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移動(dòng)通信中mimo信道的仿真研究畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)-資料下載頁(yè)

2025-07-04 04:41本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】摘要:隨著3G的廣泛使用,信息通信技術(shù)發(fā)展變化日新月異,為滿足。MIMO系統(tǒng)能夠大大提高頻譜利用率和系統(tǒng)。的容量,在有限的無(wú)線頻帶下傳輸更高速率的數(shù)據(jù)信息,更是新一代移動(dòng)通信的核心技術(shù)。法,并比較不同算法之間的優(yōu)劣,最后得出結(jié)果。

  

【正文】 ? ?? ?2 2 1 21p m p m p mpp?? ? ???? ?? ?2 2 1 21p m p m p mpp?? ? ???2m pa? ?? 綜上所述,相應(yīng)的 Gamma 矩陣可以表示為 : m為整數(shù) m為非整數(shù) 因此, Nakagami矩陣可以通過(guò)下式求得 : () 5 仿真 以及結(jié)果分析 Brute force 法 仿真以及結(jié)果分析 圖 51 Brute force 法仿真結(jié)果 為了可以更好的比較,令 2m? ,由此可得 4n? ,因此要構(gòu)建 4 個(gè)零均值獨(dú)立同分布的高斯隨機(jī)變量,同時(shí),可令 1x?? ,于是可以根據(jù)等式構(gòu)建衰落指數(shù) 2m?2212211miipipixyxx????????? ?? ?????? ?12zy?的 Nakagami 隨機(jī)變量: 2 2 212 nR X X X? ? ? ? ,結(jié)果如下圖所示: Nakagami 信道概率密度的理論值與仿真結(jié)果在圖 51 中給出。從圖中可以觀察到理論值與仿真結(jié)果具有很好的匹配性。 Sims 仿真法 仿真以及結(jié)果分析 令 ? ?1 2 3m? , ? ?0 .3 0 0 0 .6 6 7 1 .0 0 0P ? , 并且相關(guān)系數(shù)矩陣為: 根據(jù) Sim仿真法產(chǎn)生 相關(guān)系數(shù)矩陣為 : 從中可以看出 Sim 仿真法給出的結(jié)果比較精確,具體 的概率密度函數(shù)圖如圖所示。 圖 52 Brute force 法仿真結(jié)果 1 0. 7 0. 30. 7 1 0. 40. 3 0. 4 1x????????1 0. 68 82 0. 28 650. 68 82 1 0. 38 310. 28 65 0. 38 31 1?????? 分解合成法 仿真以及結(jié)果分析 下面通過(guò)示例來(lái)說(shuō)明如何使用上述算法產(chǎn)生 Nakagami信道,同時(shí)根據(jù)上一 章所述步驟給出各個(gè)步驟的仿真結(jié)果。 合成法仿真 的 Nakagami信道產(chǎn)生方法的優(yōu)越性在于 : 能產(chǎn)生具有任意衰落系數(shù)的 (大于等于 0. 5 的實(shí)數(shù) )、任意互相關(guān)系數(shù)的 Nakagarni衰落信道。因此,在仿真的過(guò)程中將分別對(duì)衰落系數(shù)為整數(shù)和非整數(shù)的情況進(jìn)行分析,衰落系數(shù)分別為 : m=2和 m=2. 18。本文基于如下互相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行仿真 : 方差向量為 : ? ?2 .1 6 1 .5 9 3 .3 2 2 .7 8zp ? 。這個(gè)互相關(guān)矩陣在 [1]中提到,并證明與 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)非常吻合。因此,相應(yīng)的協(xié)方差矩陣為 : 1) 仿真實(shí)驗(yàn) : m=2 Gamma 矩陣的互相關(guān)系數(shù)矩陣為 : Gaussian 矩陣的協(xié)方差矩陣為 : 最后,為了驗(yàn)證信道的精確性,我們估算了仿真信道的協(xié)方差矩陣,其值為 : 1 0 . 7 9 5 0 . 6 0 4 0 . 3 7 20 . 7 9 5 1 0 . 7 9 5 0 . 6 0 40 . 6 0 4 0 . 7 9 5 1 0 . 7 9 50 . 3 7 2 0 . 6 0 4 0 . 7 9 5 1Cz???????2 . 1 6 1 . 4 7 3 3 1 . 6 1 7 5 0 . 9 1 1 61 . 4 7 3 3 1 . 5 9 1 . 8 2 6 6 1 . 2 6 9 91 . 6 1 7 5 1 . 8 2 6 6 3 . 3 2 2 . 4 1 5 20 . 9 1 1 6 1 . 2 6 9 9 2 . 4 1 5 2 2 . 7 8Rz???????21 0 . 8 0 9 1 0 . 6 2 1 0 0 . 3 8 8 70 . 8 0 9 1 1 0 . 8 0 9 1 0 . 6 2 1 00 . 6 2 1 0 0 . 8 0 9 1 1 0 . 8 0 9 10 . 3 8 8 7 0 . 6 2 1 0 0 . 8 0 9 1 1mv ????????24 . 6 3 8 1 3 . 5 7 9 3 4 . 5 3 1 4 3 . 2 8 0 33 . 5 7 9 3 3 . 4 1 4 2 4 . 4 3 7 6 3 . 5 5 7 64 . 5 3 1 4 4 . 4 3 7 6 7 . 1 2 8 9 5 . 8 6 7 73 . 2 8 0 3 3 . 5 5 7 6 5 . 8 6 7 7 5 . 9 6 9 4mRx ????????22 . 1 5 8 3 1 . 4 7 9 4 1 . 6 2 2 3 0 . 9 1 7 61 . 4 7 9 4 1 . 5 8 9 7 1 . 8 3 4 5 1 . 2 7 4 2?1 . 