【正文】 優(yōu)先考慮快樂，讓快樂成為你最重要的事情。 如今我們有這么多的機(jī)遇，為什么我們還這么不快樂呢？ 人們嘗試各種東西：金錢，權(quán)利，事業(yè)，婚姻，離婚，酒精，搖滾甚至毒品，但我們大多數(shù)人只是想要得到一樣?xùn)|西－快樂。當(dāng)你真誠地毛病抑或恭維一個(gè)人時(shí)，他將立刻受益，更喜歡自己。 ”多可惜?。∮幸惶?，當(dāng)他們真的找到時(shí)間能夠駐足片刻聞花香時(shí)，可能已經(jīng)太遲了。你最近一次抬頭仰望閃耀的星空又是在什么時(shí)候？ 時(shí)光飛逝，人生苦短。它意味著多打幾個(gè)電話，多夏裝幾里路，多除草，早起床，意味著總是尋求更好的方式去做你在做的事情。只要有毅力和決心，就是無所不能的。 我們所要做的就是重拴夢(mèng)想，并實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想，讓我們每個(gè)人都記住，并去運(yùn)用深藏在自己身上的無限潛能。 在一生中，我們都曾經(jīng)對(duì)自己渴望并追求的生活品質(zhì)抱有憧憬。 我們每天都有兩種選擇。偉大的機(jī)遇就在這一刻閃現(xiàn)－這苦澀的根必將迎來滿園芬芳！ ? 我將一直在困境中尋找成功的希望。因?yàn)槲抑?，寶玉不?jīng)磨礪就不能發(fā)光，沒有，我也不能完善自我。這是世界上最便宜的一種藥，也是最好的一種。所以不要費(fèi)事去想它！摩拳擦掌干起來吧。 參加一些培訓(xùn)，進(jìn)修，夜校－任何新的興趣都將會(huì)有助于發(fā)展你的優(yōu)勢(shì)。 學(xué)習(xí)可以成為一種生活方式，幫助你發(fā)揮最大的潛能。 ? 生命中大部分的美好事物都是短暫易逝的， ? 享受它們、品嘗它們， ? 善待你周圍的每一個(gè)人， ? 別把時(shí)間浪費(fèi)在等待所有難題的「完滿結(jié)局」上。 142 人生太短，聰明太晚 (7) ? 一句瑞典格言說：「我們老得太快，卻聰明得太遲。 141 人生太短，聰明太晚 (6) ? 人生短暫飄忽，包得有一首小詩這樣寫： ? 高天與原地，悠悠人生路； ? 行行向何方，轉(zhuǎn)眼即長暮。 ? 一個(gè)人永遠(yuǎn)也無法預(yù)料未來，所以不要延緩想過的生活，不要吝于表達(dá)心中的話， 因?yàn)樯辉谝凰查g。身為一個(gè)醫(yī)生，我所見過的死人，比一般人要來得多。 138 人生太短，聰明太晚 (3) ? 「等到我大學(xué)畢業(yè)以后，我就會(huì)如何如何」我們對(duì)自己說 ? 「等到我買房子以后！」 ? 「等我最小的孩子結(jié)婚之后！」 ? 「等我把這筆生意談成之后！」 ? 「等到我死了以后」 ? 人人都很愿意犧牲當(dāng)下，去換取未知的等待；犧牲今生今世的辛苦錢，去購買后世的安逸 ? 在臺(tái)灣只要往有山的道路上走一走，就隨處都可看到「農(nóng)舍」變「精舍」，山坡地變靈塔，無非也是為了等到死后，能圖個(gè)保障，不必再受苦。小孩子從小就告訴他，養(yǎng)你到高中，大學(xué)以后就要自立更生，要留學(xué)，創(chuàng)業(yè)，娶老婆，自己想辦法，自己要留多一點(diǎn)錢，不要為了小孩子而活我們都老得太快卻聰明得太遲，我的學(xué)長去年喪妻。 126 小結(jié) 1. 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 標(biāo)準(zhǔn)差 意 義 反映 X 的抽樣誤差大小 反映一組數(shù)據(jù)的離散情況 記 法 ()XXS? () S? 計(jì) 算 Xn?? ? XS S n? 2()XN????? 2()1XXSn???? 控制方法 增 加 n 以標(biāo)準(zhǔn)誤 不能通過統(tǒng)計(jì)方法來控制 方法 前提 檢驗(yàn)假設(shè) 計(jì)算公式 單樣本 t 檢驗(yàn) 服從正 態(tài)分布 0010::HH?????? 0, 1XtnSn???? ? ? 配對(duì) t 檢驗(yàn) 差值服從 正態(tài)分布 01:0:0ddHH???? ,1dddtnS???? ? ?＝ 成組 t 檢驗(yàn) 兩組數(shù)據(jù)均 服從正態(tài)分布 0 1 21 1 2::HH?????? 121212, 2XXXXt n nS???? ? ? ? ： 大樣本也可近似用 u檢驗(yàn) 128 （ 1） 基本思想： “ 小概率事件在一次抽樣試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生 ” 的原理 。 124 2. 平方根變換 X ’ = X X ’ = 0 .5X ? 或 1X ? ，當(dāng)原始數(shù)據(jù)較小或有 0 時(shí) 平方根變換適用用于：①服從 Po isson 分布的資料，也即各樣本方差與均數(shù)成比例者。對(duì)于明顯偏離上述應(yīng)用條件的資料，可通過變量變換的方法加以 改善。按 ? = 0. 