神經元模型和網絡結構(編輯修改稿)
2025-02-02 06:52 本頁面
【文章內容簡介】 W,2,1,22,21,2,12,11,1???????Wb+ ?pR 11RS RS 1S 1nSS 1aa = ? ( W p + b )輸 入 S 個 神 經 元 的 層圖 2 8 由 S 個 神 經 元 組 成 的 層 的 簡 化 表 示 權值下標 權值矩陣元素下標的第一個下標表示權值相應連接所指定的目標神經元編號，第二個下標表示權值相應連接的源神經元編號。 W2,3 ? 層上標 現在考慮具有幾層神經元的網絡。每個變量都附加一個上標來表示其所處層次。圖 29所示的三層網絡就使用了這種標記方法。 ∑?3?2?1∑?2?1∑∑ ?2∑?3∑∑?1?3∑∑111111111p1p2p3pR…w11 , 1w1S1, Rb11b12b1S1n11n12n1S1a11a12a1S1w21 , 1w2S2, S1… …… …b21b22b2S2n21n22n2S2a21a22a2S2w31 , 1w3S3, S2b31b32b3S3n31n32n3s3a31a32a3s3輸 入 第 1 層 第 2 層第 3 層a1= ?1( W1p + b1) a2= ?2( W2a1+ b2) a3= ?3( W3a2+ b3)a3= ?3( W3?2( W2?1( W1p + b1) + b2) + b3)圖 2 9 三 層 網 絡 輸入層 隱含層 如果某層的輸出是網絡的輸出，那么稱該層為輸出層，而其他層叫隱含層。 前面討論的三層網絡同樣也可以用簡化的符號表示，如圖 210所示。 W1b1+?1pR 11RS1 RS1 1S1 1n1S1a1= ?1( W1p + b1)輸 入 第 1 層a1S1 1W2b21+S2 S1S2 1?2n2S2 1S2a2= ?2( W2a1+ b2)W3b3a2S2 11S3 S2S 3 1+?3n3S3 1a3S3 1第 2 層第 3 層a3= ?3( W3a2+ b3)a3= ?3( W3?2( W2?1( W1p + b1) + b2) + b3)圖 2 1 0 三 層 網 絡 的 簡 化 表 示 延時 在討論遞歸網絡前，首先介紹一些簡單的構造模塊。第一種是延時模塊，如圖 211所示。 延時輸
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