【正文】 講授為主，課堂討論和課下自學為輔。通過本課程的學習，要求學生應能夠針對不同的決策問題，通過使用計算機軟件或編制計算機程序的手段，設計和開發(fā)決策支持系統(tǒng)。第2版(2010年10月1日)參考書目：《決策支持系統(tǒng)》，張鵬翥，上海交通大學出版社，2009年。（4）應該讓企業(yè)盡快從中受益，看到投入的回報。中國企業(yè)在20多年的改革開發(fā)過程中取得了飛速的發(fā)展，企業(yè)的規(guī)模不斷擴大，產(chǎn)品更加豐富，產(chǎn)值和利潤持續(xù)增長。這從另一角度說明，企業(yè)必須首先整合自己的管理思路，提升管理意識，明確通過DSS將實現(xiàn)的管理目標，才能開始DSS的實施。四、建設考慮一個高效的、滿足企業(yè)自身商業(yè)需要的決策支持系統(tǒng)，將會成為企業(yè)的核心競爭力。市場研究包括：利用預測模型分析得出每種產(chǎn)品的增長模式，以便做出終止或者擴張某種產(chǎn)品的適當決定；進行企業(yè)品牌和形象的研究，以便提高企業(yè)和品牌的知名度和美譽度；分析客戶滿意度和進行市場規(guī)模和潛在規(guī)模的研究等。DSS的用戶主要是企業(yè)各層次的管理者和商業(yè)分析人員。在模型庫中的模型可以分為戰(zhàn)略性的、策略性的、運營性的等等。那么，什么是決策支持系統(tǒng)呢？決策支持系統(tǒng)通過結(jié)合個人的智力資源和計算機的能力來改進決策的質(zhì)量。7． 有助于業(yè)務流程重組和員工授權：競爭不僅僅在于價格，還在于質(zhì)量、及時性、產(chǎn)品的定制以及對客戶的支持。計算機系統(tǒng)能幫助人快速訪問和處理大量存儲的信息。第一篇：決策支持系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應用決策支持系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應用摘要：通過分析現(xiàn)代企業(yè)管理者對決策支持系統(tǒng)的需求原因，引出了決策支持系統(tǒng)的概念與組成，給出了其在企業(yè)中的應用，并對企業(yè)建設決策支持系統(tǒng)提出了一些需要考慮的因素及實施原則。計算機還有助于減輕工作組中的協(xié)調(diào)和溝通。決策支持技術，如專家系統(tǒng)，使得欠缺知識的人也能做出良好的決策。它是一個基于計算機的支持系統(tǒng)，服務于處理半結(jié)構(gòu)化問題的管理決策制定者。3． 知識管理系統(tǒng)：許多非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的問題是如此的復雜以至于除了通常的DSS能力外，它們還需要特別的專業(yè)知識。三、應用實施1． 銷售支持：每日按地區(qū)、部門、銷售員和產(chǎn)品生成銷售情況的匯總，給高級經(jīng)理提供支持。3． 財務分析：按年、月、日或其它自定義周期來進行實際費用和花費的比較；審查過去現(xiàn)金流的趨勢，并預測未來的現(xiàn)金需求量；復雜項目的預算計劃和成本分攤；整合各分支機構(gòu)的財務數(shù)據(jù)，形成正確、一致的財務報表。作為企業(yè)用戶，在考慮本企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建設時要認識到如下幾點：1． DSS是一個解決方案。3． DSS的實施存在很高風險。與此同時，涌現(xiàn)出一大批具有現(xiàn)代企業(yè)制度和先進管理意識的企業(yè)。這樣可以增加系統(tǒng)建設的信心?！稕Q策支持系統(tǒng)》，陳文偉，清華大學出版社，2009年。各章節(jié)授課內(nèi)容、教學方法及學時分配建議第一章：決策支持系統(tǒng)綜述 建議學時：4學時[教學目的與要求] 通過本節(jié)90分鐘的教學，使學生對決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展進行了解，知道決策支持系統(tǒng)的概念和基本應用領域，對系統(tǒng)的演變有所了解。[授 課 內(nèi) 容] 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較 決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)形式 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)與應用 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用 人機交互與問題綜合系統(tǒng) 人機交互系統(tǒng) 問題綜合系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng)的綜合部件 模型庫系統(tǒng) 模型庫 模型庫的組織和存儲 模型庫管理系統(tǒng) 組合模型的決策支持系統(tǒng) 模型組合技術 模型組合的程序設計 決策支持系統(tǒng)的決策支持 決策支持系統(tǒng)實例 物資申請和庫存的計劃匯總 制定物資的分配方案 物資調(diào)撥預處理 制定物資運輸方案 制定物資調(diào)撥方案 物資分配調(diào)撥決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與決策支持第四章：人工智能的決策支持和智能決策支持系統(tǒng) 建議學時：4學時[教學目的與要求] 通過對本章內(nèi)容的學習，使學生掌握人工智能的基本原理，知道專家系統(tǒng)的決策支持的應用，掌握神經(jīng)網(wǎng)絡的決策支持原理。