【導讀】提高政府管理職能與技巧的重要手段，是成為吸引、留住國家人才的關鍵。完善政府培訓管理的新發(fā)展路徑。以組工學員滿意度標準的確立，規(guī)范培訓管理。量，改進服務流程與方式。務質量，增強組工學員學習興趣和享受政府培訓管理與服務的效率和效能。實際案例的基礎上，證明了該模型的方法論價值和應用前景。

　　

【正文】 合評估模型的創(chuàng)建及應用 .管理天地 . [13] 嚴正年 .淺談我國公共部門績效評估公共行政 . [14] 陳楠 ,張潤軍 .模糊綜合評價法在公共服務績效評估中的應用 .甘肅 科學與報技術 . [15] Ying Yi， ZhenyuLiu， Yingzi Xiong . Evaluate Eloyalty of sales website:a Fuzzy mathematics method .New York: Information and Communication Technology, 2020year. 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 21 附錄 A 本文所用數據 本文所使用的 中共中央組織部全國干部培訓學院 調 查 問卷數據詳見表 3和表4，及 58位 學員 對 學院培訓管理與服務質量各 項 內容 評價數據詳見 表 5和 表 6。 表 3 中組部組干學院培訓項目評估問卷（ A） 評 估 項 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問題 類別 評 估 內 容 項目設計 目標及主題的確定 內容的深淺層次 新信息量的獲得 培訓引發(fā)解決實際問題的新思考 教學方法激發(fā)的學習興趣 教學節(jié)奏的安排 項目組織管理 學習輔助材料的準備 促進學員之間經驗和信息的共享 項目組與學員的溝通 教室、課桌等教學環(huán)境的安排 1伙食安排 1住宿情況 1 服務態(tài)度 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 22 表 3（續(xù)） 評 估 項 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問題 類別 評 估 內 容 學院環(huán)境 1園林綠化景觀 1院區(qū)衛(wèi)生狀況 1院內環(huán)衛(wèi)設施 1院內休閑設施 1背景音樂 1學院周邊環(huán)境 其他 醫(yī)療保障 2商務中心 2商品服務部 2人員出入管理 2車輛管理 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 23 表 4 中組部組干學院培訓項目評估問卷（ B） 評 估 項 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問題 類別 評 估 內 容 教室課桌等教學環(huán)境的安排 桌椅擺放是否合理 桌椅舒適度 電子屏顯示效果 擴聲系統(tǒng)語言清晰度 空氣質量 空調溫度 燈光明暗程度 衛(wèi)生清潔程度 伙食安排 主食種類及質量 食品味型及口感 1葷素搭配 1菜品可選擇性 1食品補充及時 1視頻溫度 1餐具潔凈度 1餐桌舒適度 1餐廳衛(wèi)生及環(huán)境 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 24 表 4（續(xù)） 評 估 項 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問題 類別 評 估 內 容 住宿情況 1 客房清潔衛(wèi)生狀況 1 學習資料數量及種類 房間安靜程度 2 床和枕頭舒適度 2 室內溫度 2 采光和照明 2 客房空氣清新程度 2 衛(wèi)生間設施性能 2 洗漱用品質量 2 熱水溫度 2 毛巾、浴巾舒適度 2 電視效果 電腦配置及網速 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 25 表 5 中組部組干學院培訓項目評估問卷（ A）結果 培訓班名稱： 時間： 評估指 標（ A） 滿意 得票數 比較滿意 得票數 一般 得票數 不滿意 得票數 很不滿意 得票數 1 55 2 1 0 0 2 51 7 0 0 0 3 45 12 1 0 0 4 47 11 0 0 0 5 48 10 0 0 0 6 45 12 1 0 0 7 42 12 4 0 0 8 43 13 2 0 0 9 45 11 2 0 0 10 11 12 13 56 1 1 0 0 14 53 4 1 0 0 15 53 4 1 0 0 16 53 4 1 0 0 17 50 4 3 0 1 18 39 12 4 3 0 19 45 11 2 0 0 20 47 8 3 0 0 21 43 10 5 0 0 22 46 7 4 0 1 23 49 5 4 0 0 24 50 5 2 0 1 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 26 表 6 中組部組干學院培 訓項目評估問卷（ B）結果 培訓班名稱： 時間： 評估指 標（ B） 滿意 得票數 比較滿意 得票數 一般 得票數 不滿意 得票數 很不滿意 得票數 1 56 2 0 0 0 2 51 5 2 0 0 3 55 3 0 0 0 4 53 5 0 0 0 5 50 7 0 1 0 6 46 9 3 0 0 7 54 4 0 0 0 8 56 2 0 0 0 9 53 5 0 0 0 10 52 6 0 0 0 11 52 6 0 0 0 12 51 7 0 0 0 13 54 3 1 0 0 14 53 5 0 0 0 15 54 4 0 0 0 16 53 5 0 0 0 17 54 4 0 0 0 18 54 4 0 0 0 19 43 11 4 0 0 20 49 6 3 0 0 21 55 2 1 0 0 22 47 7 3 0 1 23 51 5 1 1 0 24 49 7 2 0 0 25 50 6 1 1 0 26 51 5 1 1 0 27 52 2 2 1 1 28 53 3 2 0 0 29 51 5 2 0 0 30 50 6 1 1 0 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 27 外文文獻與翻譯 一、文獻原文 An application of intervalvalued fuzzy sets in medical diagnosis Abstract: In this paper， we study the Sanchez39。