【導(dǎo)讀】對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。因本畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）引起的法律結(jié)果。完全由本人承擔(dān)。本畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）成果歸XXXX所有。銷”為工作重點(diǎn)，全力打造核心技術(shù)，發(fā)揮它在西南地區(qū)的優(yōu)勢(shì)。本文通過(guò)對(duì)貨物由入到出。作業(yè)流程，縮短配送周期，實(shí)現(xiàn)配送中心的優(yōu)化。從而使企業(yè)在現(xiàn)代激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于更穩(wěn)固的競(jìng)爭(zhēng)地位。及相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)其設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀、設(shè)計(jì)目標(biāo)等進(jìn)行初步的設(shè)定。提出詳細(xì)的方案設(shè)計(jì)，利用Flexsim仿真軟件構(gòu)建仿真模型，參數(shù)設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)并運(yùn)行。模型運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，得出分揀系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，提出優(yōu)化方案，并對(duì)優(yōu)化方案進(jìn)行仿真，對(duì)比優(yōu)化前后運(yùn)營(yíng)狀況，得到最后結(jié)論。2021年3月21日前：完成畢業(yè)設(shè)計(jì)成果，并且打印成冊(cè)，上交論文準(zhǔn)備答辯。業(yè)認(rèn)識(shí)到了先進(jìn)的配送中心對(duì)企業(yè)發(fā)展存在著至關(guān)重要的作用。爭(zhēng)中立于不敗之地。

　　

【正文】 ，在連接了 四 條傳送帶后，將會(huì)出現(xiàn) 四 個(gè)出口設(shè)置，并設(shè)置對(duì)應(yīng)地出口。 如圖 15 所示： 圖 15參數(shù)設(shè)置 （ 4）暫存區(qū)和吸收器的設(shè)置 最后拖入 1 個(gè)暫存區(qū)放置五種不同的訂單作為訂單的接受。 （ 5）叉車和分配器的使 用 XXXX 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 基于 Flexsim 的 A 企業(yè)卷煙配送中心分揀系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 23 拖入 4 個(gè)叉車和一個(gè)分配器到模型視圖中，用 S 線由貨架到分配器和由分配器到合成器分別連接起來(lái)，作為信息流的傳遞，隨后用 A 線將分配器和叉車分別連接起來(lái)，如圖 16 所示： 圖 16 參數(shù)設(shè)置 由于貨架和合成器使用了運(yùn)輸工具，因此，我們要給予其信息告知： 分別在貨架的 Flow 中找到 將其打鉤，再在合成器中找到 打鉤，這樣就將運(yùn)輸?shù)男畔l(fā)送到兩端了。 （ 6） 貨架的設(shè)置 貨架的設(shè)置是基于一定的補(bǔ)貨條件，即當(dāng)貨物小于某一值時(shí)開(kāi)始補(bǔ)貨，因此，對(duì)其設(shè)置只需對(duì)貨架的 Tiggiers 選項(xiàng)中的 OnEntry 和OnExit 進(jìn) 行設(shè)置，點(diǎn)擊 進(jìn)行代碼編寫(xiě)。 （五）、運(yùn)行仿真模型 在詳細(xì)方案設(shè)計(jì)的指導(dǎo)之下，初步建立仿真模型，這只是運(yùn)行仿真模型的一個(gè)前提條件。運(yùn)行模型還需要對(duì)其相關(guān)的參數(shù)計(jì)算進(jìn)行設(shè)置，這個(gè)參數(shù)設(shè)置好之后為配送中心分揀系統(tǒng)的仿真模型才能開(kāi)始真XXXX 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 基于 Flexsim 的 A 企業(yè)卷煙配送中心分揀系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 24 正的運(yùn)行。下圖 17 所示： 圖 17 局部運(yùn)行情況圖 （ 六 ）、 仿真結(jié)果分析 結(jié)果分析 在模型建立完畢后，進(jìn)行運(yùn)行，在 3h（ 10800s）后，輸出仿真數(shù)據(jù)。 