實驗二信號、系統(tǒng)及系統(tǒng)響應(yīng)-資料下載頁
2024-11-04 04:21本頁面
【正文】 其MATLAB實現(xiàn)二、上機實驗題目：特征函數(shù)在LTI系統(tǒng)傅里葉分析中的應(yīng)用 1．實驗項目的目的和任務(wù)：掌握特征函數(shù)在系統(tǒng)響應(yīng)分析中的作用，正確理解濾波的概念。2．上機實驗內(nèi)容：① 函數(shù)Filter、Freqz和Freqs的使用：(g)、 ② 計算離散時間傅里葉級數(shù)： ③ LTI系統(tǒng)的特征函數(shù)：(a),(b),(c)④ 用離散時間傅里葉級數(shù)綜合信號：(d),(e),(f),(h)⑤ 吉布斯現(xiàn)象：根據(jù)英文教材Example (a)~(d)3．學(xué)時數(shù)：2課程實驗教學(xué)大綱實驗項目3一、實驗項目名稱：非周期信號傅里葉分析的MATLAB實現(xiàn)二、上機實驗題目：傅里葉變換的基本性質(zhì)及其在系統(tǒng)分析中的應(yīng)用 1．實驗項目的目的和任務(wù)：熟練掌握連續(xù)時間傅里葉變換的基本性質(zhì)及其在系統(tǒng)分析中應(yīng)用。2．上機實驗內(nèi)容：① 連續(xù)時間傅里葉變換性質(zhì)：(b)② 求由微分方程描述的單位沖激響應(yīng)：(b)③ 計算離散時間傅里葉變換：(a),(b),(c)④ 由欠采樣引起的混疊：(a),(b),(c),(d)3．學(xué)時數(shù)：2 實驗項目4一、實驗項目名稱：LTI系統(tǒng)復(fù)頻域分析的MATLAB實現(xiàn)二、上機實驗題目：拉氏變換與Z變換的基本性質(zhì)在系統(tǒng)分析中的應(yīng)用 1．實驗項目的目的和任務(wù)：掌握拉氏變換、Z變換的基本性質(zhì)及其在系統(tǒng)分析中的典型應(yīng)用 2．上機實驗內(nèi)容：① 作系統(tǒng)的零極點圖（用roots和zplane函數(shù)）：(a),(c)② 求系統(tǒng)頻率響應(yīng)和極點位置：(a),(b)③ 離散時間頻率響應(yīng)的幾何解釋：(a),(b),(c),(d),(e)3．學(xué)時數(shù)：2第五篇：信號與系統(tǒng)實驗網(wǎng)上答案目的：通過MATLAB編程實現(xiàn)對時域抽樣定理的驗證，加深抽樣定理的理解。同時訓(xùn)練應(yīng)用計算機分析問題的能力。任務(wù)：連續(xù)信號f(t)=cos(8*pi*t)+2*sin(40*pi*t)+cos(24*pi*t)，經(jīng)過理想抽樣后得到抽樣信號fs(t)，通過理想低通濾波器后重構(gòu)信號f(t)。方法：確定f(t)的最高頻率fm。對于無限帶寬信號，確定最高頻率fm的方法：設(shè)其頻譜的模降到105左右時的頻率為fm。確定Nyquist抽樣間隔TN。選定兩個抽樣時間：TSTN。MATLAB的理想抽樣為n=200:200。nTs=n*Ts。或 nTs=:Ts:抽樣信號通過理想低通濾波器的響應(yīng)理想低通濾波器的沖激響應(yīng)為系統(tǒng)響應(yīng)為由于所以MATLAB計算為ft=fs*Ts*wc/pi*sinc((wc/pi)*(ones(length(nTs),1)*tnTs39。*ones(1,length(t))))。要求（畫出6幅圖）： 當TS在一幅圖中畫原連續(xù)信號f(t)和抽樣信號fS(t)。f(t)是包絡(luò)線，fS(t)是離散信號。畫出重構(gòu)的信號y(t)。畫出誤差圖，即error=abs(f(t)y(t))的波形。當TSTN時同樣可畫出3幅圖。%a wm=40*pi。wc=*wm。%理想低通截止頻率Ts=[ ]。N=length(Ts)。for k=1:N。n=100:100。nTs=n*Ts(k)。fs=(cos(8*pi*nTs)+2*sin(40*pi*nTs)+cos(24*pi*nTs)).*(u(nTs+pi)u(nTspi))。t=::。ft=fs*Ts(k)*wc/pi*sinc((wc/pi)*(ones(length(nTs),1)*tnTs39。*ones(1,length(t))))。t1=::。f1=(cos(8*pi*t1)+2*sin(40*pi*t1)+cos(24*pi*t1)).*(u(t1+)u())。%在一副圖中畫原連續(xù)信號f(t)和樣信號f_s(t)。figure(3*k2)plot(t1,f1,39。r:39。,39。linewidth39。,2),hold onstem(nTs,fs),grid onaxis([ 4])line([ ],[0 0],39。color39。,39。k39。)line([0 0],[4 4],39。color39。,39。k39。)xlabel(39。nTs39。),ylabel(39。f(nTs)39。)。title([39。抽樣信號Ts=39。,num2str(Ts(k)),39。時的抽樣信號f(nTs)39。])legend(39。包絡(luò)線39。,39。抽樣信號39。,0)hold off% 畫重構(gòu)的信號 figure(3*k1)plot(t,ft),grid on axis([ 4])line([ ],[0 0],39。color39。,39。k39。)ine([0 0],[4 4],39。color39。,39。k39。)xlabel(39。t39。),ylabel(39。ft39。)。title(39。由f(nTs)信號重建得到的信號39。)%畫出錯信號 error=abs(ftf1)。figure(3*k)plot(t,error),grid on axis([ 4])line([ ],[0 0],39。color39。,39。k39。)line([0 0],[4 4],39。color39。,39。k39。)xlabel(39。t39。),ylabel(39。error(t)39。)。title(39。重建信號與原余弦信號的絕對誤差39。)end
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