【導讀】圖像邊緣檢測是圖像處理、圖像分析、模式識別、計算機視覺以及人類視覺。對醫(yī)學圖像進行邊緣檢測的目的是在有噪聲背景的圖像中確定出目。低漏診率.邊界的確定對圖像的分析，理解和識別都有十分重要的作用。要研究利用基于直方圖與索貝爾算子相結(jié)合方法檢測MR圖像中的腫瘤邊緣。爾算子是一階微分算子，它具有平滑作用，可提供較為精確的邊緣方向信息。是，這種算法對于紋理較復雜的圖像,其邊緣檢測效果不佳。因此，本課題采用。早期的圖像處理目的是改善圖像的質(zhì)量，以人為對象，以改善人的視。圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展受三個因素的。農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學等方面的應用需求的增長。醫(yī)學圖像包含了大量的病理信息，對臨床的診斷和治療具有非。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代醫(yī)學已經(jīng)越來越離不開醫(yī)學圖像的處理。如何對這些“降質(zhì)”圖像進行處理，滿足實際需要，是圖像處。通過圖像變換和圖像增強等技術(shù)來改善圖像的清晰度，突出重要的內(nèi)

　　

【正文】 符合要求的邊緣。 在實驗結(jié)果中可以看到 僅用索貝爾 （ Sobel） 算子 對圖像進行邊緣檢測所得到的圖像效果不是較好，腫瘤邊緣不明顯， 但是當加入直方圖后，利 用直方圖與 Sobel算子相結(jié)合的方法， 利用直方圖多次進行折半查找，以來獲得更為合適的邊界閾值，使其檢測到的邊緣精度較高，邊界更為清晰，獲得極好的邊緣檢測效果， 來檢測到 MR 圖像腫瘤 清晰的 邊緣 。 24 結(jié) 論 前面我們已經(jīng)做過了基于索貝爾算子的圖像邊緣檢測，該方法不但產(chǎn)生較好的檢測效果，而且對噪聲具有平滑作用，可以提供較為精細的邊緣方向信息。 它的基本要求是檢測精度高，噪能力強，不漏掉實際邊緣，不虛 報邊緣， 但是在抗噪聲好的同時也存在檢測到偽邊緣，定位精度不高的缺點。所以對于紋理較細的的圖像，僅僅用索貝爾算子檢測到的圖像邊緣往往不夠精確，所以需要借助直方圖與索貝爾算法相結(jié)合來對圖像進行邊緣檢測以得到更為精確的邊緣。傳統(tǒng)的邊緣提取算法是考察每個像素在某個鄰域內(nèi)的亮度差信息，而像素灰度的階躍變化正好是描述圖像的直方圖，可以通過圖像的直方圖的形狀來判斷所采集圖像的像素灰度的階躍變化，從而可以得到可靠的邊緣檢測結(jié)果。 通過以上實驗結(jié)果的對比，我們可以發(fā)現(xiàn)利用直方圖于索貝爾算子相結(jié)合的方法對圖像進行邊緣檢測 ， 檢測 的 邊緣 更加清晰，精度更高，更加有利于對圖像的繼續(xù)處理 以及醫(yī)學方面的應用 。 由于 Sobel 算子是濾波算子的形式，用于提取邊緣，可以利用快速卷積函數(shù)，簡單有效，因此應用廣泛。但由于 Sobel 算子沒有嚴格地模擬人的視覺生理特征，所以提取的圖像輪廓有時并不能令人滿意。如果在 Sobel算子處理圖像之前對圖片進行預處理，突出圖片的邊緣線條部分，那么再經(jīng) Sobel 算子運算后的邊緣線條將會精確得多。 25 參 考 文 獻 1 堯德中，李永杰，周山宏 . 生物醫(yī)學中的信息技術(shù) . 電子科技大學學報（社科版）， 20xx， 3（ 2）： 3~9 2 廖凱 . 醫(yī)學圖像處理技術(shù)淺談 . 科學信息（科學教研）， 20xx (7) 3 朱秀昌，劉峰，胡棟 . 數(shù)字圖像處理與圖像通信 . 北京：北京郵電大學出版社， 20xx 4 柯家海 . 醫(yī)學圖像處理技術(shù)分析及進展 . 科技信息（學術(shù)研究 ） ， 20xx（ 22）：82~83 5 吳國平 .數(shù)字圖像處理原理 . 武漢 ： 地質(zhì)大學出版社 ， 20xx 6 馬春梅 ， 劉貴如 ， 王陸林 . 圖像分割技術(shù)在醫(yī)學圖像處理中的應用研究 . 太原科技 ， 20xx（ 3）： 65~67 7 郭文強 ， 侯勇嚴 . 數(shù)字圖像處理 . 西安 ： 西安電子科技大學出版社 ， 20xx 8 袁春蘭 ， 熊宗龍 ， 周雪花 ， 彭小輝 . 