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經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)書-在線瀏覽

2025-07-01 03:09本頁面
  

【正文】 i?殘差=可作為隨機(jī)項(xiàng)的估計(jì)量,樣本回歸模型寫作? ? ?Yib0b1iei熟練掌握利用軟件進(jìn)行最小二乘估計(jì)。這里給出了的方差,Var(ui=s (b?1=s 的無偏性估計(jì)量:(229。e n2)S,這里s u229。e n2SeSE)叫殘差2 2 2 2u i u e22s22i2i定義樣本決定系數(shù)=/163。rr2由模型假定,~(0,s u由此可得的標(biāo)準(zhǔn)差(或叫回歸標(biāo)準(zhǔn)差)。=2ESS229。y叫回歸平方和,=叫殘差平方和。越接近于越小,回歸直線與樣本點(diǎn)“擬合優(yōu)度”越差。?b~231。,s uS代替s 2S)(b?=230。231。121 e u 1 i232。i2i229。e2i(n2)229。xb1b1S可以衡量估計(jì)量的穩(wěn)定性,(b1)越穩(wěn)定。S構(gòu)造對(duì)回歸系數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,b?(b?= 11~H0:b1=0;備擇假設(shè)Tb1S)(3)給定顯著水平a,),查自由度為的分布表,得臨界值T拒絕H1:b1≠0,YXtaH0:b1=0,YX(這里僅給出了對(duì)的顯著性檢驗(yàn),對(duì)2?b0Fn2)F檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。FH0:b1=0;備擇假設(shè)F(3)給定顯著水平1,第二個(gè)自由度為()的分布臨(界值表,得臨界值1,F 拒絕H1:b1≠0,則認(rèn)為回歸方程顯著成立;若FaH0:b1=0,則認(rèn)為回歸方程無顯著意義,即總體與線性不顯著。熟練運(yùn)用軟件進(jìn)行一元線性回歸分析。多元線性回歸模型(一)本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解多元線性回歸模型及其經(jīng)典假定。掌握多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。Eviwes(二)本章重點(diǎn)、要點(diǎn)本章重點(diǎn)是多元線性回歸模型的最小二乘估計(jì)(利用矩陣表示)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(“擬合優(yōu)度”判定,回歸系數(shù)的檢驗(yàn)和回歸方程的檢驗(yàn))。(包括模型、假定、檢驗(yàn));非線性回歸模型的的概念,非線性模型如何化為線性模型。=+X+X++X+)E(ui=s ub?(X39。X)X39。YYXb?估計(jì)量的方差可表示為:Var(b?=s u)C是i隨機(jī)項(xiàng)的方差s 2=+Y為解釋變量的樣本觀測(cè)值矩陣(第一列全為為回歸參數(shù)向量。E(u)0,j=j=185。ji,j=1,2,…,nCov(jiui=j=1,2,…,k;i=1,2,…,n;(4)解釋變量之間不相關(guān),即rk=+并假定服從正態(tài)分布,即~(0,s)1Y?Xb?eu可證明:參數(shù)最小二乘估計(jì)量具有線性、無2 11i ii ii u為=2e39。enkTSS=ESS+RSS,定義樣本決定系數(shù)2ESSTSSR作為回歸方程與樣本值“擬合優(yōu)度”的判定。FF/(nk1)nkS)Cii是i檢驗(yàn)的步驟與一元相換代換方法化為線性模型。Yib0b11ib21iuiuVar( ui) =s i(X),用 fi/(k,kESSTSSn1,因而殘差平方和的自由度是1。H0:b1=0,b2=0,…,bk=0,其檢驗(yàn)步驟與一元相同。TbiS)回歸方程通過了檢驗(yàn),說明被解釋變量與解釋變量作為一個(gè)整體,存在線性相關(guān)關(guān)系,但不能說明與每一個(gè)解釋變量線性相關(guān),所以必須對(duì)每個(gè)解釋變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),即回歸系數(shù)的檢驗(yàn)。線性回歸模型的線性是指:(1)解釋變量線性,即被解釋變量是每個(gè)解釋變量Y的線性函數(shù)。第一個(gè)條件不滿足,只要第二個(gè)條件滿足,可通過變量直2iZiX則模型化為=+++成為線性模型。C—D=Keuln=AaLbKu這樣的模型叫內(nèi)蘊(yùn)線性模型。單方程模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量問題(一)本章學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握對(duì)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為什么會(huì)出現(xiàn)異方差,自相關(guān)、多重共線性。學(xué)會(huì)模型出現(xiàn)了異方差,自相關(guān)或
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