20xx年醫(yī)學(xué)專題—人血紅細胞形態(tài)參數(shù)的識別與分析-資料下載頁
2024-11-17 22:18本頁面
【正文】 6 總結(jié)本文主要研究人血紅細胞形態(tài)參數(shù)的識別與分析系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計。在設(shè)計之前查閱了有關(guān)圖像格式、圖像處理技術(shù)、圖形測量以及Matlab圖形圖像編程技術(shù)的資料，最終實現(xiàn)了人血紅細胞形態(tài)參數(shù)的識別與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)初步實現(xiàn)了人血紅細胞圖像處理與形態(tài)參數(shù)的測量等功能，發(fā)揮了計算機圖像處理技術(shù)強大的功能和軟件設(shè)計的靈活性，它具有如下特點：(1) 可讀取BMP、JPG、TIF格式等多種常見常用的格式圖像；(2) 圖像處理不合理時可重新打開一張新圖像，取代原先不合理的圖像。(3) 閾值范圍可靈活選取。(4) 可自定義虛擬量尺。(5) 容易擴充和移植。其中閾值范圍的選取是圖像處理的重點之一，選擇合適范圍的閾值去處理圖像，才能更高質(zhì)量的轉(zhuǎn)換圖像的灰度值，從而為接下來的處理及參數(shù)測量奠定基礎(chǔ)。因此，閾值的取值范圍，需經(jīng)過反復(fù)多次試驗后，選擇一個最佳的閾值范圍。自定義虛擬量尺功能的設(shè)計，建立了真實人血紅細胞的尺寸與血紅細胞圖像虛擬尺寸的對應(yīng)關(guān)系，使得血紅細胞圖像形態(tài)特征參數(shù)的統(tǒng)計可用微米為單位。而且用戶可根據(jù)不同圖像特點，對量尺進行重新定義，既保持了血紅細胞形態(tài)參數(shù)測量標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性，也增強了血紅細胞圖像分析的實用性、準(zhǔn)確性，這是本設(shè)計的一個創(chuàng)新之處。圖像邊緣檢測與圖像分割技術(shù)的應(yīng)用，能自動、快速的對圖像中的目標(biāo)細胞進行捕獲和處理，高效測量血細胞的各種形態(tài)參數(shù)，并將測量所得的結(jié)果按次序分組顯示輸出，不再是只籠統(tǒng)的統(tǒng)計并只輸出各參數(shù)的平均值，這是本次設(shè)計的另一個創(chuàng)新。由于系統(tǒng)的開發(fā)條件和時間所限，本系統(tǒng)仍有較大的發(fā)展完善之處，例如： （1）適當(dāng)增加圖像處理功能如圖像的幾何變換、圖像的去噪等，以更有效地處理好原始圖像質(zhì)量差異導(dǎo)致的測量誤差。 （2）該系統(tǒng)在對血紅細胞圖像進行圖像運算——灰度直方圖操作時，閾值的選取是一個難點，需反復(fù)多次試驗才能調(diào)試出優(yōu)良的閾值范圍，這在一定程度上浪費了時間、人力等資源，因此擬進一步改進閾值范圍選取方式，實現(xiàn)自動識別出被檢測的血紅細胞圖像的最佳閾值范圍。 （3）本文使用的圖像分割技術(shù)——分水嶺分割技術(shù)存在有重大的缺點，如易過度分割、易受噪聲的影響等，擬進一步研究，改善分水嶺分割技術(shù)的缺點，更好的對圖像進行分割。 （4）由于各項參數(shù)的數(shù)據(jù)類型有異，計算的結(jié)果只能以Matlab中細胞結(jié)構(gòu)數(shù)組的形式輸出，故計算結(jié)果不能夠以文本（如*.txt)或者表格(如*.xls)的形式進步保存,這有待更進一步的設(shè)計,實現(xiàn)對計算結(jié)果的輸出保存。相信隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展以及它們在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上的應(yīng)用，直觀、快速、精確的血紅細胞形態(tài)參數(shù)測量技術(shù)越來越重要，對血紅細胞形態(tài)參數(shù)的測量和病理研究將會獲得更大的推動。7 參考文獻……8 致謝9 附錄論文全代碼：…… 內(nèi)容總結(jié)
（1）本科畢業(yè)論文(設(shè)計)
人血紅細胞形態(tài)參數(shù)的識別與分析
本論文為大義版,有需要+448580230詳談
（2）本科畢業(yè)論文(設(shè)計)
人血紅細胞形態(tài)參數(shù)的識別與分析
本論文為大義版,有需要+448580230詳談
（3）據(jù)我查證，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文（設(shè)計）中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料
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