經(jīng)濟計量學(xué)課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(存儲版)
【正文】 平方和分解=RSS1)，Se2對角線的第++=s fk～F是回歸平方和n=FXY=b1X1i生產(chǎn)函數(shù)模型YY+第四章常用的檢驗方法有戈德菲爾特—夸特檢驗（G—Q無序列相關(guān)。ii=s X自相關(guān)模型的隨機項r的估計量，即殘差檢驗原假設(shè)H0:檢驗的229。etet1?t=2例如給定一元線性模型。(1rXt1Yt*b0et對廣義差分模型利用=2il22+vi解釋變量之間的共線性也是一種常見現(xiàn)象，如建立生產(chǎn)函數(shù)模型，資本和勞動作為解釋變量往往是相關(guān)的。b2X2i+ui即 Yi=b0+b2（2X1i+X2i）+ui? ? ?利用=182。C—Di,P，相關(guān)商品的價格 i Y需求的收入彈性：hi182。i，為互補品。b2P39。++b3這種假定認為：在短期內(nèi)人們的消費主要取決于收入的多少，隨著收入的增加，人們的消費也在增加。tb1Yt和一時收入(CT(CTkYP==為資本b間的關(guān)系。21，不變規(guī)模報酬；a=b+aAlnYL生產(chǎn)函數(shù)寫作對數(shù)線性形式lnb1,α生產(chǎn)函數(shù)）：ut能夠分析我國消費者行為，建立簡單的消費函數(shù)模型。tCP)=CT這種假定認為：收入分作兩部分，持久收入b0b1消費函數(shù)模型消費函數(shù)是表示決定消費行為的的函數(shù)，即消費與其決定因素之間的關(guān)系。ln=b1Pij Pj 182。ie種商品的價格。P2需求函數(shù)1需求函數(shù)的一般形式：理解生產(chǎn)函數(shù)及其特性。請掌握逐步回歸法的方法思路。如對于二元線性模型，已知0LS0l1X1和X1ib2多重共線性模型的解釋變量之間出現(xiàn)線性關(guān)系叫多重共線。*得廣義差分模型tYt*2t=后，對檢驗的判定。nt=2d229。et1)2≠0，u檢驗）。估計模型，求出隨機項r在一元的情況下，異方差的形2 2 2 2 2行估計?；騭 i)+uif)=b0fu往往出現(xiàn)異方差性。本章一個要點是異方差，自相關(guān)，多重共線產(chǎn)生的經(jīng)濟背景。,，再通變量變換為線性模型。ln經(jīng)過代數(shù)變換（兩這取對數(shù)）可代為如b0當(dāng)這兩個條件有一個不滿足時，即為非線性模型。可以利用多元回歸方程進行預(yù)測。Y～t(1同。? ?回歸系數(shù)的檢驗：對每一個回歸系數(shù)分別進行檢驗，檢驗的統(tǒng)計量RSS1)，這里)去除原模型得：ESS≠常數(shù)，假定異方差形式為s iX=X)統(tǒng)計量：/e（殘差向量）是Nk,E(uiu=為被解釋變量的樣本觀測值向量，Xu(X39。即Var(b?b?模型參數(shù)的最小二乘估計：kib2多元線性回歸模型的一般形式Y(jié)i軟件進行多元回歸分析。Eviews接受2)（4）作出判斷：若2統(tǒng)計量2i2i檢驗步驟：（1）提出原假設(shè)/(n(1,線性不顯著。與ta2(4)作出判斷：若(b11)檢驗步驟為：（1）提出原假設(shè)利用(b1)?2b1，表明回歸直線與樣本點“擬合優(yōu)度”越好；反之，r2RSS叫總離差平方和，)10r=s ，記)Eviews=eiYiYi185。=（2）隨機項ub0yb?1u對模型進行回歸分析主要包括對模型參數(shù)性和無序列相關(guān)（無自相關(guān)）性，即Var(ui為被解釋變量（因變量），Xb1三個要點：對一元線性回歸模型的假定，這些假定是對模型參數(shù)進行最小二乘估計和對模型進行統(tǒng)計檢驗的前提條件。第二章 一元線性回歸模型（一）本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解最小二乘法的模型假定熟練掌握最小二乘法對模型參數(shù)的估計熟練掌握一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗掌握利用一元線性回歸模型進行預(yù)測能運用一元線性回歸模型分析簡單經(jīng)濟問題（二）本章重點、要點本章重點：對模型參數(shù)估計的最小
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