基于 Sobel 算子的圖像邊緣檢測研究 [J]. 激光與紅外 ， 20xx， 01 9 魚海濤 . 基于模糊集理論的圖像增強算法研究 . 西安科技大學 . 20xx（ 7）：50~51 10 賈昔玲 . 一種新的基于二值圖像的邊緣檢測算法 . 科技情報開發(fā)與經(jīng)濟 . 20xx， 19（ 4）： 122~123 11 Canny J. A putational approach to edge detection， IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence， 1986, 8 (6): 679~698 12 Witkin A. Scale Space Filtering， Proc. Int. Joint Conf. Artif. Intell. Karlsruhe， Germany， 1983 13 Mallat S, Hwang W L. Singularity detection and processing with wavelets [J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1992， 38 (2): 617~643 14 劉勇，姚剛，肖人彬，雷幫軍 . 自適應多窗口梯度幅值邊緣檢測算法 . 華中科技大學學報（自然科學版 )， 20xx， 39（ 1）： 14~18 15 曹傳東，徐貴力，陳欣，冷雪飛，李開宇，葉永強 . 基于力場轉(zhuǎn)換理論的圖像粗大邊緣檢測方法 . 航空學報， 20xx（ 3）： 1~8 16 宋志剛 . 利用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測錐螺紋 . 吉林大學 （ 碩士 ） ， 20xx， 9（ 4）： 31~34 17 Onya A. Coleman， Shanmugalingam Suganthan， Bryan W. Scotney. Gradient 26 operators for feature extraction and characterisation in range images Pattern Recognition Letters， 20xx, 3（ 19）： 1028~1040 18 Poornima. S， Rajavelu. C， S. Subramanian. Comparison and a neural work approach for iris localization. Procedia Computer Science, 20xx，2： 127~132 19 李雪 ， 王普明 . 基于高斯 拉普拉斯算子的圖像邊緣檢測方法 . 河南機電高等專科學校學報 ， 20xx， 06 20 周心明 ， 蘭賽 ， 徐燕 . 圖像處理中幾種邊緣檢測算法的比較 . 現(xiàn)代電力 ， 20xx（ 3）： 1007~2322 21 陸玲 ， 王蕾 ， 桂穎 . 數(shù)字圖像處理 . 北京 ： 中國電力出版社 ， 20xx 22 龔金云，全思博 . 基于灰度圖像直方圖的邊緣檢測 . 20xx， 2： 50~52 23 劉 躍峰，宋永霞，李松濤 . 一種基于直方圖對二值圖像進行處理的方法 . 長春工業(yè)大學學報（自然科學版）， 20xx， 05： 554~558 24 董鴻燕 . 邊緣檢測的若干技術(shù)研究 . 國防科學技術(shù)大學 （ 博士 ） ， 20xx， 06：3~4 27 致 謝 郭老師作為 本學生 完成本論文的指導老師，從論文思想的構(gòu)建到論文最終的審批投入大量的 時間和 心血。郭老師細心 認真 的教學督導風范，嚴謹 的 科學研究態(tài)度和淵博的知識對我產(chǎn)生了深遠影響和啟示。在此，特別表示對郭老師最真摯的感謝！另外，校生物醫(yī)學工程系的其它老師也對本論文的完成做了必要得指導，對此也對這些老師表示感謝。 還有對在完成本論文過程中幫助我的一些同學表示感謝。 在論文的編寫過程中，查閱了一些有關中外文資料、說明書及相關網(wǎng)站信息，并閱讀過一些翻譯書籍，現(xiàn)也對這些書的作者提供的幫助表示衷心感謝！ 最后，萬分感謝母校 —— 河北工業(yè)大學對我四年的辛勤栽培！ 