【正文】 型的模型程序。決策支持系統(tǒng)又需要把數(shù)值計算和數(shù)據處理二者結合起來。有效的途徑是解決好模型存取數(shù)據庫的接口。決策支持系統(tǒng)中，把所有公用的數(shù)據都放入數(shù)據庫中，這便于數(shù)據庫共亨，又便于數(shù)據的統(tǒng)一管理。模型程序用到數(shù)據時，需要通過這個接口去存取所需數(shù)據。l 綜合部件對模型的接口綜合部件對模型的控制運行以及多模型的組合。一般采用“順序、選擇、循環(huán)”結構以及嵌套組合結構形式來組合模型。l 綜合部件的集成技術綜合部件要真正達到控制單模型運行以及多模型的組合運行，控制大量的數(shù)據庫的存取，實現(xiàn)DSS的系統(tǒng)集成。綜合部件需要利用一種計算機語言，針對具體的決策問題，編制或者自動生成決策問題的總控程序，將所需要的模型庫、數(shù)據庫進行集成，形成一個實際的決策支持系統(tǒng)。l 系統(tǒng)快速原型開發(fā)技術快速原型開發(fā)技術用于決策支持系統(tǒng)的主要任務是：按決策問題處理過程，快速生成對多模型的組合以及大量數(shù)據庫數(shù)據的存取并進行集成的決策支持系統(tǒng)。快速原型方法是根據系統(tǒng)的需求能迅速的產生出系統(tǒng)的原型，該原型能表現(xiàn)出系統(tǒng)的功能、行為特性，但不一定符合其全部要求。當用戶對原型運行結果不滿意時，能迅速修改原型，經過幾次反復，將可得到用戶滿意的應用系統(tǒng)?？焖僭头ǖ膶崿F(xiàn)是需要一個很好的支撐環(huán)境來保證軟件原型的快速生成。綜合部件的總控程序開發(fā)從DSS總控程序的設計中可知它要完成的工作為：（1）控制模型程序的運行；（2）存取數(shù)據庫的數(shù)據；（3）進行數(shù)據處理；（4）進行數(shù)值計算；（5）完成人機交互。總控程序既要有數(shù)值計算能力又要有數(shù)據處理能力，還需要有很強的人機交互能力?？梢娝且粋€集成語言。第四篇：決策支持系統(tǒng)實驗3決策支持系統(tǒng)實驗名稱：回歸分析實驗實驗地點：專業(yè)班級：信管學生姓名：學生學號：指導教師：成　　績：2016年X月X日一、OfficeExcel2003提供的數(shù)據分析工具OfficeExcel2003提供的三種回歸方法二、實驗內容，包括直線回歸函數(shù)，預測函數(shù)，指數(shù)曲線趨勢函數(shù)三、實驗內容及步驟練習數(shù)據分析預測函數(shù)指數(shù)曲線預測函數(shù)四、實驗總結通過本次實驗，我熟悉了Excel提供的分析工具庫，并能使用“數(shù)據分析”方法進行回歸分析，使用直線回歸函數(shù)，使用預測函數(shù)，使用指數(shù)曲線趨勢函數(shù)，用趨勢線進行回歸分析，并能通過回歸分析進行預測。也讓我懂得回歸分析對我們生活有很大的作用，回歸分析是將一系列影響因素和結果進行一個擬合,擬合出一個方程,然后通過將這個方程應用到其他同類事件中,可以進行預測通過回歸可以找出哪些影響因素及對結果的影響規(guī)律。第五篇：智能審計決策支持系統(tǒng)智能審計決策支持系統(tǒng)審計決策支持系統(tǒng)(Audit Decision Support System，ADSS)是輔助審計人員通過數(shù)據、模型和知識，以人機交互方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統(tǒng)。目前，ADSS被應用于會計師事務所的審計決策支持活動，并承擔審計信息的收集、處理和傳遞功能，為審計人員提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調用各種信息資源和分析工具，幫助提高決策水平和審計質量。智能審計決策支持系統(tǒng)(Inteligent Audit Decision Support System，IADSS)通常簡稱為智能審計系統(tǒng)，是在傳統(tǒng)ADSS的基礎上結合審計專家系統(tǒng)(Audit Expert System，AES)和數(shù)據挖掘系統(tǒng)(Data Mining System，DMS)而形成的軟件系統(tǒng)。