神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)-wenkub.com
2025-01-03 06:52 本頁面
【正文】 （ iv）題中未能給出足夠的條件以確定是否需要偏置值。輸出被限制為 0到 1之間的連續(xù)值。 例題 一個單輸入神經(jīng)元的輸入是 ，其權(quán)值是，偏置值是 3。第一種是延時模塊，如圖 211所示。圖 29所示的三層網(wǎng)絡(luò)就使用了這種標(biāo)記方法。 輸入向量通過如下權(quán)矩陣 W進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)： （ ） 同樣，具有 S個神經(jīng)元、 R個輸入的單層網(wǎng)絡(luò)也能用簡化的符號表示為如圖 28所示的形式。 請注意，網(wǎng)絡(luò)的輸入是由問題的外部描述決定的。常量 1則作為輸入與標(biāo)量偏置值 b相乘。 神經(jīng)元的輸出可以寫成： a=f(Wp+b) () 權(quán)值下標(biāo) 權(quán)值矩陣元素下標(biāo)的第一個下標(biāo)表示權(quán)值相應(yīng)連接所指定的目標(biāo)神經(jīng)元編號，第二個下標(biāo)表示權(quán)值相應(yīng)連接的源神經(jīng)元編號。 硬極限傳輸函數(shù) 線性傳輸函數(shù) a=n () 對數(shù) S形傳輸函數(shù) a=1/1+en () a=hardlim(n) a=hardlim(wp+b) 硬極限傳輸函數(shù) 單輸入 hardlim神經(jīng)元 圖 22 硬極限傳輸函數(shù) + 1 10an+ 1 10ap b / w a=purelin(n) a=purelin(wp+b) 線性傳輸函數(shù) 單輸入 purelin神經(jīng)元 圖 23 線性傳輸函數(shù) + 1 10an+ b b0ap b / w a=logsig(n) a=logsig(wp+b) LogSigmoid 傳輸函數(shù) 單輸入 logsig神經(jīng)元 圖 24 對數(shù) S形傳輸函數(shù) 名稱 輸入 /輸出關(guān)系 圖標(biāo) MATLAB函數(shù) 硬極限函數(shù) a=0,n0 a=1,n≥0 hardlim 對稱硬極限函數(shù) a=1,n0 a=+1,n≥0 hardlims 線性函數(shù) a=n purelin 飽和線性函數(shù) a=0,n0 a=n,0≤n≤1 a=1,n1 satlin 對稱飽和線性函數(shù) a=1,n1 a=n,1≤n≤1 a=1,n1 satlins 對數(shù) S形函數(shù) a=1/1+en logsig 雙曲正切 S形函數(shù) a=enen/en+en tansig 正線性函數(shù) a=0,n0 a=n,n ≥ 0 poslin 競爭函數(shù) a=1,具有最大 n的神經(jīng)元 a=0,所有其他神經(jīng)元 pet 權(quán)值矩陣 通常，一個神經(jīng)元有不止一個輸入。 2. 傳輸函數(shù) 圖 21中的傳輸函數(shù)可以是 n的線性或者非線性函數(shù)。 向量：小寫的黑正體字母，如 a,b,c?，F(xiàn)在來介紹簡化的神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，并解釋這些人工神經(jīng)元如何相互連接形成各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。另外，本章還將通過幾個簡單的實(shí)例闡述這些網(wǎng)絡(luò)如何工作。 矩陣：大
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