畢業(yè)設(shè)計(jì)----基于matlab的qpsk系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-資料下載頁
【導(dǎo)讀】鍵控，是一種數(shù)字調(diào)制方式。在19世紀(jì)80年代初期,人們選用恒定包絡(luò)數(shù)字調(diào)。這類數(shù)字調(diào)制技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是已調(diào)信號(hào)具有相對(duì)窄的功率譜和對(duì)放大設(shè)備沒有。線性要求,不足之處是其頻譜利用率低于線性調(diào)制技術(shù)。通信及有線電視系統(tǒng)之中。統(tǒng)的主要組成部分，了解調(diào)制解調(diào)方式中最基礎(chǔ)的方法。的標(biāo)準(zhǔn)及計(jì)算方法。同時(shí)還要復(fù)習(xí)隨機(jī)信號(hào)中時(shí)域用自相關(guān)函數(shù)，頻域用功率譜。法，以便在編程中使用。和瑞利衰落信道下傳輸，以及該方式的誤碼率測(cè)試。力，通過編程完成QPSK調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)的仿真，以及誤碼率測(cè)試，并得出響應(yīng)波形。在完成要求任務(wù)的條件下，嘗試優(yōu)化程序?？梢苑奖銓W(xué)生進(jìn)行測(cè)試和對(duì)比。相應(yīng)的，可將發(fā)射。和0分別用bE和－bE表示。這兩個(gè)二進(jìn)制PSK信號(hào)相加，從而得期望的QPSK。QPSK接收機(jī)由一對(duì)共輸入地相關(guān)器組成。在AWGN信道中，判決結(jié)果具有最小的負(fù)號(hào)差錯(cuò)概率。程，由于調(diào)制過程中加進(jìn)了載波，因此調(diào)制信號(hào)的功率譜密度會(huì)發(fā)生變化。至此，仿真實(shí)驗(yàn)就全部完成。
【正文】 % The correlation metrics are puted below c00=dot(r,s00)。 c01=dot(r,s01)。 c10=dot(r,s10)。 c11=dot(r,s11)。 % The decision on the ith symbol is made next c_max=max([c00,c01,c10,c11])。 if (c00==c_max), decis1=0。 decis2=0。 elseif (c01==c_max), decis1=0。 decis2=1。 elseif (c10==c_max), decis1=1。 decis2=0。 else decis1=1。 decis2=1。 end。 % Increment the error counter, if the decision is not correct symbolerror=0。 if (decis1~=dsource1(i)), numofbiterror=numofbiterror+1。 symbolerror=1。 end。 if (decis2~=dsource2(i)), numofbiterror=numofbiterror+1。 symbolerror=1。 end。 if (symbolerror==1), numofsymbolerror=numofsymbolerror+1。 end。 end counter=counter+1。 end ps=numofsymbolerror/(N*counter)。 % since there are totally N symbols pb=numofbiterror/(2*N*counter)。 % since 2N bits are transmitted %文件 3 function [pb1,ps1]=cm_sm32(snr_in_dB) % [pb,ps]=cm_sm32(snr_in_dB) % CM_SM3 finds the probability of bit error and symbol error for % the given value of snr_in_dB, signal to noise ratio in dB. N=100。 E=1。 % energy per symbol snr=10^(snr_in_dB/10)。 % signal to noise ratio sgma=sqrt(E/snr)/2。 % noise variance s00=[1 0]。 s01=[0 1]。 s11=[1 0]。 s10=[0 1]。 % signal mapping % generation of the data source numofsymbolerror=0。 numofbiterror=0。 counter=0。 while(numofbiterror100) for i=1:N, temp=rand。 % a uniform random variable between 0 and 1 if (temp), % with probability 1/4, source output is 00 dsource1(i)=0。 dsource2(i)=0。 elseif (temp), % with probability 1/4, source output is 01 dsource1(i)=0。 dsource2(i)=1。 elseif (temp), % with probability 1/4, source output is 10 dsource1(i)=1。 dsource2(i)=0。 else % with probability 1/4, source output is 11 dsource1(i)=1。 dsource2(i)=1。 end。 end。 % detection and the probability of error calculation for i=1:N, % the received signal at the detection, for the ith symbol,is: n=sgma*randn(1,2)。 % 2 normal distributed with 0, variance sgma if ((dsource1(i)==0) amp。 (dsource2(i)==0)), r=s00+n。 elseif ((dsource1(i)==0) amp。 (dsource2(i)==1)), r=s01+n。 elseif ((dsource1(i)==1) amp。 (dsource2(i)==0)), r=s10+n。 else r=s11+n。 end。 % The correlation metrics are puted below c00=dot(r,s00)。 c01=dot(r,s01)。 c10=dot(r,s10)。 c11=dot(r,s11)。 % The decision on the ith symbol is made next c_max=max([c00,c01,c10,c11])。 if (c00==c_max), decis1=0。 decis2=0。 elseif (c01==c_max), decis1=0。 decis2=1。 elseif (c10==c_max), decis1=1。 decis2=0。 else decis1=1。 decis2=1。 end。 % Increment the error counter, if the decision is not correct symbolerror=0。 if (decis1~=dsource1(i)), numofbiterror=numofbiterror+1。 symbolerror=1。 end。 if (decis2~=dsource2(i)), numofbiterror=numofbiterror+1。 symbolerror=1。 end。 if (symbolerror==1), numofsymbolerror=numofsymbolerror+1。 end。 end counter=counter+1。 end ps1=numofsymbolerror/(N*counter)。 % since there are totally N symbols pb1=numofbiterror/(2*N*counter)。 % since 2N bits are transmitted
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