ADSS能夠借助定量化的決策支持模型輔助審計人員進行決策，但智能性不足；AES能模擬審計專家思維來解決非結構性的問題，但審計專家知識獲取和轉化困難，而且不具備自我學習的功能；以神經網絡為代表的DMS具有良好的自組織、自學習和自適應能力，但不能對自身的結論進行解釋。這三種系統(tǒng)的優(yōu)缺點恰好互補，若相互融合，則可構建一個IADSS。一、審計決策支持系統(tǒng)(ADSS)ADSS的特征。ADSS是支持審計人員進行非程序性決策的一種信息系統(tǒng)，具有如下三個特征：(1)以處理非程序性決策為主。(2)對審計人員進行支持而不是代替。(3)系統(tǒng)本身要求具有靈活性，采用聯(lián)機對話方式，以便利用審計人員的經驗和系統(tǒng)提供的信息來分析解決問題。ADSS的構建。按照（國家經濟信息系統(tǒng)設計應用標準化規(guī)范）中的“三庫一體化理論”，ADSS由數(shù)據庫、模型庫和方法庫組成，它們彼此獨立，用戶系統(tǒng)通過三庫控制系統(tǒng)與“三庫”發(fā)生聯(lián)系。(1)數(shù)據庫子系統(tǒng)是存儲、管理、提供與維護用于審計決策支持的審計數(shù)據的ADSS基本部件，是支撐模型庫子系統(tǒng)及方法庫子系統(tǒng)的基礎。數(shù)據庫子系統(tǒng)由數(shù)據庫、數(shù)據析取模塊、數(shù)據字典、數(shù)據庫管理系統(tǒng)及數(shù)據查詢模塊等部件組成。(2)模型庫是ADSS中最復雜和最難實現(xiàn)的部分，通常可直接用于制定審計決策的模型是應用結構性比較好的問題，其處理算法有明確規(guī)定，其參數(shù)值是已知的。對于非結構化的決策問題，有些參數(shù)值并不知道，需要運用數(shù)理統(tǒng)計等方法估計這些參數(shù)值。模型庫管理系統(tǒng)的主要功能是模型的利用和維護，模型的利用包括決策問題的定義和概念模型化，從模型庫中選擇恰當?shù)哪Ｐ突騿卧Ｐ蜆嬙炀唧w問題的決策支持模型，以及運行模型；模型的維護包括模型的聯(lián)結、修改和增刪等。模型庫子系統(tǒng)是在與ADSS其他部件交互過程中發(fā)揮作用的，與數(shù)據庫子系統(tǒng)的交互可獲得各種模型所需的數(shù)據，實現(xiàn)模型輸入、輸出和中間結果存取自動化；與方法庫子系統(tǒng)的交互可實行目標搜索、靈敏度分析和仿真運行自動化等。更主要的交互則是在人機對話子系統(tǒng)之間，模型的使用和維護實質上是審計人員通過人機對話子系統(tǒng)予以控制與操作。(3)方法庫子系統(tǒng)是存儲、管理、調用及維護ADSS要用到的通用算法、標準函數(shù)等方法的部件，方法庫中的方法一般用程序方式存儲。它通過對描述外部接口的程序向ADSS提供合適的環(huán)境，是計算過程實行交互式的數(shù)據存取，從數(shù)據庫選擇數(shù)據，從方法庫選擇算法，然后將數(shù)據和算法結合起來進行計算，以清晰地呈現(xiàn)方式輸出結果，供決策者使用。ADSS的思路。ADSS解決問題的過程是沿著“審計人員根據當前環(huán)境提出問題→審計專家與審計人員交互理解問題→審計專家抽象出數(shù)學模型→依據數(shù)學模型編制或調用求解軟件→軟件運行求解問題”這一思路進行。在該思路中，問題的求解由“模型驅動”，問題求解模型隨著問題環(huán)境的變化而變化，由于變化而重新構造模型時離不開審計專家的輔助，這使原本的審計人員在決策支持系統(tǒng)輔助下求解變成了在審計專家輔助下求解，用戶在求解問題的多數(shù)環(huán)節(jié)仍離不開審計專家。ADSS應用中出現(xiàn)這種問題，其主要原因是系統(tǒng)的智能性不足，不能根據問題的變化作出適應性的自主調整。二、審計專家系統(tǒng)(AES)AES的功能。