù)估計(jì)，不同隨機(jī)抽樣的樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異 5 抽樣誤差 ?從總體均數(shù) 為 ，標(biāo)準(zhǔn)差 為 態(tài)分布總體中
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1