【導(dǎo)讀】提高政府管理職能與技巧的重要手段，是成為吸引、留住國(guó)家人才的關(guān)鍵。完善政府培訓(xùn)管理的新發(fā)展路徑。以組工學(xué)員滿意度標(biāo)準(zhǔn)的確立，規(guī)范培訓(xùn)管理。量，改進(jìn)服務(wù)流程與方式。務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)組工學(xué)員學(xué)習(xí)興趣和享受政府培訓(xùn)管理與服務(wù)的效率和效能。實(shí)際案例的基礎(chǔ)上，證明了該模型的方法論價(jià)值和應(yīng)用前景。

　　

【正文】 合評(píng)估模型的創(chuàng)建及應(yīng)用 .管理天地 . [13] 嚴(yán)正年 .淺談我國(guó)公共部門(mén)績(jī)效評(píng)估公共行政 . [14] 陳楠 ,張潤(rùn)軍 .模糊綜合評(píng)價(jià)法在公共服務(wù)績(jī)效評(píng)估中的應(yīng)用 .甘肅 科學(xué)與報(bào)技術(shù) . [15] Ying Yi， ZhenyuLiu， Yingzi Xiong . Evaluate Eloyalty of sales website:a Fuzzy mathematics method .New York: Information and Communication Technology, 2020year. 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 21 附錄 A 本文所用數(shù)據(jù) 本文所使用的 中共中央組織部全國(guó)干部培訓(xùn)學(xué)院 調(diào) 查 問(wèn)卷數(shù)據(jù)詳見(jiàn)表 3和表4，及 58位 學(xué)員 對(duì) 學(xué)院培訓(xùn)管理與服務(wù)質(zhì)量各 項(xiàng) 內(nèi)容 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)詳見(jiàn) 表 5和 表 6。 表 3 中組部組干學(xué)院培訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)卷（ A） 評(píng) 估 項(xiàng) 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問(wèn)題 類(lèi)別 評(píng) 估 內(nèi) 容 項(xiàng)目設(shè)計(jì) 目標(biāo)及主題的確定 內(nèi)容的深淺層次 新信息量的獲得 培訓(xùn)引發(fā)解決實(shí)際問(wèn)題的新思考 教學(xué)方法激發(fā)的學(xué)習(xí)興趣 教學(xué)節(jié)奏的安排 項(xiàng)目組織管理 學(xué)習(xí)輔助材料的準(zhǔn)備 促進(jìn)學(xué)員之間經(jīng)驗(yàn)和信息的共享 項(xiàng)目組與學(xué)員的溝通 教室、課桌等教學(xué)環(huán)境的安排 1伙食安排 1住宿情況 1 服務(wù)態(tài)度 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 22 表 3（續(xù)） 評(píng) 估 項(xiàng) 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問(wèn)題 類(lèi)別 評(píng) 估 內(nèi) 容 學(xué)院環(huán)境 1園林綠化景觀 1院區(qū)衛(wèi)生狀況 1院內(nèi)環(huán)衛(wèi)設(shè)施 1院內(nèi)休閑設(shè)施 1背景音樂(lè) 1學(xué)院周邊環(huán)境 其他 醫(yī)療保障 2商務(wù)中心 2商品服務(wù)部 2人員出入管理 2車(chē)輛管理 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 23 表 4 中組部組干學(xué)院培訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)卷（ B） 評(píng) 估 項(xiàng) 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問(wèn)題 類(lèi)別 評(píng) 估 內(nèi) 容 教室課桌等教學(xué)環(huán)境的安排 桌椅擺放是否合理 桌椅舒適度 電子屏顯示效果 擴(kuò)聲系統(tǒng)語(yǔ)言清晰度 空氣質(zhì)量 空調(diào)溫度 燈光明暗程度 衛(wèi)生清潔程度 伙食安排 主食種類(lèi)及質(zhì)量 食品味型及口感 1葷素搭配 1菜品可選擇性 1食品補(bǔ)充及時(shí) 1視頻溫度 1餐具潔凈度 1餐桌舒適度 1餐廳衛(wèi)生及環(huán)境 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 24 表 4（續(xù)） 評(píng) 估 項(xiàng) 目 滿意 比較滿意 一般 不滿意 很不滿意 存在的主要問(wèn)題 類(lèi)別 評(píng) 估 內(nèi) 容 住宿情況 1 客房清潔衛(wèi)生狀況 1 學(xué)習(xí)資料數(shù)量及種類(lèi) 房間安靜程度 2 床和枕頭舒適度 2 室內(nèi)溫度 2 采光和照明 2 客房空氣清新程度 2 衛(wèi)生間設(shè)施性能 2 洗漱用品質(zhì)量 2 熱水溫度 2 毛巾、浴巾舒適度 2 電視效果 電腦配置及網(wǎng)速 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 25 表 5 中組部組干學(xué)院培訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)卷（ A）結(jié)果 培訓(xùn)班名稱(chēng)： 時(shí)間： 評(píng)估指 標(biāo)（ A） 滿意 得票數(shù) 比較滿意 得票數(shù) 一般 得票數(shù) 不滿意 得票數(shù) 很不滿意 得票數(shù) 1 55 2 1 0 0 2 51 7 0 0 0 3 45 12 1 0 0 4 47 11 0 0 0 5 48 10 0 0 0 6 45 12 1 0 0 7 42 12 4 0 0 8 43 13 2 0 0 9 45 11 2 0 0 10 11 12 13 56 1 1 0 0 14 53 4 1 0 0 15 53 4 1 0 0 16 53 4 1 0 0 17 50 4 3 0 1 18 39 12 4 3 0 19 45 11 2 0 0 20 47 8 3 0 0 21 43 10 5 0 0 22 46 7 4 0 1 23 49 5 4 0 0 24 50 5 2 