ADSS借助計算機強大的運算能力與審計人員（專家）靈活的分析和判斷能力交互寫作，為解決審計中的半結構化與非結構化的決策問題提供了有力的支持。但由于ADSS中計算機一方的重點還在于模型的定量計算，人機對話方式對于大多數(shù)不熟悉計算機的使用者仍存在一定的距離，限制了ADSS的應用效果。作為人工智能的一個分支，專家系統(tǒng)在二十世紀80年代初開始進入審計人員的視野，AES是建立在管理信息系統(tǒng)和計算機人工智能技術基礎上的一種計算機輔助審計軟件系統(tǒng)。與普通計算機輔助審計技術不同的是，它利用人工智能的原理，借助計算機模擬人類的思維過程，對管理信息系統(tǒng)的數(shù)據進行計算、分析及推理，并作出相應的判斷，提出審計建議及線索，以供審計人員進行進一步的重點審計，最終得出審計結論。AES能夠借助計算機強大的數(shù)據分析和處理能力，在最短的時間里，做廣泛、詳細的計算與核查，而且在面臨多個結論時，能夠通過排序來尋找最佳方案，減少審計人員在做出結論時出現(xiàn)的失誤或不一致的可能性，因而可以有效地提高審計效率，降低審計風險。AES的工作過程。AES的工作過程可分為三個階段：初始化階段、實質性測試階段和完善工作底稿階段。每一個階段，系統(tǒng)會自動地根據審計人員事先選擇的要求和系統(tǒng)數(shù)據庫中所存儲的相關審計知識，分成若干個推理判斷的步驟，對被審計單位的會計資料及其他相關資料進行審查，并自動查找存在的各類錯誤、舞弊、異常數(shù)據和變動及其他不利于企業(yè)經營的情況，并以列表或審計意見初稿的形式向審計人員列示。在每一個階段，審計人員都可以通過系統(tǒng)的人機對話界面對審查情況進行監(jiān)控。作為一種模擬審計專家水平來解決問題的AES，必須具備的組件包括：(1)知識獲取組件，它負責審計專家經驗（規(guī)則）處理，并存儲在知識庫中，以備推理機調用。(2)知識表達組件，它運用各種表達法，解決內碼轉換問題，使信息在系統(tǒng)內部各部件之間得以溝通。(3)知識庫，它存儲的是既不能用數(shù)據表示，也不能用模型方法描述的審計專家知識與經驗，同時也包括一些特定問題領域的專家知識。(4)知識庫管理子系統(tǒng)，由一系列知識庫的操作命令程序組成，是知識庫操作與其他部件進行聯(lián)系的橋梁。(5)推理機，主要功能是查詢和分析，它由一組具有推理策略的程序組成，根據系統(tǒng)知識庫的數(shù)據和程序，推斷出問題的可能解。(6)解釋組件，將推理機得出的結果經過解釋輸出，在系統(tǒng)的人機交互界面上，尋求審計決策人員的確認和進一步分析。AES中，知識庫和推理機是核心。建立知識庫的關鍵是如何表示知識，也就是審計經驗的形式化表示，推理機用于確定不精確推理的方法。AES的弱點在于審計知識獲取和轉化困難，因為其需要人工地將各種審計專家知識從人類專家的頭腦中或其他知識源處轉換到知識庫中，費時且低效；對于動態(tài)和復雜的系統(tǒng)，由于其推理規(guī)則是固定的，難以適應變化的情況，AES還不能從過去處理過的審計案例中繼續(xù)學習，使知識獲取較為困難。三、數(shù)據挖掘系統(tǒng)(DMS)DMS的功能。DMS能夠從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據中，提取隱含在其中的、事先不知道的、潛在有用的信息和知識。不僅可以對信息系統(tǒng)產生的被審計單位財務、業(yè)務數(shù)據進行深層次分析和研究，而且可以通過模型匹配和挖掘算法實現(xiàn)其在信息系統(tǒng)開發(fā)審計、安全審計等方面的應用。此外，通過數(shù)據挖掘技術與信息系統(tǒng)審計技術的有效結合可確定快照技術中快照點的選擇問題，以及確定系統(tǒng)控制審計復核文件中嵌入審計程序應采集什么信息。DMS的應用。(1)運用統(tǒng)計分析子系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)偏差數(shù)據。