10 水準(zhǔn)，不拒絕 H0，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由于第一個(gè)樣本的方差既可能大于第二個(gè)樣本的方差，也可能小于第二個(gè)樣本的方差，故兩樣本方差比較的 F 檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)。 F 分布曲線的形狀由兩個(gè)參數(shù) ν 1 = n 1 – 1 和 ν 2 = n 2 – 1 決定， F 的取值范圍為 0 ～ ∞。按 ? =0. 10 水準(zhǔn)，不拒絕 H 0 ，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 113 理論上，總體偏度系數(shù) ? 1 =0 為對(duì)稱， ? 1 0為正偏態(tài)， ? 1 0 為負(fù)偏態(tài)；總體峰度系數(shù) ? 2 =0為正態(tài)峰， ? 2 0 為尖峭峰， ? 2 0 為平闊峰。 ? 若方差齊 ， 采用一般的 t 檢驗(yàn)；若方差不齊 ， 則采用 t’檢驗(yàn) 。 105 有實(shí)際專業(yè)意義的值 H0 ( 2) ( 3) ( 4) ( 5) ( 1) 有實(shí)際 可能有實(shí)際 無實(shí)際 樣本例數(shù) 可接受 專業(yè)意義 專業(yè)意義 專業(yè)意義 太少 H0 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 圖 37 可信區(qū)間在統(tǒng)計(jì)推斷上提供的信息 106 雖然 可信區(qū)間 亦可回答 假設(shè)檢驗(yàn) 的問題，并能提供更多的信息，但并不意味著可信區(qū)間能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)。若統(tǒng)計(jì)結(jié)論有意義，而專業(yè)結(jié)論無意義，則可能由于樣本含量過大或設(shè)計(jì)存在問題，那么最終結(jié)論就沒有意義。 101 ? 因統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì) ， 故 “ 肯定 ” 、 “ 一定 ” 、 “ 必定 ”等詞不要使用 。 而完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本計(jì)量資料 ， 若為小樣本 (即任一 ni 60)且方差齊 ， 則選用兩樣本 t檢驗(yàn)；若方差不齊 ， 則選用近似 t?檢驗(yàn) (Cochran amp。組間應(yīng)均衡 ， 具有可比性 ， 也就是除對(duì)比的主要因素 (如臨床試驗(yàn)用新藥和對(duì)照藥 )外 ， 其它可能影響結(jié)果的因素 (如年齡 、 性別 、 病程 、 病情輕重等 )在對(duì)比組間應(yīng)相同或相近 。 減少 II型錯(cuò)誤 的主要方法： 提高 檢驗(yàn)效能 。犯這種錯(cuò)誤的概率是 ?（ 其值未知 ） 。 92 第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)注意事項(xiàng) 93 一、 I型錯(cuò)誤和 II型錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想 ， 根據(jù) P值判斷結(jié)果 ， 此推斷結(jié)論具有概率性 ，因而無論 拒絕 還是 不拒絕 H0， 都可能犯錯(cuò)誤 。 按 Satterthwaite法 對(duì)例 38做檢驗(yàn) ， 得 90 1212222122 2 239。 124 4 2 22212121212()(), ( ) ( )1111XXXXSSSS nnttS S S Snnnnnn???? ? ??????? 3. Satterthwaite近似 t檢驗(yàn) : Cochran amp。 由 t?=t?。 86 (1)建立檢驗(yàn)假設(shè) ， 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) (略 ) (2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 2212 , 20 2020 1 19 , 20 1 19t??????? ? ? ? ? ?39。22XXXXS t S ttSS? ? ? ??? ? ???2. Cochran amp。還不能認(rèn)為阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同。 77 例 37 為研究國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果 ， 某醫(yī)院用 40名 II型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn) 。 0 . 2 7 2 47 . 9 2 5 , 1 0 1 90 . 