0 1 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 26 表 6 中組部組干學(xué)院培 訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)卷（ B）結(jié)果 培訓(xùn)班名稱(chēng)： 時(shí)間： 評(píng)估指 標(biāo)（ B） 滿意 得票數(shù) 比較滿意 得票數(shù) 一般 得票數(shù) 不滿意 得票數(shù) 很不滿意 得票數(shù) 1 56 2 0 0 0 2 51 5 2 0 0 3 55 3 0 0 0 4 53 5 0 0 0 5 50 7 0 1 0 6 46 9 3 0 0 7 54 4 0 0 0 8 56 2 0 0 0 9 53 5 0 0 0 10 52 6 0 0 0 11 52 6 0 0 0 12 51 7 0 0 0 13 54 3 1 0 0 14 53 5 0 0 0 15 54 4 0 0 0 16 53 5 0 0 0 17 54 4 0 0 0 18 54 4 0 0 0 19 43 11 4 0 0 20 49 6 3 0 0 21 55 2 1 0 0 22 47 7 3 0 1 23 51 5 1 1 0 24 49 7 2 0 0 25 50 6 1 1 0 26 51 5 1 1 0 27 52 2 2 1 1 28 53 3 2 0 0 29 51 5 2 0 0 30 50 6 1 1 0 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 27 外文文獻(xiàn)與翻譯 一、文獻(xiàn)原文 An application of intervalvalued fuzzy sets in medical diagnosis Abstract: In this paper， we study the Sanchez39。s approach for medical diagnosis and extend this concept with the notion of intervalvalued fuzzy set theory (which is a generalization of fuzzy set theory). Keywords: Fuzzy set。 Intervalvalued fuzzy set (IVFS)。 Intervalvalued fuzzy relation (IVFR)。 Intervalvalued medical diagnosis 1. Introduction Out of several generalizations of fuzzy set theory for various objectives， the notion introduced by Dubois et al. in defining intervalvalued fuzzy sets (IVFSs) is interesting and useful. Fuzzy sets are IVFSs but the converse is not necessarily true. In fact there are situations where IVFS theory is more appropriate to deal with. IVFS theory has been applied in different areas， for example， logic programming， decision making problems， etc. In the present paper， we study Sanchez39。s method of medical diagnosis using the notion of IVFS theory. 2. Preliminaries We give here some basic definitions which are used in our next section. Definition . Let X be an set， L = {[ a , a ] 0 a a 1}? ? ? ?? ? ?. An Intervalvalued fuzzy set A in X is an expression A given by A:X L? x [ A ( x) ,A ( x) ]?? Obviously， every fuzzy set A corresponds to the following intervalvalued fuzzy 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 28 set A:X L? x [ A ( x ) , A ( x ) ] = A ( x ) We will represent as IVFS(X) the set of all the intervalvalued fuzzy sets in X. Definition . If A and B are two IVFSs in X， then A B ??A ( x ) B ( x ) A ( x ) B ( x )? ? ? ???且 ， xX?? Definition . Let X and Y be two sets. An intervalvalued fuzzy relation R from X to Y is an IVFS of XY? characterized by the membership function R X Y L??： ( x,y ) [ R ( x,y ) ,R ( x,y ) ]?? We will represent as IVFR(X Y)? Definition . If A is an IVFS in X， R is an IVFS of XY? ， then B R A? is defined by the membership function B(x)? (R A) (x) ( A ( x ) R ( x , y ))? ? ? ， +B(x)? +(R A) (x) ++( A ( x ) R ( x , y ))? ? ? ， xX?? Definition . If Q is an IVFS of XY? ， R is an IVFS ofYZ? ， then RQ is defined by the membership function (R Q) (x,z) ( Q ( x , y ) R ( y ,z ))??? ? ?， +(R Q) (x,z ( Q ( x , y ) R ( y ,z ))??? ? ?， yY?? Proposition . If Q is an IVFS of XY? ， R is an IVFS ofYZ? ， then (a) 11(R ) R??? (b) 1 1 1(R Q ) Q R? 2020 屆畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)