神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)-wenkub
2023-01-21 06:52:01 本頁面
【正文】 寫的黑整體字母，如 A,B,C?？梢杂锰囟ǖ膫鬏敽瘮?shù)滿足神經(jīng)元要解決的特定問題。具有 R個輸入的神經(jīng)元如圖 25所示。 簡化符號 圖 26為利用這種符號所表示的多輸入神經(jīng)元。傳輸函數(shù) f的凈輸入是 n，它是偏置值 b與積 Wp的和。 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 層 圖 27是由 S個神經(jīng)元組成的單層網(wǎng)絡(luò)。 ?????????????RSSSRRW,2,1,22,21,2,12,11,1???????Wb+ ?pR 11RS RS 1S 1nSS 1aa = ? ( W p + b )輸 入 S 個 神 經(jīng) 元 的 層圖 2 8 由 S 個 神 經(jīng) 元 組 成 的 層 的 簡 化 表 示 權(quán)值下標 權(quán)值矩陣元素下標的第一個下標表示權(quán)值相應(yīng)連接所指定的目標神經(jīng)元編號，第二個下標表示權(quán)值相應(yīng)連接的源神經(jīng)元編號。 ∑?3?2?1∑?2?1∑∑ ?2∑?3∑∑?1?3∑∑111111111p1p2p3pR…w11 , 1w1S1, Rb11b12b1S1n11n12n1S1a11a12a1S1w21 , 1w2S2, S1… …… …b21b22b2S2n21n22n2S2a21a22a2S2w31 , 1w3S3, S2b31b32b3S3n31n32n3s3a31a32a3s3輸 入 第 1 層 第 2 層第 3 層a1= ?1( W1p + b1) a2= ?2( W2a1+ b2) a3= ?3( W3a2+ b3)a3= ?3( W3?2( W2?1( W1p + b1) + b2) + b3)圖 2 9 三 層 網(wǎng) 絡(luò) 輸入層 隱含層 如果某層的輸出是網(wǎng)絡(luò)的輸出，那么稱該層為輸出層，而其他層叫隱含層。 延時輸出 a(t)由輸入 u(t)根據(jù)下式計算得到： a(t)=u(t1) （ ） Du ( t ) a ( t )a ( 0 )a ( t )= u ( t 1 )圖 2 11 延時模塊延時 積分器 另一種將用于第 15章至第 18章中的連續(xù)時間遞歸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造模塊是積分器，如圖 212所示： 積分器的輸出 a(t)由輸入 u(t)根據(jù)下式計算得到： （ ） )0()()( 0 aduta t ?? ? ??u ( t ) a ( t )a ( 0 )圖 2 12 積分器模塊積分器)0()()(0adutat?? ? ?? 遞歸網(wǎng)絡(luò) 一個遞歸網(wǎng)絡(luò)是一個帶反饋的網(wǎng)絡(luò)，其部
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