經(jīng)濟(jì)計量學(xué)課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)書-wenkub.com
2025-05-11 03:09 本頁面
【正文】 lnLK+lnb與lnlnlnC—D++)a1彈性。(X生產(chǎn)函數(shù)的一般形式可寫作：AL生產(chǎn)函數(shù)模型生產(chǎn)函數(shù)表示在一定技術(shù)水平下，生產(chǎn)要素的某種組合同它可能生產(chǎn)的最大產(chǎn)出量之柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C+b1Yt為消費者（4）莫迪利安尼生命周期假定。,YP,YT和一時消費YT（3）費里德曼的持久收入假定。+=++消費函數(shù)可表示為：lnb2b1X+b3Y+需求函數(shù)的簡單形式：（1）線性需求函數(shù)：ee=182。X1，該商品為高檔品；h=182。1，該商品為奢侈品。1，該商品為必需品；P XP＇和消費者的收入nPn,=生產(chǎn)函數(shù)的建立及估計。學(xué)會建立簡單的消費函數(shù)模型。Xb10LS二是利用已知信息，將模型進(jìn)行變換。多重共線性檢驗?？梢宰C明模型出現(xiàn)了多重共線性，采用是隨機(jī)項，則表示=lX滿足：完全線性相關(guān)；若使則Xl1++b0第三節(jié)0LS。b1X(12=rt=1,2,…,n令Yt*tXYtt1)XrrYt1Yt=b0+b1Xt+ut隨機(jī)項dUt=1DWn的關(guān)系，掌握查得量：請弄清/=DWrr常用的檢驗方法是杜賓—瓦特森檢驗（DWet，檢驗et0LS為自相關(guān)系數(shù)，εt通常我們假定隨機(jī)項是一階自回歸形式的自相關(guān)，即ut=u進(jìn)可以證明變換后的模型隨機(jī)項是等方差的（應(yīng)會證明）。i)式可設(shè)定為s ii)+i掌握檢驗的過程。檢驗前提條件是要求檢驗）。u異方差性2i=1,2,…,n，則說隨機(jī)項另一個重點是對模型經(jīng)檢驗出現(xiàn)了異方差，自相關(guān)或多重共線的經(jīng)濟(jì)計量方法。單方程模型的經(jīng)濟(jì)計量問題（一）本章學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握對于現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題建立經(jīng)濟(jì)計量模型為什么會出現(xiàn)異方差，自相關(guān)、多重共線性。uba=eu=成為線性模型。+=X的線性函數(shù)。是每個解釋變量檢驗。線性相關(guān)，所以必須對每個解釋變量作為一個整體，存在線性相關(guān)關(guān)系，但不能說明檢驗，說明被解釋變量)biH0：b1=0,b2=0,…,bk=0，其檢驗步驟與一元相同。n1,因而殘差平方和ESS(k,i(XVar（ ui） =s iuib2b1YiiS1)n/(nFRESSTSS=ESS+RSS，定義樣本決定系數(shù)en可證明：參數(shù)最小二乘估計量具有線性、無2 11i ii ii u為e)1Y?~并假定==jii,j=1,2,…,n185。==,)為回歸參數(shù)向量。Y=隨機(jī)項是=s u估計量YX39。(X39。=s u)X+++（包括模型、假定、檢驗）；非線性回歸模型的的概念，非線性模型如何化為線性模型。檢驗和回歸方程的Eviwes多元線性回歸模型（一）本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解多元線性回歸模型及其經(jīng)典假定。熟練運用與Fa拒絕分布臨(界值表，得臨界值F（3）給定顯著水平F檢驗。2)FF的顯著性檢驗，對2?b0XtaH1：b1≠0，Y分布表，得臨界值,)，查自由度為ST(b?檢驗統(tǒng)計量，b?構(gòu)造對回歸系數(shù)估計量越穩(wěn)定。的穩(wěn)定性，Sb12)229。2i229。1 e u 1 i232。=230。SS231。?b越接近于叫回歸平方和，229。2=(0,s u由模型假定，r=22i2i定義樣本決定系數(shù)See n2)(229。=s (b?1這里給出了ei熟練掌握利用b1的估計量，樣本回歸模型寫作? ? ?Yii?殘差b0的估計量值，服從2? ?回歸系數(shù)（參數(shù)）的最小二乘估計：設(shè)；i))Cov(uii=1,2,…,n)為對模型進(jìn)行回歸分析，給出模型一系列假定（經(jīng)典假定）：（1）隨機(jī)項xbib?0=
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