【導(dǎo)讀】為什么工作中經(jīng)常出錯？要想對這些問題做一個全面而透徹的回答，必須了解全面質(zhì)量管理技術(shù)。如何提升全員的質(zhì)量意識和客戶意識。如何提高員工的工作積極性？被動的工作狀態(tài)”扭轉(zhuǎn)到“主動的工作狀態(tài)”？何通過TQM對作業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行改善？智慧與努力，達(dá)成組織的目標(biāo)。競爭力的有力保證之一。效率是部門績效的量尺，也是企業(yè)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，工作是為了生活好，安全是為了活到老。之不盡、用之不竭的寶貴資源。驟和方法，這就是計劃?？勺鳛閳F(tuán)隊績效的評價基準(zhǔn)。協(xié)調(diào)事與人，明確編制、職能。就職前，應(yīng)該知道的知識和規(guī)定，應(yīng)該掌握的技朮和能力，鍛煉和培養(yǎng)，以利其提升，擔(dān)任更重要的職位。*輪調(diào)﹔*外訓(xùn)﹔*工作代理﹔*授權(quán)。控制是管理任務(wù)的重要環(huán)節(jié)。它是使部屬正確而有效地完成工作，控制是排除不合標(biāo)準(zhǔn)的人、事、物。隨機(jī)應(yīng)變、游刃有余的能力下展露無遺。時進(jìn)行必要的調(diào)整，正是管理者的高明之處。適時予以規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化?？蛻敉素洿螖?shù)/金額/數(shù)量。

　　

【正文】 153. 5 23 9. 155. 157. 5 13 10． 159. 161. 5 10 11． 163. 165. 5 4 12． 167. 169. 5 2 合 計 200 121 ……………………………………… .. 35 30 25 20 15 10 5 0 122 直方圖常見的形態(tài) : 正常形 說明：中間高兩邊低，有集中趨勢 。 結(jié)論：制程在正常運轉(zhuǎn)下。 123 直方圖 缺齒形 說明：高低不一，有缺齒情形。 結(jié)論：可能是分組過細(xì)或數(shù)據(jù)不真實。 124 直方圖 偏態(tài)形 說明：高處偏向一邊，拖長尾吧，另一邊低。 結(jié)論：尾巴拖長時，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接收。 多由工具磨損 、 松動及加工習(xí)慣引起 。 125 直方圖 離島形 說明：左端和右端形成小島。 結(jié)論：可能測定有錯誤或由不同原料引起 。 126 直方圖 高原形 說明：平頂且高。 結(jié)論：抽樣時將不同平均值的批混在一起。 127 直方圖課后練習(xí) 某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下，請繪制直方圖，規(guī)格（ 60， 90）。 75 80 75 60 70 85 70 70 85 70 60 80 80 80 65 80 75 75 70 85 70 75 75 75 85 80 55 70 70 85 65 70 80 75 65 75 85 90 80 65 70 75 75 80 80 75 95 90 80 65 128 (七 )管制圖 : 管制圖 ,又叫 控制圖 ,是對過程 (或制程 )中各特性值進(jìn)行測定 /記錄 /評估 和 監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài) 的 一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖 。 管制 圖上有 中心線 CL,控制上限 UCL和 控制下線LCL,并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值 的 描點序列 ,UCL、 CL、 LCL統(tǒng)稱為 控制線 。 若管制圖中的 描 點落在 UCL與 LCL之外或描點在 UCL與 LCL之間的排列有趨勢 ,則表明過程異常 。 129 (1)關(guān)鍵過程、特殊工序 。 (2)經(jīng)常被客戶投訴或制程不穩(wěn)定的產(chǎn)品工序 。 (3)歷史遺留下來的 “ 老問題 ” 等 。 130 ■ 非機(jī)遇原因造成的變差 ■ 機(jī)遇原因造成的變差 131 ?機(jī)遇原因 (又 稱為 普通原因 、不可避免 的 原因、非人 為 原因 ) 在正 確 的操作，制程中或 檢驗時 仍有很多原因使 產(chǎn) 品品 質(zhì)發(fā) 生少 許 且 規(guī)律的變異 ， 這些變異表現(xiàn)為： ?