[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學為輔。l 管理信息系統(tǒng) l 管理科學/運籌學 l 決策支持系統(tǒng)管理科學與運籌學是運用模型輔助決策，體現(xiàn)在單模型輔助決策上，這樣以來，對于多模型輔助決策問題，在決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)之前要靠人來實現(xiàn)模型間的聯(lián)合和協(xié)調(diào)。DSS是在MIS的基礎上發(fā)展起來的，都是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎，都需要進行數(shù)據(jù)處理，也都能在不同程度上為用戶提供輔助決策信息。③決策支持系統(tǒng)的技術還沒有完全成熟。決策體系與決策信息決策體系是指決策整個過程中的各個層次、各個部門在決策活動中的決策權限、組織形式、機構(gòu)設置、調(diào)節(jié)機制、監(jiān)督方法的整個體系。簡單系統(tǒng)是指組成系統(tǒng)的元素比較少，它們之間的關系又比較簡單的系統(tǒng)。模型并行組合方案的決策支持在對一個實際決策問題做方案時，往往會采用對同一問題的多個不同模型進行計算，然后對這些模型的計算結(jié)果進行選擇或者進行綜合，得到一個比較合理的結(jié)果?！癓S、PPS、KS”三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點：①突出了問題處理系統(tǒng)(PPS)的重要性。該部件應該是三系統(tǒng)中問題處理系統(tǒng)和語言系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)的綜合部件。人機交互系統(tǒng)主要實現(xiàn)人機對話和對DSS的控制。l 規(guī)劃：制定未來一定時期的目標、任務及實現(xiàn)方案。結(jié)論：DSS程序是利用模型程序和數(shù)據(jù)兩個共享資源組建的。它是屬“符號處理”范疇。一子句定義為由文字的析取組成的公式。按多項式時間執(zhí)行的算法，計算機是可以實現(xiàn)的。博弈算法。專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成智能決策支持系統(tǒng)IDSS充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點，充分做到定性分析和定量分析的有機結(jié)合。Hebb學習規(guī)則：若i與j兩種神經(jīng)元之間同時處于興奮狀態(tài)，則它們間的連接應加強，即：△Wij＝aSiSj(a＞0)這一規(guī)則與“條件反射”學說一致，并得到神經(jīng)細胞學說的證實。反向傳播模型采用誤差沿梯度方向下降以及隱節(jié)點的誤差由輸出結(jié)點誤差反向傳播的思想進行的。一般將問題的參數(shù)用二進制位（基因）編碼構(gòu)成子串，再將子串拼接起來構(gòu)成“染色體”位串。他使用單個字符串來表示一條規(guī)則。機器學習是讓計算機模擬和實現(xiàn)人類的學習，獲取知識。機器學習分類學習過程的本質(zhì)是學生(學習系統(tǒng))把教師或環(huán)境(如書本)提供的信息轉(zhuǎn)換成能夠理解的形式記憶下來，以便將來使用。n 數(shù)據(jù)倉庫工作范圍和成本常常是巨大的。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫的存儲數(shù)據(jù)倉庫應用是一個典型的客戶/服務器（C/S）結(jié)構(gòu)形式?！澳Ｊ健笨梢钥闯墒恰爸R”的雛形，經(jīng)過驗證、完善后形成知識。（二）仿生物技術仿生物技術典型的方法是神經(jīng)網(wǎng)絡方法和遺傳算法。（五）模糊數(shù)學方法利用模糊集合理論進行數(shù)據(jù)挖掘，如模糊聚類、模糊分類等。關聯(lián)分析：若兩個或多個數(shù)據(jù)項的取值之間重復出現(xiàn)且概率很高時，它就存在某種關聯(lián)，可以建立起這些數(shù)據(jù)項的關聯(lián)規(guī)則。DSS的關鍵技術：（1）模型庫系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。