6 2 2 3 1 . 8 3 4 5 3 . 3 1 8 2 2 . 4 2 4 90 . 9 1 7 6 1 . 2 7 4 2 2 . 4 2 4 9 2 . 7 7 8 3mRz ???????? 與原始矩陣協(xié)方差矩陣 Rz 相比,發(fā)現(xiàn)誤差非常小,這表明仿真算法具有很好的精確性和有效性。 相應(yīng)的 Nakagami信道概率密度的理論值與仿真結(jié)果在圖 53 中給出。從圖中可以觀察到理論值與仿真結(jié)果具有很好的匹配性。 2) 仿真實(shí)驗(yàn) : m= Gamma 矩陣的互相關(guān)系數(shù)矩陣為 : 為了驗(yàn)證信道的精確性,我們估算了仿真信道的協(xié)方差矩陣,其值為 : 2 . 1 81 0 . 8 0 7 8 0 . 6 1 9 7 0 . 3 8 7 40 . 8 0 7 8 1 0 . 8 0 7 8 0 . 6 1 9 70 . 6 1 9 7 0 . 8 0 7 8 1 0 . 8 0 7 80 . 3 8 7 4 0 . 8 0 7 8 1mv ????????2 . 1 82 . 1 3 0 8 1 . 4 5 9 9 1 . 6 0 3 7 0 . 9 0 7 21 . 4 5 9 9 1 . 5 6 8 1 1 . 8 1 0 6 1 . 2 5 8 6?1 . 6 0 3 7 1 . 8 1 0 6 3 . 2 7 6 9 2 . 3 9 5 10 . 9 0 7 2 1 . 2 5 8 6 2 . 3 9 5 1 2 . 7 4 2 6mRz ????????圖 53 分解合成法仿真以及結(jié)果分析 6 總結(jié) 很明顯, Brute force 仿真法 要求 n 必須為整數(shù),所以 m 被限制為 的整數(shù)倍,m越大,所需要的獨(dú)立同分 布高斯隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)也就越多。 Sims 仿真 法的優(yōu)點(diǎn)在于仿真得到的 pdf 曲線和理論的 pdf 曲線非常接近,缺點(diǎn)是信道分支之間的相關(guān)性不如分解法得到的更接近理論值。 分解合成法 研究一種能產(chǎn)生具有互相關(guān)特性 Nakagami信道的分解合成方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于它能產(chǎn)生具有任意 (大于 0. 5 的實(shí)數(shù) )階的、任意互相關(guān)系數(shù)Nakagami 衰落信道。主要介紹信道分解合成方法的基本原理、具體步驟以及公式的推導(dǎo)過(guò)程,并且給出部分仿真結(jié)果 (衰落系數(shù) m 分別為整數(shù)和非整數(shù) ),通過(guò)比較仿真結(jié)果得出方法可靠性結(jié)論 : 該方法能 有效 、 可靠地產(chǎn)生任意階、任意相關(guān)系數(shù)的相關(guān) Nakagami 衰落信道。 因此,如果對(duì) pdf 仿真準(zhǔn)確度要求高,建議用 Suns 方法,對(duì)信道分支之間的相關(guān)性要求高,建議使用分解 合成 法。 而如果要得到 m為 的正整數(shù)倍的 Nakagami序列且希望算法簡(jiǎn)單的話,建議采用 Brute force 仿真法。 參考文獻(xiàn) [1] 李振東等 .多天線自適應(yīng) OFDM 系統(tǒng) [J].北京大學(xué)學(xué)報(bào) .. [2] 郭梯云 ,鄔國(guó)揚(yáng) ,李建東 .移動(dòng)通信 [M]西安 :西安電子科技大學(xué)出版社 ,20xx. [3] 周恩 等 . 下一代寬帶無(wú)線通信 OFDM 與 MIMO 技術(shù) [M]. 人民郵電出版社 , [4] DERSCH U, R252。EGG R F. Simulation of the time and frequency selective outdoor mobile radio channel[J].IEEE Trans Veh Technol, 1993, 42(3):338344. [5] (美 )多曼, (加 )格拉耶布 著,艾渤 等譯 . MIMO 通信系統(tǒng)編碼 [M]. 電子工業(yè)出版社 , [6] 段紅光,畢敏,羅一靜 . TDSCDMA 第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)議體系與信令流程 [M]. 人民郵電出版社 , [7]肖明波,楊光松,許芳,等 .通信系統(tǒng)仿真原理與無(wú)線應(yīng)用 [M].北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 ,20xx. [8] Q. T. Zhang, ―A deposition technique for efficient generation of correlated Nakagami fading channels,‖ IEEE J. Select. Areas Commun., , pp. 2385–2392, Nov. 20xx. [9] 王君 ,朱世華 ,王磊 . 多輸入多輸出系統(tǒng)信道容量研究 [J]. 電子與信息學(xué)報(bào) , 20xx,(04) [10] 張麗果 ,陳建安 . 多輸入多輸出 (MIMO)系統(tǒng)信道容量技術(shù) [J]. 無(wú)線通信技術(shù) , 20xx,(01) [11] C. H. Sim, ―Generation of Poisson and Gamma random vectors with given marginal and covariance matrix,‖ J. Stat. Computat. Simulat., , no. 1–2, pp. 1–10, 1993. [12] Codara L of antennas in ,CRC Press,20xx.
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