經(jīng) 常存在且 變異非常 微小 ,對產(chǎn) 品品 質(zhì)并無明顯的不良影響 。 ?欲消除此 項 原因 必須 花 費很大的成本 。 下面列舉幾個有代表性的機(jī)遇原因： 的微小變異 的微小振動 132 ?非機(jī)遇原因 (又稱為 特殊原因、可避免 的 原因、人 為 原因、 異 常原因 ) 在操作 中 、制程中或 檢驗時 因 作業(yè)異 常而 產(chǎn) 生 變異 的原因 ,即當(dāng)他們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分布改變的原因；它們表現(xiàn)為： ?不 經(jīng)常出現(xiàn) ， 但 一旦 發(fā) 生 即對產(chǎn) 品品 質(zhì) 造成 嚴(yán)重影響 ； ?應(yīng) 追究且需 設(shè) 法消除 此項 原因。 幾 個具有 代表性 的非機(jī)遇原因如下： 整批出現(xiàn) 不良 調(diào)整錯誤 按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作 ? 管 制 圖即為區(qū) 別 這兩種 原因 的優(yōu)良 工具。 133 正態(tài)分布 134 (1)計量值管制圖 所 謂計量 值管制 圖是指 管制 圖 所依據(jù) 的數(shù) 據(jù) 屬于由量具 實際測量 而得 ， 如 長 度、重量、成 份 等特性均為連續(xù)性 。 圖 （ － R chart ） 標(biāo) 準(zhǔn)差管制 圖 （ － S chart ） 圖 （ － R chart ） （Ｘ－Ｒ m chart） XXX135 (續(xù)上 ) (2) 計數(shù) 值管制 圖 所 謂計數(shù) 值管制 圖是指 管制 圖 所依據(jù) 的數(shù) 據(jù)均 屬于以 單 位 計數(shù) 者，如不良 數(shù) 、缺 點數(shù) 等 不連續(xù)性的數(shù) 據(jù) 。 率 管制 圖 （ PChart ） 數(shù) 管制 圖 （ NPChart ） 點數(shù) 管制 圖 （ CChart ） 位缺 點數(shù) 管制 圖 （ UChart ） 136 5. －Ｒ管制 圖繪 制 步驟 : (1) 搜集 100個 以上 數(shù) 據(jù)， 把 2— 6個 (一般 是 4— 5個 )數(shù) 據(jù)分 為 一 組 ， 依 測 定 時間順 序或群體 順 序排列 。 (2) 把 數(shù) 據(jù) 記 入 數(shù) 據(jù)表 。 (3) 計 算各 組 平均值 。 (4) 計 算各 組 的全距Ｒ (最大的數(shù) 最小的數(shù) )。 X137 138 n 2 3 4 5 6 7 8 A2 D4 D3 * * * * * D2 (5)計 算 平均值的 平均 值 。 (6)計 算全距 R平均 值 。 (7)計 算管制界限： Ｘ管制 圖 ：中心 線 ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝ ＋Ａ 2 下限ＬＣＬ＝ －Ａ 2 Ｒ管制 圖 ：中心 線 ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝Ｄ 4 下限ＬＣＬ＝Ｄ 3 （Ａ 2 Ｄ 4 Ｄ 3 可查表） (8)繪 管制界限，并 將點點 入 圖 中 。 (9)記 入 數(shù) 據(jù) 履歷 及特殊原因，以 備 查考、分析、判 斷 。 X R X X X R R R R R 139 140 依照案例制作 XR管制圖 (課后練習(xí) ) 某檢驗員測量自動繞線機(jī)的張力數(shù)據(jù)如下，試確定該機(jī)器的張力規(guī)格。 組號1 測量值 10/11/12/13/15 組號11 測量值 13/14/16/17/20 2 11/13/14/15/16 12 16/18/19/20/12 3 10/12/13/14/15 13 11/13/14/19/20 4 11/12/14/16/18 14 15/16/17/18/10 5 19/18/17/15/20 15 11/12/13/19/20 6 10/20/11/13/14 16 13/14/16/20/11 7 10/13/14/18/19 17 10/11/16/18/19 8 11/14/16/17/18 18 11/13/14/17/20 9 11/14/16/17/18 19 12/13/16/17/18 10 10/12/15/16/20 20 10/20/19/18/17 141 (管控圖的判讀 ) 142 管制圖定義不受控的信號 規(guī)則 1：出現(xiàn)一個或更多的點超出任一控制線 UCL LCL 143 