存儲介質(zhì)的管理數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量是10GB或100GB級的，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)需要滿足處理大量數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的需求。數(shù)據(jù)倉庫中的細節(jié)數(shù)據(jù)為多維DBSM提供了數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)要定期從數(shù)據(jù)倉庫中導入到多維DBMS中去，為DSS用戶服務。新決策支持系統(tǒng)的特點：（1）數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理的數(shù)據(jù)組織方式是多維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織為空間的多維結(jié)構(gòu)形式。數(shù)學模型的優(yōu)化模型輔助決策的效果很明顯。第三個主體是知識庫與推理機和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合。模型服務器是對用戶提供各種模型的服務。數(shù)據(jù)設計包括數(shù)據(jù)文件設計和數(shù)據(jù)庫設計，模型設計包括模型算法設計和模型庫設計。運行結(jié)構(gòu)的關鍵是綜合部件。多模型的組合表現(xiàn)為用模型資源和數(shù)據(jù)資源來組合成實際問題方案。模型程序用到數(shù)據(jù)時，需要通過這個接口去存取所需數(shù)據(jù)?？焖僭头ǖ膶崿F(xiàn)是需要一個很好的支撐環(huán)境來保證軟件原型的快速生成。智能審計決策支持系統(tǒng)(Inteligent Audit Decision Support System，IADSS)通常簡稱為智能審計系統(tǒng)，是在傳統(tǒng)ADSS的基礎上結(jié)合審計專家系統(tǒng)(Audit Expert System，AES)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(Data Mining System，DMS)而形成的軟件系統(tǒng)。按照（國家經(jīng)濟信息系統(tǒng)設計應用標準化規(guī)范）中的“三庫一體化理論”，ADSS由數(shù)據(jù)庫、模型庫和方法庫組成，它們彼此獨立，用戶系統(tǒng)通過三庫控制系統(tǒng)與“三庫”發(fā)生聯(lián)系。(3)方法庫子系統(tǒng)是存儲、管理、調(diào)用及維護ADSS要用到的通用算法、標準函數(shù)等方法的部件，方法庫中的方法一般用程序方式存儲。但由于ADSS中計算機一方的重點還在于模型的定量計算，人機對話方式對于大多數(shù)不熟悉計算機的使用者仍存在一定的距離，限制了ADSS的應用效果。作為一種模擬審計專家水平來解決問題的AES，必須具備的組件包括：(1)知識獲取組件，它負責審計專家經(jīng)驗（規(guī)則）處理，并存儲在知識庫中，以備推理機調(diào)用。AES的弱點在于審計知識獲取和轉(zhuǎn)化困難，因為其需要人工地將各種審計專家知識從人類專家的頭腦中或其他知識源處轉(zhuǎn)換到知識庫中，費時且低效；對于動態(tài)和復雜的系統(tǒng)，由于其推理規(guī)則是固定的，難以適應變化的情況，AES還不能從過去處理過的審計案例中繼續(xù)學習，使知識獲取較為困難。(2)運用聚類分析子系統(tǒng)確定審計重點。四、智能審計決策支持系統(tǒng)(IADSS)IADSS的特點。運行后，系統(tǒng)則以決策者能清晰理解的或制定的方式輸出求解過程與結(jié)果。在分析被審計單位海量數(shù)據(jù)和復雜經(jīng)濟業(yè)務的條件下，可以對被審計單位原始數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)池）按審計風險分析目的進行有機歸并（數(shù)據(jù)泵），利用關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，提取其反映相關性的規(guī)則、規(guī)律和模式，并對這些規(guī)則、規(guī)律和模式進行分析和評價，有效地形成審計知識（知識庫）。同樣，DMS也有其弱點：數(shù)據(jù)挖掘的知識是分布在整個系統(tǒng)內(nèi)部，對審計人員而言是個黑箱；而且其對于自己的結(jié)論不能作出合理的解釋。一般來說，財務數(shù)據(jù)及重要業(yè)務數(shù)據(jù)（如銷售數(shù)據(jù)）的變動具有一定的規(guī)律性，如果某些數(shù)據(jù)處于稀疏區(qū)域，說明其變動表現(xiàn)異常，需要重點關注。DMS能夠從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、事先不知道的、潛在有用的信息和知識。