1 0 8 7 1 0t ?? ? ? ? ?74 三 、 兩樣本 t檢驗(yàn) (twosample / group ttest) 又稱成組 t 檢驗(yàn)，適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較，此時(shí)人們關(guān)心的是兩樣本均數(shù)所代表的兩總體均數(shù)是否不等。 0 , 1ddddd ddtnS S n S n? ?? ?? ? ? ?＝二、配對(duì) t 檢驗(yàn) (paired / matched ttest) 70 例 36 為比較兩種方法對(duì)乳酸飲料中脂肪含量測(cè)定結(jié)果是否不同 ， 某人隨機(jī)抽取了 10份乳酸飲料制品 ， 分別用脂肪酸水解法和哥特里－羅紫法測(cè)定其結(jié)果如表 33第 (1)~(3)欄 。結(jié)合本題可認(rèn)為從事鉛作業(yè)的男性工人平均血紅蛋白含量低于正常成年男性。 其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量按下式計(jì)算 0 , 1XXXXtnS S n S n???????? ? ? ? ?X66 例 35 某醫(yī)生測(cè)量了 36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量 ， 算得其均數(shù)為 ， 標(biāo)準(zhǔn)差為。 64 不能。 2. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 61 P的含義 是指從 H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽樣 ， 抽得等于及大于 (或 /和等于及小于 )現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (如 t、 u等 )值的概率 。 59 (3) 檢驗(yàn)水準(zhǔn) ?， 過去稱顯著性水準(zhǔn) ， 是預(yù)先規(guī)定的概率值 ， 它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn) 。 它不僅考慮有無差異 ， 而且還考慮差異的方向 。 ?假設(shè)檢驗(yàn) 基本思想及步驟 56 ? 例 35 某醫(yī)生測(cè)量了 36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量 ， 算得其均數(shù)為， 標(biāo)準(zhǔn)差為 。 X ?1X 2X?0?1? 2?1? 2?t 檢驗(yàn) ， 亦稱 student t 檢驗(yàn) ,有下述情況 : 53 對(duì)于大樣本 ,也可以近似用 u檢驗(yàn)。 “正常人”的解剖，生理，生化某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍。 48 ? 在可信度確定的情況下，增加樣本含量可減小區(qū)間寬度，提高精確度。 ? （ 2） 精確度 ：即區(qū)間的寬度 ? 區(qū)間愈窄愈好，如 95%的可信區(qū)間比 99%的可信區(qū)間要好 。 ? （ 2）從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取 100個(gè)樣本，可算得 100個(gè)樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，也可算得 100個(gè)均數(shù)的可信區(qū)間，平均約有 95個(gè)可信區(qū)間包含了總體均數(shù) 。 其中對(duì)照組 29例 ( )， 采用安慰劑；實(shí)驗(yàn)組 32例 ( )， 采用小劑量氨甲喋呤 (MTX)進(jìn)行治療 。 ? ?3 . 6 4 1 . 9 6 0 . 0 8 4 9 ( 3 . 4 7 , 3 . 8 1 ) ( m m o l / L )? ? ? 38 2. 兩總體均數(shù)之差的可信區(qū)間 : 從 ? 相等，但 ? 不等的兩個(gè)正態(tài)總體 N ( ? 1 , ?2) 和N ( ? 2 , ?2) 進(jìn)行隨機(jī)抽樣。 ? ? ? 已知： / 2 / 2XXuu?????? ? ? 即 22XXX u X u??? ? ?? ? ? ? 22( , )XXX u X u?????? ? ? ?未知但 n 較大： / 2 / 2XXuuS????? ? ? 即 22XXX u S X u S???? ? ? ? 22( , )XXX u S X u S???? 35 總體均數(shù)雙側(cè) 1 ?? 可信區(qū)間可簡(jiǎn)寫為 ? ? ? ?22 XXX u X u S????? 或 同理，總體均數(shù)的單側(cè) 1 ?? 可信區(qū)間則為 XXX u X u S????? ? ? 或 XXX u X u S????? ? ? 或 36 例 33 某地抽取正常成年人 200名，測(cè)得其血清膽固醇的均數(shù)為