【正文】 線性，常見的解決方法：一是除去不重要的解釋變量。之間存在高度相關。vi20若使下列關系式成立，X1i這里應掌握杜賓二步法、迭代法（迭代二次）。+r1X=b1(和上臨界值net21?(etH1:是否存在自相關。檢驗自相關的思路是：先用存在序列相關或自相關。0LS(X(X的方差隨著某一個解釋變量的增加而增加。異方差在現(xiàn)實經(jīng)濟中是存在的，如研究個人儲蓄與個人可支配收入，建立的線性回歸模型，隨機項（二）本章重要、重點本章一個重點是對模型的異方差，自相關或多重共線性的檢驗。++buiYi是每個參數(shù)（系數(shù)）btX1,X2,…,Xn(bi回歸方程顯著性檢驗：提出原假設的自由度為k(X對于不同樣本點方差不等于一個常數(shù)，即+如多項式函數(shù)模型，(X39。=構(gòu)造=+u(X)Xi)iu其中個元素）。X)ii樣本回歸模型為?偏性和最小方差性。)bk1i本章還有兩個要點：多元線性回歸模型與一元線性回歸模型的相同之處和不同之處。學習利用利用回歸方程可以進行被解釋變量單個值或均值的預測。F　nn構(gòu)造檢驗的ey?~與H0：b1=0，接受t/t(nT越小，? ? ?b1的標準差，247。=s用N2 2合優(yōu)度”的度量，r22yN163。TSSu)+uiXYiuj,得樣本回歸的估計、統(tǒng)計檢驗和模型的應用。b?0i=1,2,…,nuXb0F經(jīng)濟計量學按研究內(nèi)容可分為：理論經(jīng)濟計量學，即主要是研究經(jīng)濟計量學的理論和方法；應用經(jīng)濟計量學，即主要是研究經(jīng)濟計量模型的設定和模型應用。經(jīng)濟計量學課程學習指導書第一章 導數(shù)理經(jīng)濟學模型是一確定的函數(shù)關系式，經(jīng)濟計量學模型包含一個隨機項，是隨機方程式。檢驗和對回歸方程的=這里為隨機項=s u229。(Yi最小，而求參數(shù)估計量229。X0u0（4）隨機項=b1可作為隨機項i的方差，Var(uie n229。SE）叫殘差2 2 2 2u i u e22s/~y叫殘差平方和。~)231。2e2i(nb1(b1)的= 11~b1的拒絕H0：b1=0，Y檢驗。1，第二個自由度為（1,H1:b1≠0，則認為回歸方程顯著成立；若線性不顯著。掌握多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗。檢驗）。X+E(uiX)Xb?Ci+E(ujCov(j=1,2,…,k；i=1,2,…,n；（4）解釋變量之間不相關，即rk服從正態(tài)分布，即Xb?=2e39。2作為回歸方程與樣本值“擬合優(yōu)度”的判定。k)是檢驗的步驟與一元相換代換方法化為線性模型。1iu)，用 fTSS1。S與解釋變量的相關性進行檢驗，即回歸系數(shù)的Y則模型化為+KAK學會模型出現(xiàn)了異方差，自相關或多重共線的處理方法。出現(xiàn)了異方差。u如給定一元線性回歸模型Yi=b0+b1Xi+ui2 2Yifif=s X掌握對模型的變換，對變換后的模型應用u自相關在現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象中往往是存在的，如以時間序列數(shù)據(jù)做樣本而建立起來的消費函數(shù)模型等。ut不具有一階自相關；備擇假設r=ndL具有一個階自回歸形式，將模型廣義差分得：Yt+et進行廣義差分變換：tYt*=Y11)rb1l1和l2=X+和X2r2，查相關系數(shù)表進行判定。b0和b2學會建立簡單的需求函數(shù)模型。C—Di) ，表示價格變動百分之一時，需求量變動的百分比。iXe0=u（2）對數(shù)形式需求函數(shù)：P+=（2）杜生貝利的相對收入假定：消費者的消費支出不僅受本人目前收入的影響，而且也受另外兩方面因素的影響；①受周圍人的影響，表現(xiàn)為“示范效應”和“攀比效應”；②受過去收入和消費的影響，為消費的“不可逆性”。+Cr)=消費函數(shù)可寫作（設b2—DK=+1，遞減規(guī)模報酬。++1，可將模型化為如下形式，消除了多重共