經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)(存儲(chǔ)版)
【正文】 平方和分解=RSS1)，Se2對(duì)角線的第++=s fk～F是回歸平方和n=FXY=b1X1i生產(chǎn)函數(shù)模型YY+第四章常用的檢驗(yàn)方法有戈德菲爾特—夸特檢驗(yàn)（G—Q無(wú)序列相關(guān)。ii=s X自相關(guān)模型的隨機(jī)項(xiàng)r的估計(jì)量，即殘差檢驗(yàn)原假設(shè)H0:檢驗(yàn)的229。etet1?t=2例如給定一元線性模型。(1rXt1Yt*b0et對(duì)廣義差分模型利用=2il22+vi解釋變量之間的共線性也是一種常見(jiàn)現(xiàn)象，如建立生產(chǎn)函數(shù)模型，資本和勞動(dòng)作為解釋變量往往是相關(guān)的。b2X2i+ui即 Yi=b0+b2（2X1i+X2i）+ui? ? ?利用=182。C—Di,P，相關(guān)商品的價(jià)格 i Y需求的收入彈性：hi182。i，為互補(bǔ)品。b2P39。++b3這種假定認(rèn)為：在短期內(nèi)人們的消費(fèi)主要取決于收入的多少，隨著收入的增加，人們的消費(fèi)也在增加。tb1Yt和一時(shí)收入(CT(CTkYP==為資本b間的關(guān)系。21，不變規(guī)模報(bào)酬；a=b+aAlnYL生產(chǎn)函數(shù)寫(xiě)作對(duì)數(shù)線性形式lnb1,α生產(chǎn)函數(shù)）：ut能夠分析我國(guó)消費(fèi)者行為，建立簡(jiǎn)單的消費(fèi)函數(shù)模型。tCP)=CT這種假定認(rèn)為：收入分作兩部分，持久收入b0b1消費(fèi)函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)是表示決定消費(fèi)行為的的函數(shù)，即消費(fèi)與其決定因素之間的關(guān)系。ln=b1Pij Pj 182。ie種商品的價(jià)格。P2需求函數(shù)1需求函數(shù)的一般形式：理解生產(chǎn)函數(shù)及其特性。請(qǐng)掌握逐步回歸法的方法思路。如對(duì)于二元線性模型，已知0LS0l1X1和X1ib2多重共線性模型的解釋變量之間出現(xiàn)線性關(guān)系叫多重共線。*得廣義差分模型tYt*2t=后，對(duì)檢驗(yàn)的判定。nt=2d229。et1)2≠0，u檢驗(yàn)）。估計(jì)模型，求出隨機(jī)項(xiàng)r在一元的情況下，異方差的形2 2 2 2 2行估計(jì)?；騭 i)+uif)=b0fu往往出現(xiàn)異方差性。本章一個(gè)要點(diǎn)是異方差，自相關(guān)，多重共線產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)背景。,，再通變量變換為線性模型。ln經(jīng)過(guò)代數(shù)變換（兩這取對(duì)數(shù)）可代為如b0當(dāng)這兩個(gè)條件有一個(gè)不滿足時(shí)，即為非線性模型?？梢岳枚嘣貧w方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。Y～t(1同。? ?回歸系數(shù)的檢驗(yàn)：對(duì)每一個(gè)回歸系數(shù)分別進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量RSS1)，這里)去除原模型得：ESS≠常數(shù)，假定異方差形式為s iX=X)統(tǒng)計(jì)量：/e（殘差向量）是Nk,E(uiu=為被解釋變量的樣本觀測(cè)值向量，Xu(X39。即Var(b?b?模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)：kib2多元線性回歸模型的一般形式Y(jié)i軟件進(jìn)行多元回歸分析。Eviews接受2)（4）作出判斷：若2統(tǒng)計(jì)量2i2i檢驗(yàn)步驟：（1）提出原假設(shè)/(n(1,線性不顯著。與ta2(4)作出判斷：若(b11)檢驗(yàn)步驟為：（1）提出原假設(shè)利用(b1)?2b1，表明回歸直線與樣本點(diǎn)“擬合優(yōu)度”越好；反之，r2RSS叫總離差平方和，)10r=s ，記)Eviews=eiYiYi185。=（2）隨機(jī)項(xiàng)ub0yb?1u對(duì)模型進(jìn)行回歸分析主要包括對(duì)模型參數(shù)性和無(wú)序列相關(guān)（無(wú)自相關(guān)）性，即Var(ui為被解釋變量（因變量），Xb1三個(gè)要點(diǎn)：對(duì)一元線性回歸模型的假定，這些假定是對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)和對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的前提條件。第二章 一元線性回歸模型（一）本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解最小二乘法的模型假定熟練掌握最小二乘法對(duì)模型參數(shù)的估計(jì)熟練掌握一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)掌握利用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)能運(yùn)用一元線性回歸模型分析簡(jiǎn)單經(jīng)濟(jì)問(wèn)題（二）本章重點(diǎn)、要點(diǎn)本章重點(diǎn)：對(duì)模型參數(shù)估計(jì)的最小
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