s approach for medical diagnosis and extend this concept with the notion of intervalvalued fuzzy set theory (which is a generalization of fuzzy set theory). Keywords: Fuzzy set。 Intervalvalued fuzzy set (IVFS)。 Intervalvalued fuzzy relation (IVFR)。 Intervalvalued medical diagnosis 1. Introduction Out of several generalizations of fuzzy set theory for various objectives， the notion introduced by Dubois et al. in defining intervalvalued fuzzy sets (IVFSs) is interesting and useful. Fuzzy sets are IVFSs but the converse is not necessarily true. In fact there are situations where IVFS theory is more appropriate to deal with. IVFS theory has been applied in different areas， for example， logic programming， decision making problems， etc. In the present paper， we study Sanchez39。s method of medical diagnosis using the notion of IVFS theory. 2. Preliminaries We give here some basic definitions which are used in our next section. Definition . Let X be an set， L = {[ a , a ] 0 a a 1}? ? ? ?? ? ?. An Intervalvalued fuzzy set A in X is an expression A given by A:X L? x [ A ( x) ,A ( x) ]?? Obviously， every fuzzy set A corresponds to the following intervalvalued fuzzy 2020 屆畢業(yè)論文（設計） 28 set A:X L? x [ A ( x ) , A ( x ) ] = A ( x ) We will represent as IVFS(X) the set of all the intervalvalued fuzzy sets in X. Definition . If A and B are two IVFSs in X， then A B ??A ( x ) B ( x ) A ( x ) B ( x )? ? ? ???且 ， xX?? Definition . Let X and Y be two sets. An intervalvalued fuzzy relation R from X to Y is an IVFS of XY? characterized by the membership function R X Y L??： ( x,y ) [ R ( x,y ) ,R ( x,y ) ]?? We will represent as IVFR(X Y)? Definition . If A is an IVFS in X， R is an IVFS of XY? ， then B R A? is defined by the membership function B(x)? (R A) (x) ( A ( x ) R ( x , y ))? ? ? ， +B(x)? +(R A) (x) ++( A ( x ) R ( x , y ))? ? ? ， xX?? Definition . If Q is an IVFS of XY? ， R is an IVFS ofYZ? ， then RQ is defined by the membership function (R Q) (x,z) ( Q ( x , y ) R ( y ,z ))??? ? ?， +(R Q) (x,z ( Q ( x , y ) R ( y ,z ))??? ? ?， yY?? Proposition . If Q is an IVFS of XY? ， R is an IVFS ofYZ? ， then (a) 11(R ) R??? (b) 1 1 1(R Q ) Q R? 2020 屆畢業(yè)論文（設計