審計人員通過建立統(tǒng)計模型對搜集的被審計單位以及同類型單位的大量財務、業(yè)務歷史數(shù)據進行分析，挖掘內部存在的函數(shù)關系或相關關系，然后對審計期間內的相關數(shù)據進行合理預測。(2)運用聚類分析子系統(tǒng)確定審計重點。利用聚類分析技術對信息系統(tǒng)中被審計單位的同類型的財務數(shù)據或者業(yè)務數(shù)據進行分組，使其成為有相似特性的聚集。一般來說，財務數(shù)據及重要業(yè)務數(shù)據（如銷售數(shù)據）的變動具有一定的規(guī)律性，如果某些數(shù)據處于稀疏區(qū)域，說明其變動表現(xiàn)異常，需要重點關注。如SQL2005中的Microsoft Analysis Services工具，選擇聚類挖掘模型，就可利用其強大的分析功能實現(xiàn)日志數(shù)據的分類，將非正常的日志記錄從正常的日志數(shù)據中區(qū)分出來。(3)運用孤立點分析子系統(tǒng)挖掘審計疑點。面對海量的電子數(shù)據，采用孤立點檢測算法，發(fā)現(xiàn)異常審計數(shù)據或異常發(fā)生頻率等，從而發(fā)現(xiàn)有可能隱藏的違規(guī)行為，如利用快照點捕捉問題數(shù)據，利用嵌入式審計模塊進行實時監(jiān)控等方法，達到鎖定疑點數(shù)據的目的。(4)運用關聯(lián)分析子系統(tǒng)揭示關鍵屬性。在對財務或業(yè)務數(shù)據的審計中，同類或不同類會計科目及數(shù)據項之間，可能存在某種對應關系，利用關聯(lián)分析方法來查找、分析，可發(fā)現(xiàn)一些隱藏的經濟活動，挖掘出數(shù)據的各個屬性間可能的相互影響，為后續(xù)審計工作提供參考。四、智能審計決策支持系統(tǒng)(IADSS)IADSS的特點。與AES相比，人工智能的另一個分支，以神經網絡為代表的數(shù)據挖掘系統(tǒng)(DMS)具有良好的自組織、自學習和自適應能力，因而適用于處理復雜問題和開放系統(tǒng)，這彌補了AES的不足。同樣，DMS也有其弱點：數(shù)據挖掘的知識是分布在整個系統(tǒng)內部，對審計人員而言是個黑箱；而且其對于自己的結論不能作出合理的解釋。因此，在ADSS的基礎上，融入AES與DMS，可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，向IADSS發(fā)展。IADSS的構建。IADSS的結構是在傳統(tǒng)三庫ADSS的基礎上增設知識庫和推理機，在人機對話子系統(tǒng)加入自然語言處理系統(tǒng)(LS)，并在四庫之間插入問題處理系統(tǒng)(PPS)而構成的四庫系統(tǒng)結構。四庫系統(tǒng)的智能人機接口接受用自然語言或接近自然語言的方式表達的決策問題及決策目標，這較大程度地改變了人機界面的性能。決策者可以使用自然語言來提出決策問題，由LS通過語法、語義結構分析等方法轉換成系統(tǒng)能理解的形式。運行后，系統(tǒng)則以決策者能清晰理解的或制定的方式輸出求解過程與結果。PPS是IADSS中最活躍的部件，它既要識別與分析問題，設計求解方案，還要為問題的求解調用四庫中的數(shù)據、模型、方法及知識等資源，對半結構化或非結構化問題還要觸發(fā)推理機作推理或新知識的推求。在分析被審計單位海量數(shù)據和復雜經濟業(yè)務的條件下，可以對被審計單位原始數(shù)據（數(shù)據池）按審計風險分析目的進行有機歸并（數(shù)據泵），利用關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，提取其反映相關性的規(guī)則、規(guī)律和模式，并對這些規(guī)則、規(guī)律和模式進行分析和評價，有效地形成審計知識（知識庫）。伴隨著IADSS的發(fā)展，這種學習人腦思維活動的程序會日臻完善，但無論該技術如何發(fā)展，其畢竟是審計人員思維的外化，是計算機審計的高級形式，其作用不是完全替代審計人員，而是代替審計人員完成大量繁瑣的線性或非線性邏輯思維過程，減輕審計人員的工作強度。^