(3)知識庫，它存儲的是既不能用數(shù)據(jù)表示，也不能用模型方法描述的審計專家知識與經(jīng)驗，同時也包括一些特定問題領域的專家知識。與普通計算機輔助審計技術不同的是，它利用人工智能的原理，借助計算機模擬人類的思維過程，對管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行計算、分析及推理，并作出相應的判斷，提出審計建議及線索，以供審計人員進行進一步的重點審計，最終得出審計結(jié)論。ADSS的思路。數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)析取模塊、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查詢模塊等部件組成。這三種系統(tǒng)的優(yōu)缺點恰好互補，若相互融合，則可構(gòu)建一個IADSS。總控程序既要有數(shù)值計算能力又要有數(shù)據(jù)處理能力，還需要有很強的人機交互能力。一般采用“順序、選擇、循環(huán)”結(jié)構(gòu)以及嵌套組合結(jié)構(gòu)形式來組合模型。l 模型部件和綜合部件存取數(shù)據(jù)庫的接口模型程序一般采用數(shù)值計算語言編制。（3）對系統(tǒng)實行最優(yōu)控制。（4）各部件編制程序包括①建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；②編制模型程序，建立模型庫、模型庫管理系統(tǒng)；③編制綜合控制程序（總控程序），由總控程序控制模型的運行和組合，對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取、計算等處理，設置人機交互等。當模型運算出結(jié)果后為用戶提供輔助決策信息時，它起到服務器的作用?？蛻魴C/服務器（Client/Server, C/S），由服務器提供應用服務，多臺客戶機進行連接。傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮模型資源的輔助決策作用和知識資源輔助決策作用。（3）聯(lián)機分析處理提供多維分析手段（4）數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏知識 數(shù)據(jù)倉庫（DW）實現(xiàn)對決策主題數(shù)據(jù)的存儲和綜合。多模型的組合的實現(xiàn)是靠數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)處理來完成模型間的連接。數(shù)據(jù)倉庫語言 數(shù)據(jù)倉庫語言可有效管理數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)和快速、高效地訪問數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。部件接口包括對數(shù)據(jù)部件的數(shù)據(jù)的存取，對模型部件的模型的調(diào)用和運行，以及對知識部件的知識完成推理。這里強調(diào)時間序列的影響。數(shù)據(jù)挖掘的知識表示主要有四種：規(guī)則、決策樹、濃縮數(shù)據(jù)、公式。遺傳算法：這是模擬生物進化過程的算法。信息論方法（決策樹方法）利用信息論的原理建立決策樹或者是決策規(guī)則樹。服務器端完成各種輔助決策的SQL查詢、復雜的計算和各類綜合功能等。n 提供更緊密集成的數(shù)據(jù)集市就應運產(chǎn)生。建立模型的發(fā)現(xiàn)學習BACON系統(tǒng)的思想是利用一些算子反復構(gòu)造一些新的項，當這些項中有一個是常數(shù)時，就得到概念：“項＝常數(shù)”。（1）：學習是構(gòu)造或修改所經(jīng)歷的事物的表示。分類器系統(tǒng)的規(guī)則采用固定長度表示。適應值總是非負的，任何情況下總是希望越大越好。確定系統(tǒng)框架完成對神經(jīng)元網(wǎng)絡的拓樸結(jié)構(gòu)設計：（1）神經(jīng)元個數(shù)（2）神經(jīng)元網(wǎng)絡層次（3）網(wǎng)絡單元的連接確定神經(jīng)元的作用函數(shù)和閾值作用函數(shù)用得較多的有兩種：（1）階梯函數(shù)（2）S型函數(shù)閾值的選取可為定值如qi=0或qi=，或者進行迭代計算。反向傳播模型神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)及實例 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)特點: （權值）上。由集成系統(tǒng)把DSS和ES有機結(jié)合起來(即將兩者一體化)。專家系統(tǒng)是利用大量的專家知識，運用知識推理的方法來解決各特定領域中的實際問題。基本搜索法對搜索樹的基本搜索法有兩種思想，一是按廣度優(yōu)先展開搜索樹的搜索方法，叫廣度優(yōu)先搜索法