可能導(dǎo)致的原因舉例 對于 R圖或 P圖： 計算或描點錯誤 零件差異出現(xiàn)增大或惡化的趨勢 測量系統(tǒng)已經(jīng)變化 測量系統(tǒng)缺乏適當(dāng)?shù)姆直媛? X144 管制圖定義不受控的信號 規(guī)則 2：連續(xù) 7點在中心線一側(cè) UCL LCL 145 管制圖定義不受控的信號 規(guī)則 3：連續(xù) 6點一直下降或上升 UCL LCL 146 可能導(dǎo)致的原因舉例 對于平均極差上方的鏈或上升的鏈： 設(shè)備故障或工裝松動 一批新的、不一致的原料引起 測量系統(tǒng)的變化引起 147 可能導(dǎo)致的原因舉例 對于平均極差下方的鏈或下降的鏈： 輸出值分布寬度減小，好現(xiàn)象 測量系統(tǒng)改變，可能掩蓋過程真實性能變化 對于過程均值：可能過程均值已變化或測量系統(tǒng) 變化（如偏倚、漂移、靈敏度等） 148 規(guī)則 4： 2/3的點距中心線的距離超過 2個標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)） 4/5的點距中心線的距離超過 1個標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)） 管制圖定義不受控的信號 149 可能導(dǎo)致的原因舉例 對于平均值 極差管制圖： 每個子組系統(tǒng)來自不同均值 數(shù)據(jù)已經(jīng)過編排 150 三 .QC七大手法總結(jié) ■查檢表 集數(shù)據(jù) ■ 柏拉圖 抓重點 ■ 魚骨圖 追原因 ■ 散布圖 看相關(guān) ■ 直方圖 顯分布 ■ 層別法 作解析 ■ 管制圖 找異常 151 四 .8Ds(紀(jì)律 )知識簡介 8 Ds就是 8個 DISCIPLINES。最早系由美國福特汽車公司遇到不知道 『 真正肇因 ﹝ROOT CAUSE﹞ 』 的問題時，用來解決問題的方法。因為功效卓著，廣為美國企業(yè)接受，隨著美國 COMPAQ計算機(jī)公司對外采購的增加， COMPAQ公司會要求其協(xié)力廠商運用此一方法來解決所遭遇到的各種問題，而快速地在計算機(jī)業(yè)界被廣泛應(yīng)用。在臺灣的 IC制造龍頭臺積電也廣泛地應(yīng)用此一方法解決甚多的問題。 8 Ds通常比較適合用在團(tuán)隊以事實為導(dǎo)向來解決問題。原文是 TEAM ORIENTED PROBLEM SOLVING，簡稱為 TOPS。其概略架構(gòu)如下： 注意到問題 → 將具專業(yè)知識的人員編組成小組，按其分派的時間、權(quán)限，運用技術(shù)性方法來解決問題，及進(jìn)行矯正措施。需有指揮官。 → 藉由可量化的術(shù)語，運用 5W1H，詳細(xì)敘述內(nèi)部 /外部顧客的問題并記錄之。 ﹝ 圍堵 ﹞ 行動 → 在尚未確定永久對策之前，先界定并實施圍堵行動，使內(nèi)部 /外部顧客不再受到該問題的困擾。并確認(rèn)圍堵行動的有效性。 → 指出所有可解釋會造成該問題的 『 可能原因 』 ，然后與 D2的問題敘述及試驗數(shù)據(jù)比對測試，找出原因。提出能消除真正肇因的方案。 152 四 .8D知識簡介 → 透過暫時性的預(yù)先生產(chǎn)方式的測試計劃，確定所選定的矯正措施確實能為顧客解決問題，同時不會演伸不良影響。 → 界定并執(zhí)行最好的永久性矯正措施，確定該真正肇因已被消除。一旦正式生產(chǎn)后，監(jiān)視長期的影響。若有必要，實施緊急處理措施。 → 修訂管理系統(tǒng)，操作程序的常規(guī)、慣例及程序，防止該問題或類似問題再發(fā)。 → 肯定團(tuán)隊的集體努力。 8 Ds通常只用掉一張 A4的紙將這 8項紀(jì)律置于其上，它不但是解決問題的方法 ，亦是解決問題的 程序 ，同時又是一個 標(biāo)準(zhǔn) ，更是一種進(jìn)度及結(jié)果的 報告表 。雖然 8 Ds是 TOPS解決問題時的一種程序、步驟，一種結(jié)論的報告。卻隱含著： 、想象及經(jīng)驗就直接驟下結(jié)論 。尤其是真正肇因不清楚時。 ，但若有完整計劃，實施時按部就班、循序漸進(jìn)，才能獲得最大成效。 ，問題的解決與否，不能靠一句話，而是需要有事實來證明。 153 第六部分： TQM案例分析 產(chǎn)品檢驗時如何做到隨機(jī)抽樣？ 產(chǎn)品檢驗時出現(xiàn)收退兩難如何處理？ 如何對異常進(jìn)行追溯？ 測量時如何將測量系統(tǒng)誤差降到最小？ 檢驗規(guī)范中如何界定 AQL值？ 如何解釋過程能力指數(shù)偏大的原因？ 154 謝謝大家 , 再見 ! 155 給思想一片飛翔的天空 —— 本杰培訓(xùn)