28 畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構(gòu)的學位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。 作 者 簽 名： 日 期： 指導教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設計（論文）的印刷 本和電子版本；學校有權(quán)保存畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。 作者簽名： 日 期： 29 學位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和 集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。 涉密論文按學校規(guī)定處理。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導師簽名： 日期： 年 月 日 30 致 謝 時間飛逝， 大學 的學習生活很快就要過去，在這 四年 的學習生活中，收獲了很多，而這些成績的取得是和一直關心幫助我的人分不開的。 首先非常感謝學校開設這個課題，為本人日后從事計算機方面的工作提供了經(jīng)驗，奠定了基礎。本次畢業(yè)設計大概持續(xù)了半年，現(xiàn)在終于到結(jié)尾了。本次畢業(yè)設計是對我大學四年學習下來最好的檢驗。經(jīng)過這次畢業(yè)設計，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析問題的能力、合作精神、嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L等方方面面都有很大的 進步。這期間凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感謝。沒有他們的幫助，我將無法順利完成這次設計。 首先，我要特別感謝我的知道郭謙功老師對我的悉心指導，在我的論文書寫及設計過程中給了我大量的幫助和指導，為我理清了設計思路和操作方法，并對我所做的課題提出了有效的改進方案。郭謙功老師淵博的知識、嚴謹?shù)淖黠L和誨人不倦的態(tài)度給我留下了深刻的印象。從他身上，我學到了許多能受益終生的東西。再次對周巍老師表示衷心的感謝。 其次，我要感謝大學四年中所有的任課老師和輔導員在學習期間對我的嚴格要求，感謝他們對我學習上和生活上的幫 助，使我了解了許多專業(yè)知識和為人的道理，能夠在今后的生活道路上有繼續(xù)奮斗的力量。 另外，我還要感謝大學四年和我一起走過的同學朋友對我的關心與支持，與他們一起學習、生活，讓我在大學期間生活的很充實，給我留下了很多難忘的回憶。 最后，我要感謝我的父母對我的關系和理解，如果沒有他們在我的學習生涯中的無私奉獻和默默支持，我將無法順利完成今天的學業(yè)。 致 謝 四年的大學生活就快走入尾聲，我們的校園生活就要劃上句號，心中是無盡的難舍與眷戀。從這里走出，對我的人生來說，將是踏上一個新的征程，要把所學的知識應用到實際 工作中去。 回首四年，取得了些許成績，生活中有快樂也有艱辛。感謝老師四年來對我孜孜不倦的教誨，對我成長的關心和愛護。 學友情深，情同兄妹。四年的風風雨雨，我們一同走過，充滿著關愛，給我留下了值得珍藏的最美好的記憶。 在我的十幾年求學歷程里，離不開父母的鼓勵和支持，是他們辛勤的勞作，無私的付出，為我創(chuàng)造良好的學習條件，我才能順利完成完成學業(yè)，感激他們一直以來對我的撫養(yǎng)與培育。 最后，我要特別感謝 我的導師劉望蜀 老師、 和研究生助教吳子儀 老師。是他們在我畢業(yè)的最后關頭給了我們巨大的幫助與鼓勵， 給了我很多解決問題的思 路， 在此表示衷心的感激。老師們認真負責的工作態(tài)度，嚴謹?shù)闹螌W精神和深厚的理論水平都使我收益匪淺。他無論在理論上還是在實踐中，都給與我很大的幫助，使我得到不少的提高這對于我以后的工作和學習都有一種巨大的幫助，感謝 他 耐心的輔導。在論文的撰寫過程中 老師們 給予我很大的幫助，幫助解決了不少的難點，使得論文能夠及時完成，這里一并表示真誠的感 謝。