表 5 Flexsim State 表 Flexsim State Report Time: 10800 Object Class idle processing busy Blocked For Transporter For operator empty 叉車 3 Operator 49.22% % % % % % % 叉車 4 Operator 47.98% % % % % % % 叉車 1 Operator 47.72% % % % % % % 叉車 2 Operator 53.81% % % % % % % A產(chǎn)品 Source 0% % % % % % % XXXX 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 基于 Flexsim 的 A 企業(yè)卷煙配送中心分揀系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 25 B產(chǎn)品 Source 0% % % % % % % C產(chǎn)品 Source 0% % % % % % % D產(chǎn)品 Source 0% % % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 2 Processor 5% % % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 3 Processor 1% % % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 4 Processor 2% % % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 1 Processor 3% % % % % % % 由表可得，在軟件運(yùn)行了 10800 秒后， 合成器搬運(yùn)的叉車 4 的空閑率分別達(dá)到了 %、 %、 %、 %，而檢驗(yàn)臺(tái) 4 的空閑率分別為 %、 %、 %、 %，叉車的這說(shuō)明了工人空閑時(shí)間非常多，而檢驗(yàn)臺(tái)幾乎超負(fù)荷運(yùn)作； A、 B、 C、 D 四種產(chǎn)品的發(fā)生器擁堵率達(dá)到了 %、 %、 %、 %；訂單吸收器和傳送帶幾乎處于閑置狀態(tài)。綜合上面的問(wèn)題，其瓶頸就是設(shè)備陳舊的檢驗(yàn)臺(tái)和使用叉車的數(shù)量過(guò)多。因此，應(yīng)提高叉車的運(yùn)作效率 ，因此需要減少叉車數(shù)量。 優(yōu)化方案模型仿真 （ 1）優(yōu)化方案 根據(jù)前面的分析，故在原來(lái)的生產(chǎn)設(shè)備布局的基礎(chǔ)的前提下，更換四臺(tái)效率低下的處理器。 在優(yōu)化檢驗(yàn)臺(tái)后導(dǎo)出 Flexsim State Report，如表 4 所示： 表 6 Flexsim State Report導(dǎo)出報(bào)表 Flexsim State Report Time: 10800 Object Class idle processi Busy blocked waitingXXXX 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 基于 Flexsim 的 A 企業(yè)卷煙配送中心分揀系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 26 ng _for_operator 叉車 3 Operator 0． 00% % % % % 叉車 4 Operator 0． 00% % % % % 叉車 1 Operator % % % % % 叉車 2 Operator % % % % % A產(chǎn)品 Source % % % % % B產(chǎn)品 Source % % % % % C產(chǎn)品 Source % % % % % D產(chǎn)品 Source % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 2 Processor % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 3 Processor % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 4 Processor % % % % % 檢驗(yàn)臺(tái) 1 Processor % % % % % （ 2）對(duì)比結(jié)果及分析 為了更直觀的體現(xiàn)優(yōu)化前后的差異，特將部分?jǐn)?shù)據(jù)羅列在表 5 中： 表 7 優(yōu)化前后對(duì)比表 設(shè)備或人員 參數(shù)類型 優(yōu)化前 優(yōu)化后 叉車 1 idle % % 叉車 2 idle % % 叉車 3 idle % 0% 叉車 4 idle % 0% 檢驗(yàn)臺(tái) 1 idle % % 檢驗(yàn)臺(tái) 2 idle % % 檢驗(yàn)臺(tái) 3 idle % % 檢驗(yàn)臺(tái) 4 idle % % A產(chǎn)品發(fā)生器 blocked % % B產(chǎn)品發(fā)生器 blocked % % C產(chǎn)品發(fā)生 blocked % % XXXX 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 基于 Flexsim 的 A 企業(yè)卷煙配送中心分揀系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 27 通過(guò)系統(tǒng)優(yōu)化前后對(duì)比， 叉車 的閑置率有了很大的下降，處于相對(duì)忙碌的狀態(tài)，產(chǎn)品分揀帶、傳送帶的堵塞率也有了很大的下降，整個(gè)流程的效率都得到了較大的提高，使整個(gè)流程更加合理化。 從而也驗(yàn)證了在詳細(xì)設(shè)計(jì)中計(jì)算叉車數(shù)量的正確性。 （ 3）小結(jié) 在對(duì)方案運(yùn)行優(yōu)化后 ，發(fā)現(xiàn)共有兩點(diǎn)總結(jié)，如下： ①配送中心中使用設(shè)備數(shù)量由 4 輛減少到 2 輛之后，改變了最初因設(shè)備沒(méi)有合理的使用而導(dǎo)致的閑置率較高的問(wèn)題。閑置率高的直接反應(yīng)是 效率低下 的現(xiàn)狀 ， 由數(shù)據(jù)得出叉車的閑置率均在 16%上下（ 15%35%的范圍內(nèi)最為合理），與原來(lái)的閑置率 50%相比降低了15%，說(shuō)明了叉車數(shù)量的減少使 整個(gè)流程的工作效率 提高。 ②在成本上，在注意加強(qiáng)各部門(mén)之間的脫節(jié)問(wèn)題，通過(guò)流程精簡(jiǎn)增加流暢性，使其標(biāo)準(zhǔn)化后， 減少 了 不必要的工作環(huán)節(jié) 和 分配不合理的 資源的問(wèn)題，降低成本了 萬(wàn)元；在設(shè)備閑置的處理上，叉車數(shù)總共 8 輛 ，最終實(shí)際應(yīng)用的該是 2 輛，這部分成本 （ 8 ）萬(wàn)元－ （ 2 ）萬(wàn)元 = 萬(wàn)元，設(shè)備成本加上其他成本得到總成本為 萬(wàn)元，從而 實(shí)現(xiàn)降低成本的目的 。 總之，該文旨在通過(guò)對(duì)配送中心 進(jìn)行 的 優(yōu)化設(shè)計(jì)解決配送中心不合理、高成本、分揀能力低下等問(wèn)題 ，與方案最初設(shè)置的目標(biāo)相符合，即實(shí)現(xiàn)了最初設(shè)置的目標(biāo)。 器 D產(chǎn)品發(fā)生器 blocked % % XXXX 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 基于 Flexsim 的 A 企業(yè)卷煙配送中心分揀系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 28 六、總結(jié) 本設(shè)計(jì)通過(guò) 現(xiàn)實(shí) 理論 與 Flexsim 相結(jié)合 ， 成功的對(duì) A 企業(yè)煙草配送中心分揀系統(tǒng) 優(yōu)化， 使 整個(gè)系統(tǒng)的效率都得到了較大的提高，使整個(gè)系統(tǒng)更加合理化。 隨著我國(guó)企業(yè)對(duì)物流的逐漸重視， 與國(guó)外物流配送中心相比我國(guó)的配送中心還處于比較落后的地位，要加強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，不斷優(yōu)化和提高現(xiàn)有的配送流程成為現(xiàn)代企業(yè)的必有之路。 隨著計(jì)算機(jī)仿真技術(shù) 的更加 成熟， Flexsim 仿真軟件也將會(huì) 使用范圍日漸擴(kuò)大，在物流領(lǐng)域具有巨大發(fā)展前景 。 Flexsim 仿真軟件由于能夠直觀地反映出流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，其軟件中各個(gè)部件代表了流程中的各種設(shè)備、人工及操作環(huán)節(jié)，讓人能夠很直觀地看到實(shí)際的操作流程，使企業(yè)能夠在最低成本的情況下找出流程中存在的問(wèn)題，并通過(guò)不斷的模擬仿真找出解決問(wèn)題的方案，使流程優(yōu)化，提高效率，從而使企業(yè)在激烈的社會(huì)競(jìng) 爭(zhēng)中具有更大更好的發(fā)展空間。 XXXX 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 基于 Flexsim 的 A 企業(yè)卷煙配送中心分揀系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 29 參考文獻(xiàn) [1] 彭麗：煙草成品配送中心項(xiàng)目中分揀方式的選擇，物流技術(shù)與應(yīng)用 ,2021； [2]張小萍：物流系統(tǒng)仿真原理與應(yīng)用，北京，中國(guó)物資出版社， 2021； [3]趙?。撼啥季頍煆S自動(dòng)化物流系統(tǒng)，物流技術(shù)與應(yīng)用， ； [4] 李曉雪：基于 Flexsim 的生產(chǎn)線建模與仿真，制造業(yè)信息化， 2021第 6 期； [5]李暄，洪怡恬，鄭慧，陳小靜： Flexsim 系統(tǒng)仿真在配送中心分揀系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，物流工程與管理， 2021； [6]楊啟成，袁國(guó)旺，陳勇，劉松，刀榮貴 ：紅塔山自動(dòng)分揀系統(tǒng)的應(yīng)用研究，煙草科技， 10020861（ 2021） 05001804； [7]方泳，袁召云，樊躍進(jìn)：基于網(wǎng)絡(luò)分析法的條煙分揀時(shí)序快速算法模型，物流技術(shù) ,1005152X（ 2021） 15008003； [8]ElizabethJewkes,ChulungLee,RayVickson,Product Location,allocation and server home base location for an order picking line with multiple 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