神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(已修改)
2025-01-18 06:52 本頁面
【正文】 第 2章 神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 目的 理論和實(shí)例 符號(hào) 神經(jīng)元模型 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 小結(jié) 例題 結(jié)束語 目的 第 1章給除了生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡述?，F(xiàn)在來介紹簡化的神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，并解釋這些人工神經(jīng)元如何相互連接形成各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。另外，本章還將通過幾個(gè)簡單的實(shí)例闡述這些網(wǎng)絡(luò)如何工作。本書中將使用本章所引入的概念和符號(hào)。 原理和實(shí)例 符號(hào) 本書中的圖、數(shù)字公式以及解釋圖和數(shù)字公式的正文，將使用一下符號(hào)： 標(biāo)量：小寫的斜體字母，如 a,b,c。 向量：小寫的黑正體字母，如 a,b,c。 矩陣：大寫的黑整體字母，如 A,B,C。 ● ● ● 神經(jīng)元模型 1. 單輸入神經(jīng)元 權(quán)值 偏置 (值 ) 凈輸入 傳輸函數(shù) 圖 21 單輸入神經(jīng)元 ∑ fw n ab輸 入 通 用 神 經(jīng) 元p1a = f ( w p + b ) 若將這個(gè)簡單模型和前面第 1章所討論的生物神經(jīng)元相對(duì)照，則權(quán)值 w對(duì)應(yīng)于突觸的連接強(qiáng)度，細(xì)胞體對(duì)應(yīng)于累加器和傳輸函數(shù)，神經(jīng)元輸出 a代表軸突的信號(hào)。 神經(jīng)元輸出按下式計(jì)算 ： a=f(wp+b) 注：還有多閾值、多權(quán)值神經(jīng)元 實(shí)際輸出取決與所選擇的待定傳輸函數(shù)。 2. 傳輸函數(shù) 圖 21中的傳輸函數(shù)可以是 n的線性或者非線性函數(shù)?？梢杂锰囟ǖ膫鬏敽瘮?shù)滿足神經(jīng)元要解決的特定問題。 本書包括了各個(gè)不同的傳輸函數(shù)。下面將討論其中最常用的三種。 硬極限傳輸函數(shù) 線性傳輸函數(shù) a=n () 對(duì)數(shù) S形傳輸函數(shù) a=1/1+en () a=hardlim(n) a=hardlim(wp+b) 硬極限傳輸函數(shù) 單輸入 hardlim神經(jīng)元 圖 22 硬極限傳輸函數(shù) + 1 10an+ 1 10ap b / w a=purelin(n) a=purelin(wp+b) 線性傳輸函數(shù) 單輸入 purelin神經(jīng)元 圖 23 線性傳輸函數(shù) + 1 10an+ b b0ap b / w a=logsig(n) a=logsig(wp+b) LogSigmoid 傳輸函數(shù) 單輸入 logsig神經(jīng)元 圖 24 對(duì)數(shù) S形傳輸函數(shù) 名稱 輸入 /輸出關(guān)系 圖標(biāo) MATLAB函數(shù) 硬極限函數(shù) a=0,n0 a=1,n≥0 hardlim 對(duì)稱硬極限函數(shù) a=1,n0 a=+1,n≥0 hardlims 線性函數(shù) a=n purelin 飽和線性函數(shù) a=0,n0 a=n,0≤n≤1 a=1,n1 satlin 對(duì)
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